Glosario -

Abandono: Abandonment

Definición:
Acto de un usuario que comienza un proceso en línea, como realizar una compra, completar un formulario o registrarse en un servicio, pero no lo finaliza.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Strauss, J., & Frost, R. (2014). E-Marketing (7th ed.). Pearson Prentice Hall.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th ed.). Pearson Education.

Abandono de Carrito: Shopping Cart Abandonment

Definición:
Situación en la que los consumidores agregan productos a su carrito de compras en un sitio de comercio electrónico, pero abandonan el proceso de compra antes de completar la transacción.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.

Accesibilidad: Accesibility

Definición:
Práctica de diseñar productos, servicios y entornos digitales de manera que sean utilizables por el mayor número posible de personas, incluyendo aquellas con discapacidades o limitaciones. Esto implica crear interfaces y contenido que puedan ser fácilmente percibidos, entendidos, navegados e interactuados por usuarios con diferentes capacidades, utilizando una variedad de dispositivos y tecnologías de asistencia (como lectores de pantalla, teclados alternativos, entre otros).
El objetivo de la accesibilidad es garantizar que todos los usuarios, independientemente de sus habilidades físicas, cognitivas o sensoriales, puedan acceder y utilizar de manera efectiva las plataformas digitales. Esto no solo es un requisito legal en muchos países, sino también una práctica ética y beneficiosa que mejora la inclusividad y el alcance de los servicios digitales.

Fuentes:
W3C Web Accessibility Initiative (WAI). (2020). Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) 2.1. Recuperado de https://www.w3.org/WAI/WCAG21/
Shneiderman, B., Plaisant, C., Cohen, M., & Jacobs, S. (2016). Designing the User Interface: Strategies for Effective Human-Computer Interaction (6th ed.). Pearson.

Acuerdo Preferente: Prefered Deal

Acrónimo: PMP / PD

Definición:
Transacción programática en la que un comprador y un vendedor acuerdan un precio preferencial para un inventario publicitario específico, antes de que se realice una subasta abierta. En este acuerdo, el comprador tiene acceso preferente a un inventario de anuncios digitalizados, sin necesidad de competir con otros compradores en tiempo real, y al mismo tiempo, el vendedor asegura una tarifa fija o negociada por el espacio publicitario. características: Precio fijo, Acceso exclusivo, compra programática, transacción directa, transparencia y control.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.
IAB (Interactive Advertising Bureau). (2018). The Programmatic Ecosystem: How the System Works for Buyers and Sellers. Retrieved from https://www.iab.com

AI débil | estrecha / AI específica | aplicada: Artificial Narrow Inteligence

Acrónimo: ANI

Definición:
IA estrecha o IA aplicada, se refiere a sistemas de inteligencia artificial diseñados y entrenados para realizar tareas específicas o limitadas, en lugar de tener una capacidad cognitiva general comparable a la humana, está centrada en resolver problemas concretos y específicos dentro de un dominio bien delimitado, ejecutan funciones específicas basadas en algoritmos predefinidos o entrenados con datos. Se encuentra en su mayoría en aplicaciones cotidianas, donde sus capacidades están restringidas a tareas bien definidas como el reconocimiento de patrones, la clasificación de datos o la toma de decisiones dentro de un contexto específico.
Ejemplos:
Asistentes virtuales: responden a comandos de voz y realizan tareas específicas
Sistemas de recomendación: recomendar contenido en función de las preferencias pasadas del usuario.
Reconocimiento facial: Sistemas que identifican personas a partir de imágenes faciales, como en la seguridad de dispositivos móviles o en el reconocimiento en aeropuertos.
Diagnóstico médico asistido por IA: ayudan a los médicos a identificar enfermedades a partir de imágenes médicas, como el análisis de radiografías o resonancias magnéticas.

Fuentes:
Russell, S., & Norvig, P. (2016). Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd ed.). Pearson.
Chollet, F. (2018). Deep Learning with Python. Manning Publications.
Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford University Press.
McCarthy, J., Minsky, M., Shannon, C. E., & Neumann, J. von (2006). The Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence. AI Magazine, 27(4), 12–14.

AI Fuerte: AI Strong

Acrónimo: AGI

Definición:
IA general o Inteligencia Artificial General (AGI, por sus siglas en inglés), se refiere a una forma de inteligencia artificial que tiene la capacidad de entender, aprender y aplicar conocimientos en un rango amplio de tareas cognitivas, similar a la inteligencia humana, busca emular la flexibilidad y adaptabilidad de la mente humana, permitiendo a la máquina pensar, razonar y resolver problemas en contextos diversos y no predefinidos, tiene una comprensión global de las situaciones, puede aprender de la experiencia y adaptarse a nuevas circunstancias, incluye la capacidad de razonar abstractamente, resolver problemas en diferentes dominios, comprender emociones.
Características de la IA fuerte:
Capacidad de razonamiento general: puede resolver problemas, no solo aquellos para los que ha sido específicamente entrenada. Puede aplicar el aprendizaje y las soluciones en nuevos contextos.
Adaptabilidad: Puede aprender de nuevas experiencias y adaptarse a entornos cambiantes, sin necesidad de intervención o reprogramación.
Comprensión contextual: puede entender y razonar sobre el contexto y las relaciones complejas entre conceptos.

Fuentes:
Russell, S., & Norvig, P. (2016). Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd ed.). Pearson.
Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford University Press.
McCarthy, J. (2007). The Nature of Computation and the Computation of Nature. Theoretical Computer Science, 414(1), 85–93.
Searle, J. R. (1980). Minds, Brains, and Programs. Behavioral and Brain Sciences, 3(3), 417–457.

Alcance: Reach

Definición:
Número de Individuos/ Consumidores/ Usuarios distintos que resultan contactados al menos una vez por un contenido durante un periodo de tiempo determinado. Cada persona/ usuario del grupo objetivo cuenta solo una vez, independientemente de cuántas veces o en qué medio sean impactados por un contenido durante el período de análisis. Puede ser expresado en Porcentaje o en número absoluto.

Fuentes:
Manual de Planificación de Medios, Ma Ángeles González y Enrique Carrero (1997)
Kaushik, A. (2007). Web Analytics 2.0: The Art of Online Accountability and Science of Customer Centricity.
Sterne, J., & Cutler, R. (2010). Social Media Metrics: How to Measure and Optimize Your Marketing Investment.
Peterson, E. (2012). Web Analytics 2.0: The Art of Online Accountability and Science of Customer Centricity.

Alcance Orgánico: Organic Reach

Definición:
Se refiere al número de personas que ven el contenido de una marca de manera natural, sin que haya una inversión directa en publicidad paga. Este alcance se produce a través de interacciones orgánicas como la publicación de contenido en redes sociales, la optimización para motores de búsqueda (SEO) o cualquier otra acción que permita que los usuarios descubran el contenido de manera espontánea.
Importancia del Alcance Orgánico:
– Construcción de una audiencia auténtica: Las personas alcanzadas orgánicamente suelen estar genuinamente interesadas en tu contenido.
– Mayor credibilidad: El contenido que se comparte orgánicamente a menudo se percibe como más confiable que la publicidad pagada.
– Rentabilidad a largo plazo: Aunque requiere tiempo y esfuerzo, el alcance orgánico sostenible es una forma rentable de construir una presencia online.
– Generación de engagement genuino: Los usuarios alcanzados orgánicamente suelen estar más dispuestos a interactuar con el contenido.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing: Marketing Strategies for Engaging the Digital Generation (3rd ed.). Kogan Page.
Kotler, P., & Armstrong, G. (2017). Principles of Marketing (17th ed.). Pearson.

Alcance Pagado: Paid Reach

Definición:
Se refiere al número de personas que ven un contenido o mensaje de una marca a través de campañas publicitarias pagadas. El paid reach se logra mediante la inversión en anuncios, ya sea en redes sociales, buscadores, banners display, o cualquier otro formato publicitario digital o tradicional. Esta estrategia permite a las marcas aumentar su visibilidad rápidamente y llegar a audiencias específicas de acuerdo con sus criterios de segmentación.
Importancia del Alcance Pagado:
– Llegar a Audiencias Nuevas: Permite alcanzar a personas que no son seguidores orgánicos de la marca.
– Segmentación Precisa: Asegura que el mensaje se muestre a las personas con mayor probabilidad de estar interesadas.
– Impulsar el Alcance Orgánico: Una campaña pagada exitosa puede generar un aumento en el interés y los compartidos orgánicos.
– Alcanzar Objetivos Específicos: Facilita la consecución de objetivos de marketing como el conocimiento de marca, la generación de leads, el tráfico web y las ventas.
– Flexibilidad y Control: Permite ajustar las campañas en tiempo real para optimizar el rendimiento.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing: Marketing Strategies for Engaging the Digital Generation (3rd ed.). Kogan Page.
Kotler, P., & Armstrong, G. (2017). Principles of Marketing (17th ed.). Pearson.

Amplificación: Amplification

Definición:
Proceso de incrementar el alcance y visibilidad de un contenido, mensaje o campaña a través de diferentes canales y tácticas, El objetivo es aumentar la exposición de un mensaje y/o generar más interacciones. Puede llevarse a cabo de manera orgánica, a través de la participación de la audiencia y el compartir contenido en plataformas sociales, o mediante estrategias pagadas como campañas de publicidad.

Fuentes:
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing: Marketing Strategies for Engaging the Digital Generation (4th ed.). Kogan Page.
Tuten, T., & Solomon, M. R. (2017). Social Media Marketing (3rd ed.). Pearson.
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.

Anunciante: Advertiser

Definición:
Persona, empresa u organización que paga por la creación y colocación de anuncios para promocionar productos, servicios o marcas, con el objetivo de influir en el comportamiento del consumidor y aumentar la visibilidad, el conocimiento de marca y las ventas.

Fuentes:
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th ed.). Pearson.

Anuncio Bumper: Bumper Ad

Definición:
Formato de anuncio de video corto, diseñado para ser conciso y memorable. Tiene una duración máxima de 6 segundos y no se puede saltar, lo que obliga al usuario a verlo completamente. Se utiliza comúnmente en plataformas como YouTube con el objetivo principal de generar un amplio alcance y notoriedad de marca de manera eficiente.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing: Marketing Strategies for Engaging the Digital Generation (4th ed.). Kogan Page.
McDonald, M., & Wilson, H. (2016). Marketing Plans: How to Prepare Them, How to Use Them (8th ed.). Wiley.

Anuncio de Audio: Audio Ad

Definición:
Formato publicitario en el que el contenido promocional se presenta a través de medios auditivos, como podcasts, servicios de streaming de música, emisoras de radio en línea, y otras plataformas que permiten la difusión de audio. Este tipo de anuncio puede ser transmitido como un segmento en medio de la programación de audio o como un mensaje de reproducción antes de contenido solicitado, similar a los anuncios en video, pero en formato solo sonoro.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing: Marketing Strategies for Engaging the Digital Generation (4th ed.). Kogan Page.
Neff, J. (2018). The Digital Advertising Playbook: From Data to Creative (1st ed.). Wiley.

Anuncio de Texto: Text Ad

Definición:
Formato publicitario que utiliza principalmente palabras y caracteres para transmitir un mensaje promocional. Se compone de elementos como titulares, descripciones y enlaces, y se utiliza en diversas plataformas digitales, como motores de búsqueda.

Fuentes:
Google

Anuncio de Video: Video Ad

Definición:
Publicidad que utiliza contenido visual y sonoro en formato de video para promocionar productos, servicios o marcas, se distribuye a través de diversas plataformas, como sitios web, redes sociales, aplicaciones móviles y plataformas de streaming. pueden tener diferentes formatos, como anuncios pre-roll (antes del contenido principal), mid-roll (en medio del contenido) y post-roll (después del contenido), y pueden ser de duración variable, desde breves anuncios de unos pocos segundos hasta videos largos de varios minutos. Pueden ser interactivos.

Fuentes:
Berman, R. (2019). The Ultimate Guide to Video Marketing. HubSpot Academy.
Econsultancy. (2021). Video Marketing Trends and Statistics. Econsultancy.
Barger, V. (2017). Video Advertising in the Digital Age. Digital Marketing Institute.

Anuncio de Video Lineal: Linear Video Ad

Definición:
Anuncio de video que se reproduce de manera continua durante la transmisión de un contenido en video, ya sea en plataformas de streaming, televisión digital o en sitios web. Se presenta antes, durante o después de un video que el usuario desea ver, es decir, el contenido publicitario se inserta dentro de la secuencia del contenido lineal, interrumpiendo la experiencia de visualización del usuario de forma predecible. Son visibles en momentos específicos, y su reproducción es obligatoria para el usuario.
Tipos de “Linear Video Ads”:
Pre-roll: Se reproducen antes de que comience el video principal, es decir, el usuario debe ver el anuncio antes de acceder al contenido.
Mid-roll: Se insertan durante el contenido del video, típicamente en intervalos específicos, de forma similar a los comerciales que se muestran durante una transmisión televisiva.
Post-roll: Se muestran al final del video, después de que el contenido principal ha terminado.

Fuentes:
Chaffey, D. (2020). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice. Pearson.
Tuten, T., & Solomon, M. (2017). Social Media Marketing. Sage Publications.
IAB. (2020). Video Advertising in Digital Marketing. Interactive Advertising Bureau.

Anuncio Intersticial: Interstitial Ad

Definición:
Anuncio digital que aparece en una página web o aplicación entre dos secciones de contenido o durante la transición de una página a otra. Estos anuncios suelen ocupar toda o gran parte de la pantalla del dispositivo y son diseñados para capturar la atención del usuario de forma intrusiva, aunque generalmente se cierran después de un tiempo determinado o después de que el usuario haga clic en un botón de cierre.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice. Pearson Education Limited.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing: Marketing Strategies for Engaging the Digital Generation. Kogan Page Publishers.

Anuncio Intrusivo: Intrusive Ad

Definición:
Publicidad que interrumpe la experiencia del usuario y lo obliga a interactuar con el contenido antes de continuar con su navegación o acción en un sitio web o aplicación. Interrumpiendo o bloqueando el acceso al contenido que el usuario desea ver, utilizando formatos como ventanas emergentes (pop-ups), anuncios de pantalla completa, o anuncios que cubren completamente el contenido de una página, exigiendo una acción inmediata por parte del usuario, como cerrar la ventana o hacer clic en el anuncio para poder continuar con la navegación.

Fuentes:
Chaffey, D. (2020). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice. Pearson.
Järvinen, J., & Karjaluoto, H. (2015). The Impact of Social Media Marketing on Business Performance: A Study of Social Media Marketing Practices of Finnish SMEs. International Journal of Internet Marketing and Advertising.
Tuten, T., & Solomon, M. (2017). Social Media Marketing. Sage Publications.

Anuncio No Lineal: Non-Linear Ad

Definición:
Un Non-linear Ad (o Anuncio No Lineal) es un formato publicitario digital que se muestra de forma concurrente con el contenido principal que el usuario está consumiendo, especialmente contenido de video, sin interrumpir su reproducción. A diferencia de los anuncios lineales (como los pre-rolls o mid-rolls que pausan o reemplazan el contenido), los anuncios no lineales coexisten con el video principal en la pantalla.
Estos pueden tomar diversas formas, como:
Anuncios superpuestos (Overlays): Pequeños banners o imágenes que aparecen sobre una porción del reproductor de video durante la reproducción.
El usuario generalmente puede seguir viendo el contenido principal mientras el anuncio no lineal está visible, y a menudo tiene la opción de interactuar con el anuncio (por ejemplo, hacer clic para obtener más información) o cerrarlo.”

Fuentes:
Chaffey, D. (2020). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice. Pearson.
Tuten, T., & Solomon, M. (2017). Social Media Marketing. Sage Publications.
IAB. (2020). The Role of Non-Linear Advertising in Digital Media. Interactive Advertising Bureau.

Anuncio Patrocinado en Buscadores: Searched Sponsored Ad

Definición:
Tipo de publicidad en línea que aparece en los resultados de los motores de búsqueda como resultado de una puja pagada. Estos anuncios se muestran en la parte superior o inferior de la página de resultados de búsqueda, y están diseñados para aparecer cuando los usuarios realizan búsquedas de términos o palabras clave específicas. A menudo se etiquetan como “Anuncios” o “Patrocinado” para diferenciarse de los resultados orgánicos.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Google (2020). “Get Started with Search Ads.” Google Ads Help.
Farris, P. W., Bendle, N. T., Pfeifer, P. E., & Reibstein, D. J. (2015). Marketing Metrics: The Definitive Guide to Measuring Marketing Performance (3rd ed.). Pearson.

Anuncios Recompensados: Video Reward

Definición:
Tipo de anuncio interactivo en el que los usuarios reciben una recompensa o beneficio a cambio de ver un video publicitario completo. Este formato de anuncio se utiliza principalmente en aplicaciones móviles, videojuegos, y plataformas de contenido en línea, donde los usuarios tienen la opción de ver anuncios de video a cambio de premios como créditos, contenido exclusivo, monedas virtuales, descuentos, o acceso a funcionalidades adicionales.
El objetivo principal de los video rewards es incentivar la participación del usuario, ofreciendo una experiencia menos intrusiva y más interactiva A menudo, este tipo de anuncios se encuentra en modelos de monetización freemium, donde el acceso a contenido o funcionalidades premium se desbloquea como recompensa por ver el video.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing: Marketing Strategies for Engaging the Digital Generation (4th ed.). Kogan Page.
Taneja, H., & Rattan, J. (2019). The Mobile Marketing Handbook: A Step-by-Step Guide to Creating Effective Mobile Marketing Campaigns. Wiley.

Añadir al Carrito: Acción de un usuario que selecciona un producto o serico en un sitio de comercio electrónico y lo añade a su carrito de compras virtual. El botón “Add to Cart” suele estar claramente visible en las páginas de detalles del producto y permite a los usuarios realizar una selección antes de proceder al checkout (proceso de pago).

API de Conversiones: Convertions API

Acrónimo: CAPI

Definición:
Herramienta que permite a los anunciantes enviar datos de conversiones directamente desde sus servidores a las plataformas de publicidad, en lugar de depender únicamente de los métodos tradicionales de seguimiento basados en cookies o píxeles de seguimiento en el navegador. El objetivo principal de la Conversions API es proporcionar una manera precisa, confiable y eficiente de medir las acciones de los usuarios, como compras, registros y otras conversiones, sin depender de tecnologías que puedan ser bloqueadas o limitadas por el navegador, como las cookies de terceros.

Fuentes:
Meta for Developers (2020). “Conversions API Overview.” Meta for Developers. Retrieved from: https://developers.facebook.com/docs/marketing-api/conversions-api/
Evenson, B. (2021). “How the Facebook Conversions API Works.” Facebook Business Help Center. Retrieved from: https://www.facebook.com/business/help/
Tanner, R. (2020). “Server-Side Tracking and the Future of Web Analytics.” Analytics Edge. Retrieved from: https://www.analyticsedge.com

Aplicación: Application

Acrónimo: App

Definición:
Una APP (abreviatura de “application”, en inglés) es un software o programa diseñado para ser ejecutado en dispositivos electrónicos, como teléfonos inteligentes, tabletas, computadoras y otros dispositivos móviles. Las APPs están específicamente diseñadas para realizar tareas o proporcionar servicios particulares, y se distinguen por su accesibilidad y facilidad de uso.
Características de una APP:
Portabilidad: Las APPs permiten acceder a funciones y servicios en dispositivos móviles, o sistemas operativos de escritorio
Especialización: A menudo están diseñadas para cumplir una función muy específica.
Interactividad: Muchas APPs permiten una interacción activa con el usuario.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice. Pearson Education.
Schneidermann, S., & Popp, H. (2020). The Impact of Mobile Apps on Society. Springer.

Aprendizaje Automático: Machine Learning

Acrónimo: ML

Definición:
Subcampo de la inteligencia artificial que se enfoca en el desarrollo de algoritmos y modelos estadísticos que permiten a las máquinas aprender y mejorar automáticamente a partir de datos, sin ser programadas explícitamente para realizar tareas específicas. En lugar de seguir reglas predefinidas, aprenden patrones y relaciones a partir de datos históricos, lo que les permite hacer predicciones, clasificaciones o tomar decisiones con base en nuevos datos.
Características del Machine Learning:
1.Aprendizaje a partir de datos: se entrenan utilizando grandes cantidades de datos. A medida que el modelo procesa más datos, puede mejorar su desempeño sin intervención humana.
2.Generalización: capacidad para hacer predicciones o tomar decisiones en datos que no ha visto antes (es decir, generalizar fuera del conjunto de entrenamiento).
3.Modelos estadísticos: algoritmos basados en principios estadísticos y matemáticos que buscan identificar patrones o regularidades en los datos.
4.Retroalimentación: pueden aprender a través de la retroalimentación, ajustando sus parámetros para mejorar sus predicciones o decisiones.

Fuentes:
Alpaydin, E. (2020). Introduction to Machine Learning (4th ed.). MIT Press.
Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer.
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
Zhang, L., & Wang, C. (2019). Machine Learning: Concepts, Algorithms, and Applications. Wiley.

Aprendizaje Profundo: Deep Learning

Acrónimo: DL

Definición:
Subdisciplina del aprendizaje automático (Machine Learning, ML) que se centra en el uso de redes neuronales artificiales con múltiples capas (también conocidas como redes neuronales profundas) para modelar y aprender representaciones complejas de datos. Se inspira en la estructura y funcionamiento del cerebro humano, utilizando capas sucesivas de neuronas artificiales para procesar información de manera jerárquica y aprender patrones de datos a niveles de abstracción cada vez mayores. Efectivo en tareas de procesamiento de grandes volúmenes de datos no estructurados, como imágenes, audio, y texto.

Fuentes:
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep Learning. Nature, 521(7553), 436–444.
Chollet, F. (2018). Deep Learning with Python. Manning Publications.
Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville. (2016). Deep Learning (MIT Press).

Araña Web: Web Crawler

Definición:
Un Web Crawler, también conocido como Web Spider o Bot, es un programa automatizado utilizado para recorrer y extraer información de sitios web en la World Wide Web. Los crawlers permiten la indexación de contenido en motores de búsqueda ya que permiten acceder, analizar y organizar la información disponible en la web.
Los web crawlers son herramientas para la recopilación y organización de datos en la web, ayudando no solo a los motores de búsqueda a indexar páginas, sino también a realizar tareas específicas como análisis de contenido y monitoreo de la web.
Funcionamiento de un Web Crawler:
Exploración de enlaces: El crawler comienza visitando una página web inicial (generalmente un conjunto de URLs predefinidas) y sigue los enlaces presentes en esa página para descubrir nuevas páginas web. Este proceso se repite de forma recursiva, lo que permite al crawler explorar una gran cantidad de páginas en un corto período de tiempo.
Extracción de contenido: Además de seguir los enlaces, los crawlers pueden extraer contenido relevante, como texto, imágenes, metadatos, y otros elementos estructurados de las páginas visitadas.
Indexación: El contenido extraído es luego procesado y almacenado en una base de datos o índice, lo que facilita que los motores de búsqueda respondan a las consultas de los usuarios de manera eficiente.
Respeto de robots.txt: Los crawlers deben seguir las directrices especificadas en los archivos robots.txt de los sitios web, que indican qué páginas pueden ser rastreadas y cuáles deben ser excluidas del proceso de exploración.
Tipos de Web Crawlers:
Crawlers de motores de búsqueda: Utilizados por motores como Google o Bing para indexar la web.
Crawlers de monitoreo y análisis: Usados por herramientas de análisis de rendimiento o vigilancia de precios para recopilar información específica de sitios web.
Crawlers personalizados: Desarrollados para fines específicos, como la recopilación de datos para proyectos de investigación o minería de datos.

Fuentes:
Zeng, M., & Zhao, X. (2007). Search Engines: Information Retrieval in Practice. Addison-Wesley.
Dean, J. (2009). MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters. Communications of the ACM, 51(1), 107-113.
Zhao, L., & Chan, K. C. (2012). A Study of Web Crawling Techniques and Web Crawlers. International Journal of Computer Science and Network Security, 12(8), 33-42.
Rajaraman, A., & Ullman, J. D. (2011). Mining of Massive Datasets. Cambridge University Press.

Autenticador de Dos Factores: Two Factor Authentication

Acrónimo: 2FA

Definición:
Proceso de seguridad utilizado para verificar la identidad de un usuario mediante la combinación de dos métodos diferentes de autenticación. El primer factor generalmente involucra algo que el usuario sabe, como una contraseña, y el segundo factor se basa en algo que el usuario posee, como un código enviado a su teléfono móvil o un token generado por una aplicación de autenticación. El propósito del 2FA es añadir una capa adicional de seguridad para prevenir accesos no autorizados, incluso si la contraseña del usuario es comprometida.

Fuentes:
Bonneau, J., Herley, C., Van Oorschot, P. C., & Stajano, F. (2015). The Quest for Unkillable Authentication. IEEE Security & Privacy, 13(2), 28-36.
Miller, C. (2020). Two-Factor Authentication: An Overview. ACM Computing Surveys, 53(4), 1-38.

Aviso de Privacidad: Privacy Notice

Definición:
Documento a disposición del titular de forma física, electrónica o en cualquier formato generado por el responsable, a partir del momento en el cual se recaben sus datos personales, con el objeto de informarle los propósitos del tratamiento de los mismos.

Fuentes:
Secretaria de gobernación
https://portal-transparencia.funcionpublica.gob.mx/proteccion-de-datos-personales/avisos-de-privacidad/#:~:text=Aviso%20de%20privacidad%3A%20Documento%20a,del%20tratamiento%20de%20los%20mismos.

Back-End: Definición:
Parte de un sistema o aplicación informática que se encarga de la gestión de datos, la lógica de negocio y la interacción con el usuario a través de los servidores y bases de datos. En una arquitectura de software, el back-end es responsable de procesar las solicitudes de los usuarios, gestionar las bases de datos, realizar cálculos y servir de puente entre el front-end (la interfaz que ve el usuario) y las funcionalidades o servicios del sistema. A menudo, el término “back-end” se usa para describir las tecnologías y herramientas utilizadas en el servidor, como bases de datos, servidores web, lenguajes de programación (PHP, Java, Python, etc.), y la lógica que ejecutan. Nota: Ver development.

Fuentes:
Backend Development with Node.js” de Daniel P. B. (Packt Publishing, 2019).
“Designing Data-Intensive Applications” de Martin Kleppmann (O’Reilly Media, 2017).
“The Pragmatic Programmer” de Andrew Hunt y David Thomas (Addison-Wesley, 1999).

Banner: Definición:
Imagen, animación o gráfico que se muestra en una ubicación destacada de la página, (lugares de alto tráfico en los sitios web, como en la parte superior de la página, en las barras laterales o dentro del contenido). pueden incluir texto, imágenes, y enlaces. Su diseño y contenido están pensados para generar interacción, como clics o conversiones.
Tipos de Banners:
Banner Estático: imagen fija que contiene un mensaje visual y un enlace. No tiene animación ni movimiento.
Banner Animado: Utiliza imágenes o gráficos en movimiento como GIFs o animaciones en HTML5.
Rich Media Banner: Es un banner interactivo que puede incluir multimedia, como video, sonido o interactividad
Video Banner: incluye un video incrustado en su espacio, generalmente con una opción para que el usuario lo reproduzca.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice. Pearson Education Limited.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing: Marketing Strategies for Engaging the Digital Generation. Kogan Page Publishers.

Black Hat SEO: Definición:
Conjunto de técnicas y prácticas de optimización para motores de búsqueda que violan las directrices de los motores de búsqueda, con el objetivo de obtener una mejora rápida en el posicionamiento de un sitio web, utilizando métodos poco éticos o manipulativos. Busca explotar vulnerabilidades en los algoritmos de búsqueda para lograr resultados inmediatos, pero estas técnicas conllevan un alto riesgo de penalización, ya que son vistas como intentos de engañar al sistema.
Técnicas comunes de Black Hat SEO:
-Relleno de palabras clave: Sobrecargar el contenido, las etiquetas meta o el texto alternativo de las imágenes con una gran cantidad de palabras clave irrelevantes o repetitivas para manipular el ranking para esos términos.
-Encubrimiento: Mostrar contenido diferente a los usuarios y a los rastreadores de los motores de búsqueda.
-Texto y enlaces ocultos: Ocultar texto o enlaces en la página haciéndolos del mismo color que el fondo, utilizando fuentes muy pequeñas, colocándolos detrás de imágenes o mediante CSS. El objetivo es que sean visibles para los motores de búsqueda pero no para los usuarios.
-Páginas de entrada): Crear páginas web de baja calidad, optimizadas para palabras clave específicas, cuyo único propósito es redirigir a los usuarios a otra página (a menudo de afiliado o de venta).

Fuentes:
Cutts, M. (2011). Google Webmaster Guidelines. Recuperado de Google Search Central.
Fishkin, R., & Høgenhaven, T. (2015). The Art of SEO: Mastering Search Engine Optimization. O’Reilly Media.
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice. Pearson Education.
Miller, L. (2020). SEO for 2020 and Beyond: How Search Engine Optimization is Evolving. Wiley.

Caché: Smart Contracts

Definición:
Memoria de acceso rápido que almacena temporalmente datos o instrucciones utilizadas con frecuencia para mejorar el rendimiento de un sistema informático. Su propósito es reducir el tiempo de acceso a datos almacenados en fuentes más lentas, como discos duros o servidores remotos. Los sistemas de cache se emplean en diferentes niveles, como en procesadores, navegadores web y servidores, y ayudan a optimizar el funcionamiento de las aplicaciones al almacenar copias de datos o procesos previamente utilizados.

Fuentes:
Tapscott, D., & Tapscott, A. (2016). Blockchain Revolution: How the Technology Behind Bitcoin Is Changing Money, Business, and the World. Penguin.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.
Buterin, V. (2013). A Next-Generation Smart Contract and Decentralized Application Platform. Ethereum White Paper. https://ethereum.org/en/whitepaper/

Cadena de Bloques: Blockchain

Definición:
Tecnología de registro descentralizado que permite almacenar datos de manera segura y transparente. Se compone de una serie de bloques interconectados, donde cada uno de ellos contiene un conjunto de transacciones verificadas y una referencia a la sección anterior, lo que garantiza la inmutabilidad y la seguridad de la información. A través de algoritmos criptográficos, permite que las transacciones sean validadas por una red distribuida de participantes, sin la necesidad de intermediarios. Esta es usada para el funcionamiento de criptomonedas, contratos inteligentes, suministro y votación electrónica.

Fuentes:
Nakamoto, S. (2008). Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System. https://bitcoin.org/bitcoin.pdf.
Tapscott, D., & Tapscott, A. (2016). Blockchain Revolution: How the Technology Behind Bitcoin and Other Cryptocurrencies is Changing the World. Penguin.

Cadena de Bloques: Blockchain

Definición:
Transacciones financieras, contratos inteligentes, trazabilidad de productos.

Fuentes:
Nakamoto, S. (2008). Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System. https://bitcoin.org/bitcoin.pdf.
Tapscott, D., & Tapscott, A. (2016). Blockchain Revolution: How the Technology Behind Bitcoin and Other Cryptocurrencies is Changing the World. Penguin.

Cadena de Conversación: Thread

Definición:
Serie de publicaciones relacionadas entre sí que son compartidas de manera secuencial en plataformas de redes sociales, cada publicación dentro de un thread está vinculada a las demás, proporcionando una narrativa o discusión más completa sobre un tema específico.

Fuentes:
Tuten, T. L., & Solomon, M. R. (2017). Social Media Marketing (3rd ed.). Pearson Education.
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Social Media (2nd ed.). Kogan Page Publishers.

Carritos de Compra: Shopping Cart

Definición:
Funcionalidad en los sitios de comercio electrónico que permite a los usuarios seleccionar, almacenar y gestionar productos o servicios antes de realizar la compra. Funciona como una “cesta virtual” donde los consumidores agregan los artículos que desean adquirir. Una vez que los productos están en el carrito, los usuarios pueden revisar las cantidades, modificar los artículos seleccionados, ver el costo total, aplicar códigos de descuento, y finalmente proceder al checkout para completar la transacción.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.

Cartera Digital: Wallet

Definición:
Herramienta o aplicación que permite a los usuarios almacenar y gestionar sus activos digitales, como monedas criptográficas, tarjetas de crédito y débito, o credenciales de pago en línea, con ello pueden realizar pagos electrónicos, almacenar tokens, gestionar sus métodos de pago y realizar transacciones , sin necesidad de utilizar efectivo o tarjetas físicas.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.
Nakamoto, S. (2008). Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System. https://bitcoin.org/bitcoin.pdf

Centro de Datos: Data Center

Definición:
En el contexto digita es el proceso de creación, construcción y mantenimiento de aplicaciones, sitios web, software y sistemas informáticos. Involucra actividades técnicas y creativas que permiten transformar ideas y requisitos en soluciones funcionales mediante el uso de lenguajes de programación, herramientas y tecnologías específicas.
Tipos de desarrollo digital:
1.Desarrollo Web: Implica la creación de sitios y aplicaciones web.
2.Desarrollo de Software: Enfocado en la creación de aplicaciones de software que pueden ejecutarse en diferentes sistemas operativos.
3.Desarrollo Móvil: Se refiere a la creación de aplicaciones para dispositivos móviles como smartphones y tabletas.
4.Desarrollo Front-End y Back-End:
Front-End: Se refiere al desarrollo de la parte visual e interactiva de una página o aplicación web, es decir, la interfaz que el usuario ve y con la que interactúa.
Back-End: Es la parte del desarrollo que se encarga de la lógica, bases de datos y servidores que permiten que el front-end funcione correctamente.

Fuentes:
Pressman, R. S. (2014). Software Engineering: A Practitioner’s Approach (8ª ed.). McGraw-Hill.
Fitzpatrick, C., & Williams, R. (2019). Full Stack Web Development: The Complete Guide. Packt Publishing.
McGrath, P., & Silva, S. (2020). The Mobile App Developer’s Guide: A Step-by-Step Introduction. Wiley.

ChatBot – Bot de Chat – Robot de Chat: Definición:
Software de inteligencia artificial diseñado para simular una conversación humana a través de mensajes de texto o voz. Su objetivo principal es interactuar con los usuarios de manera automatizada, proporcionando respuestas a preguntas frecuentes, asistencia en servicios, y realizando tareas específicas sin necesidad de intervención humana. Los chatbots pueden ser simples, con respuestas predefinidas, o avanzados, utilizando procesamiento de lenguaje natural (NLP) y modelos de aprendizaje automático para comprender y generar respuestas más contextuales y dinámicas. A los Chatbots de voz se les comoce como chatbot voice.
Tipos de Chatbots:
– Chatbots Basados en Reglas: Estos chatbots siguen un conjunto de reglas y flujos de conversación predefinidos. Son útiles para tareas sencillas y preguntas frecuentes con respuestas directas. Su capacidad de comprensión es limitada a las reglas programadas.
– Chatbots con Inteligencia Artificial (IA): Estos chatbots utilizan técnicas de PNL y aprendizaje automático para comprender el lenguaje natural, interpretar la intención del usuario incluso con variaciones en la forma de preguntar, y ofrecer respuestas más flexibles y contextuales. Pueden aprender y mejorar con el tiempo a medida que interactúan con más usuarios.

Fuentes:
Shum, H. Y., He, X., & Li, D. (2018). “From Eliza to XiaoIce: Challenges and Opportunities with Social Chatbots.” Frontiers of Computer Science, 12(5), 721-733. Retrieved from: https://link.springer.com
Chen, X., & Lin, X. (2020). “Conversational AI: A Survey on Chatbot Systems.” ACM Computing Surveys (CSUR), 53(6), 1-38. Retrieved from: https://dl.acm.org
Bordes, A., & Weston, J. (2016). “Learning End-to-End Goal-Oriented Dialog.” Proceedings of the 30th AAAI Conference on Artificial Intelligence. Retrieved from: https://www.aaai.org

ChatGPT: Generative Pretrained Transformer

Definición:
Aplicación de GPT (Generative Pretrained Transformer) diseñada específicamente para interactuar con usuarios a través de conversaciones de texto. Utiliza modelos avanzados de procesamiento de lenguaje natural (PLN) desarrollados por OpenAI para generar respuestas coherentes, informativas y contextualmente relevantes en tiempo real, basándose en las entradas (prompts) de los usuarios.

Fuentes:
OpenAI. (2022). Introducing ChatGPT. OpenAI Blog. https://openai.com/blog/chatgpt
Brown, T. B., Mann, B., Ryder, N., Subbiah, M., Kaplan, J., Dhariwal, P., … & Amodei, D. (2020). Language Models are Few-Shot Learners. In NeurIPS 2020.
Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. A., Kaiser, Ł., & Polosukhin, I. (2017). Attention is All You Need. In NeurIPS 2017.

Clean Room: Definición:
Clean Room o sala limpia de datos es un entorno seguro y protegido por la privacidad donde varias organizaciones pueden colaborar y analizar datos confidenciales sin tener acceso a la información en bruto de las demás. Este entorno permite obtener información valiosa de conjuntos de datos combinados, al tiempo que se cumplen estrictas políticas de gobernanza y normativas de privacidad como el RGPD o la CCPA.

Fuentes:
Microsoft

Clic: Definición:
Acción de presionar un botón en un dispositivo apuntador, como un ratón o un touchpad, para interactuar con un sistema digital para seleccionar enlaces, botones, iconos u otros elementos interactivos en interfaces gráficas de usuario (GUI), como las de sitios web o aplicaciones. El clic permite para la navegación en la web, la activación de comandos y la ejecución de tareas dentro de un entorno digital.

Fuentes:
Nielsen, J. (1993). Usability Engineering. Academic Press.
Shneiderman, B., & Plaisant, C. (2010). Designing the User Interface: Strategies for Effective Human-Computer Interaction (5th ed.). Pearson.

Clústers: Definición:
Conjunto de elementos que están organizados o agrupados de manera que puedan trabajar de forma conjunta para cumplir un propósito específico. agrupación de elementos (como clientes, productos, o datos) que comparten características similares. permite identificar grupos o patrones dentro de grandes conjuntos de datos, permitiendo segmentar información de manera eficiente
Cluster de clientes: grupo de consumidores que comparten características comunes, como comportamientos de compra, demografía, intereses o interacción con una marca. Permite dirigir campañas personalizadas, optimizar la experiencia del cliente y mejorar la conversión.
Cluster de productos: se refiere a la agrupación de productos que tienen características similares o que son comprados en conjunto. Se aplica en el análisis de ventas y la optimización de catálogos digitales. Al identificar estos clusters, se pueden diseñar estrategias de ventas cruzadas o recomendaciones personalizadas.
Cluster de datos: agrupación de datos obtenidos de diversas fuentes (como redes sociales, comportamiento web, y encuestas) que presentan patrones similares. permite aidentificar tendencias, preferencias del consumidor y optimizar campañas de marketing.

Fuentes:
Jain, A. K., & Dubes, R. C. (1988). Algorithms for Clustering Data. Prentice Hall.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th ed.). Pearson.
Armstrong, G., & Kotler, P. (2017). Principles of Marketing (17th ed.). Pearson.
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson.

Cocina Obscura: Dark Kitchen

Definición:
Establecimiento de preparación de alimentos que opera exclusivamente para cumplir pedidos en línea, sin un espacio físico destinado a la interacción directa con los consumidores. Este modelo de negocio está diseñado para funcionar como una cocina centralizada que prepara y envía pedidos a través de plataformas de delivery sin necesidad de tener un restaurante tradicional con un servicio al cliente en el lugar.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.
“The Rise of Dark Kitchens: The Future of Food Delivery.” (2021). Forbes. https://www.forbes.com

Código Abierto: Open Source

Definición:
Tipo de software cuyo código fuente está disponible públicamente para ser usado, modificado, distribuido y mejorado por cualquier persona. Promueve la colaboración abierta y el desarrollo comunitario. Esto permite que programadores y desarrolladores contribuyan a mejorar el software, corregir errores o agregar nuevas funcionalidades.

Fuentes:
Raymond, E. S. (2001). The Cathedral and the Bazaar: Musings on Linux and Open Source Software. O’Reilly Media.
Stallman, R. (2002). Free Software, Free Society: Selected Essays of Richard M. Stallman. GNU Press.
Feller, J., & Fitzgerald, B. (2000). A Framework for the Open Source Software Development. ACM Software Engineering Notes, 25(5), 1–10.
Rosen, L. (2004). Open Source Licensing: Software Freedom and Intellectual Property Law. Prentice Hall.

Código Cerrado: Closed Source

Definición:
Software cuyo código fuente no está disponible públicamente. el acceso al código fuente está restringido a los desarrolladores o la empresa que posee los derechos de autor del software. Los usuarios solo pueden utilizar el software tal como es, sin la posibilidad de modificarlo o adaptarlo a sus necesidades.
Se distribuye generalmente bajo licencias propietarias, que limitan el uso, la modificación y la redistribución del código. El propietario del software (una empresa o individuo) mantiene el control exclusivo sobre las actualizaciones, las funcionalidades y la distribución del programa. Los usuarios deben aceptar los términos de la licencia sin la posibilidad de modificar el software.

Fuentes:
Stallman, R. (2002). Free Software, Free Society: Selected Essays of Richard M. Stallman. GNU Press.
Raymond, E. S. (2001). The Cathedral and the Bazaar: Musings on Linux and Open Source Software. O’Reilly Media.
Feller, J., & Fitzgerald, B. (2000). A Framework for the Open Source Software Development. ACM Software Engineering Notes, 25(5), 1–10.
Koch, S. (2005). The Open Source Alternative: Understanding Risks and Leveraging Opportunities. Prentice Hall.

Código de Interoperabilidad: Definición:
La interoperabilidad es la capacidad de los sistemas para intercambiar datos y compartir funcionalidades con mínima intervención humana, facilitando la comunicación entre plataformas digitales aisladas o dispares.Es la base técnica y normativa que facilita la integración y comunicación fluida entre sistemas diversos, garantizando que la información intercambiada sea útil, segura y comprensible.

Fuentes:
Interoperabilidad – Dirección General de Repositorios Universitarios (DGRU)

Códigos: Definición:
Desde una perspectiva académica, un “código digital” se define como un conjunto estructurado de reglas, símbolos o signos que permiten la representación, almacenamiento, transmisión y procesamiento de información en formato digital. Este código funciona como un lenguaje que traduce datos complejos, como textos, imágenes o sonidos, en unidades comprensibles por sistemas electrónicos y computacionales, facilitando su gestión en entornos digitales.

Fuentes:
EC7_Completo.pdf

Cohortes: Cohorts

Definición:
Grupo de usuarios, clientes o elementos que comparten una característica o experiencia común dentro de un período determinado. Este concepto es fundamental en la analítica digital y se utiliza principalmente para analizar el comportamiento de los usuarios a lo largo del tiempo, permitiendo identificar patrones y tendencias específicas.
1.Cohorte de usuarios: grupo de usuarios que comparten un evento común, como registrarse en un sitio web, realizar una compra o interactuar con una campaña de marketing en un intervalo de tiempo específico. Las cohortes se utilizan para estudiar el comportamiento de estos grupos a lo largo del tiempo, lo que ayuda a entender cómo diferentes segmentos reaccionan a una estrategia.
2.Cohorte temporal: agrupa a los usuarios o clientes que han experimentado un evento similar durante el mismo período. Este tipo de cohorte es útil para medir la retención de clientes o el rendimiento de campañas a lo largo del tiempo.
3.Cohorte de clientes: segmenta a los consumidores que han mostrado comportamientos o preferencias similares, lo cual permite a las empresas personalizar sus estrategias de marketing. Estas cohortes pueden analizarse para evaluar la lealtad del cliente, la tasa de adquisición y la retención a lo largo del tiempo.

Fuentes:
Chen, H., Chiang, R. H., & Storey, V. C. (2012). “Business Intelligence and Analytics: From Big Data to Big Impact.” MIS Quarterly, 36(4), 1165-1188.
Hsieh, T. (2015). The Lean Startup: How Today’s Entrepreneurs Use Continuous Innovation to Create Radically Successful Businesses. Crown Business.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th ed.). Pearson.

Comando de Clic: Clic Command

Definición:
Acción realizada por un usuario en un entorno digital, donde el usuario hace clic en un enlace, anuncio, botón u otro elemento interactivo de una página web o plataforma.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing: Marketing Strategies for Engaging the Digital Generation (4th ed.). Kogan Page.
Jansen, B. J., & Resnick, M. (2006). Examining the Value of Web Search Advertising: A Study of Click-Through Rates. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 57(14), 1949–1960.

Comercio Electrónico: E-Commerce

Definición:
Compra y venta de productos y servicios a través de plataformas digitales. Este modelo de negocio involucra la realización de transacciones comerciales que pueden incluir la compra de bienes tangibles, servicios, suscripciones, y productos digitales. El comercio electrónico abarca la venta directa entre empresas y consumidores (B2C), transacciones entre empresas (B2B), y entre consumidores (C2C), a través de plataformas y tiendas online propias de las marcas.

Fuentes:
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th ed.). Pearson Education.
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Laudon, K. C., & Traver, C. G. (2020). E-commerce: Business, Technology, Society (15th ed.). Pearson Education.

Compartir: Share

Definición:
Acción de un usuario de difundir un contenido, como un post, video, artículo o imagen, desde una plataforma de redes sociales a otros usuarios, dentro o fuera de su propia red de contactos.

Fuentes:
Tuten, T. L., & Solomon, M. R. (2017). Social Media Marketing (3rd ed.). Pearson Education.
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Social Media (2nd ed.). Kogan Page Publishers.

Compartir #: Share #

Definición:
Cantidad de veces que el contenido de una marca es compartido por los usuarios en las redes sociales. Este valor se puede obtener directamente a través de las métricas proporcionadas por las plataformas de redes sociales.

Fuentes:
Tuten, T. L., & Solomon, M. R. (2017). Social Media Marketing (3rd ed.). Pearson Education.
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Social Media (2nd ed.). Kogan Page Publishers.

Compra – Venta Programática de Publicidad: Programmatic Digital Out of Home

Acrónimo: PDOOH

Definición:
Compra y gestión de espacios publicitarios en pantallas digitales a través de plataformas automatizadas y tecnológicas. la pDOOH permite gestionarcampañas en tiempo real, optimizando la selección de ubicaciones, el contenido y la duración de los anuncios a través de algoritmos y plataformas digitales.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.
“What is Programmatic Digital Out-of-Home Advertising?” (2021). AdExchanger. https://www.adexchanger.com

Compra Ahora y Paga Después: Buy Now, Pay Later

Acrónimo: BNPL

Definición:
Modelo de financiamiento que permite a los consumidores realizar compras en línea y pagar por ellas en cuotas, a menudo sin intereses, en un plazo determinado.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.
King, J. (2021). “Buy Now, Pay Later: What It Means for Consumers and Retailers.” Forbes. https://www.forbes.com

Compra en Línea y Recogida en Tienda: Click & Collect

Definición:
Modelo de comercio electrónico en el que los consumidores compran productos en línea y luego los recogen en una tienda física o en un punto de recogida determinado, en lugar de optar por la entrega a domicilio. Este modelo combina la conveniencia de las compras en línea con la posibilidad de evitar los costos y los tiempos de espera asociados con el envío, al mismo tiempo que permite a los consumidores interactuar con la tienda física.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.
“Click and Collect: Revolutionizing Retail.” (2020). Forbes. https://www.forbes.com

Compra Programática: Programmatic Buying

Definición:
Proceso automatizado que utiliza algoritmos y plataformas tecnológicas para adquirir espacios publicitarios en tiempo real seleccionando los públicos adecuados, en el momento adecuado y al mejor precio disponible.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
IAB (Interactive Advertising Bureau). (2018). Programmatic Advertising: A Quick Guide. Retrieved from https://www.iab.com
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.

Comprar Después de Ver la Tienda: Showrooming

Definición:
Comportamiento de los consumidores que visitan una tienda física para examinar o probar productos, pero luego realizan la compra en línea.

Fuentes:
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th ed.). Pearson Education.
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.

Constructor de Alcance: Reach Builder

Definición:
Es una estrategia, herramienta o proceso diseñado para aumentar el alcance de una marca, campaña o mensaje hacia un público objetivo más amplio. El objetivo principal del reach builder es maximizar la exposición de una marca a un mayor número de personas, generando conciencia y atrayendo a una audiencia más grande.
El reach builder puede implicar:
Segmentación amplia: Apuntar a audiencias más grandes sin necesariamente centrarse en una conversión inmediata.
Estrategias de contenido: Crear y distribuir contenido atractivo y valioso que se difunda rápidamente a través de plataformas sociales, blogs, y otros canales.
Publicidad en medios masivos: Utilizar anuncios pagados en diversas plataformas para alcanzar a audiencias amplias.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing: Marketing Strategies for Engaging the Digital Generation (3rd ed.). Kogan Page.
Kotler, P., & Armstrong, G. (2017). Principles of Marketing (17th ed.). Pearson.

Contenido: Content

Definición:
Cualquier forma de información que se crea, publica y distribuye en plataformas digitales con el objetivo de atraer, involucrar y retener a una audiencia específica. El contenido puede presentarse en diversos formatos, como texto, imágenes, videos, infografías, podcasts y otros tipos de material multimedia.

Fuentes:
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Pulizzi, J. (2014). Epic Content Marketing: How to Tell a Different Story, Break Through the Clutter, and Win More Customers by Marketing Less. McGraw-Hill Education.

Contenido Atemporal: Ever Green Content

Definición:
Tipo de contenido que tiene relevancia a largo plazo, independientemente del tiempo o las tendencias actuales, no se ve afectado por la temporalidad, lo que significa que sigue siendo útil y valioso para la audiencia a lo largo del tiempo, algunos ejemplos son: guías, tutoriales, preguntas frecuentes (FAQ), estudios de caso, y recursos educativos que resuelven problemas comunes o proporcionan información fundamental sobre temas específicos.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.

Contenido de Marca: Brand Content

Definición:
Creación y distribución de contenido por parte de una marca con el objetivo de mejorar su imagen, aumentar la conciencia de marca y conectar emocionalmente con su audiencia. No se centra en promocionar un producto o servicio de manera directa, se centra en generar experiencias, historias o información que resuenen con los valores y emociones del público objetivo. Puede incluir artículos, videos, podcasts, infografías y otros formatos de contenido multimedia.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.

Contenido Editorial: Editorial Content

Definición:
Información y material que se crea y publica con el objetivo de informar, educar o entretener a la audiencia, generalmente sin fines de venta directa, busca generar valor a través de temas de interés para el público. editorial puede incluir artículos, infografías, videos, podcasts, entre otros formatos.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.

Contenido Generado Por el Usuario: User-Generated Content

Acrónimo: UGC

Definición:
Cualquier tipo de contenido, ya sea texto, imágenes, videos o reseñas, creado y publicado por los usuarios. Este tipo de contenido suele compartirse en plataformas de redes sociales, foros, blogs o sitios de reseñas.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.

Contenido Patrocinado: Sponsored Content

Definición:
Forma de publicidad en la que una marca paga para que un medio o plataforma publique contenido que sea relevante y de interés para su audiencia, pero que se presenta de manera que imita el formato y estilo del contenido editorial o informativo habitual de ese medio. Este contenido tiene un propósito publicitario, pero se presenta de manera más orgánica y menos intrusiva que los anuncios tradicionales, lo que le permite integrarse de manera más natural en el entorno donde se publica.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.

Contenido Viral: Viral Content

Definición:
Contenido que se difunde rápidamente a través de internet, principalmente debido a su capacidad para ser compartido ampliamente por los usuarios en redes sociales, correos electrónicos y otras plataformas digitales. Suele ser altamente emocional, entretenido o sorprendente, lo que genera una respuesta inmediata de los usuarios, quienes lo comparten con su red de contactos, ampliando exponencialmente su alcance.
El contenido viral puede ser en forma de texto, imágenes, videos, memes, infografías, o cualquier otro tipo de material que capte la atención y fomente la interacción.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Tuten, T. L., & Solomon, M. R. (2017). Social Media Marketing (3rd ed.). Pearson.
Kaplan, A. M., & Haenlein, M. (2010). “Users of the world, unite! The challenges and opportunities of Social Media.” Business Horizons, 53(1), 59-68.

Contraseña: Password

Definición:
Combinación secreta de caracteres (letras, números y símbolos) utilizada para autenticar la identidad de un usuario y proporcionar acceso a un sistema, plataforma o cuenta en línea. Las contraseñas son fundamentales para la seguridad digital, ya que protegen la información personal y los recursos en línea de accesos no autorizados. Para ser efectivas, las contraseñas deben ser complejas y difíciles de adivinar, lo que implica el uso de una longitud adecuada y la inclusión de caracteres variados.

Fuentes:
Miller, C. (2016). Passwords and Authentication: A Guide to Secure Login Systems. Wiley.
Stallings, W. (2017). Cryptography and Network Security: Principles and Practice (7th ed.). Pearson.

Contratos Inteligentes: Smart Contracts

Definición:
Un Smart Contract (o Contrato Inteligente) es un contrato digital autoejecutable cuyos términos y condiciones están escritos directamente en código informático y reside en una blockchain. Este código define las reglas y consecuencias de un acuerdo entre dos o más partes.
Los contratos inteligentes permiten que las transacciones y los acuerdos se ejecuten de forma automática cuando se cumplen ciertas condiciones predefinidas, eliminando la necesidad de intermediarios. Una vez desplegados en la blockchain, estos contratos son típicamente inmutables (no pueden ser modificados) y su ejecución es transparente y verificable por los participantes de la red.
Se utilizan fundamentalmente en el entorno blockchain para garantizar la transparencia, inmutabilidad, seguridad y eficiencia de una amplia gama de transacciones y procesos automatizados.

Fuentes:
Tapscott, D., & Tapscott, A. (2016). Blockchain Revolution: How the Technology Behind Bitcoin Is Changing Money, Business, and the World. Penguin.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.
Buterin, V. (2013). A Next-Generation Smart Contract and Decentralized Application Platform. Ethereum White Paper. https://ethereum.org/en/whitepaper/

DALL-E: Definición:
Modelo de inteligencia artificial desarrollado por OpenAI, diseñado para generar imágenes a partir de descripciones textuales en lenguaje natural. DALL-E es capaz de transformar descripciones complejas en imágenes realistas, fusionando conceptos y objetos de manera creativa y coherente. Su nombre es un juego de palabras entre Salvador Dalí (el famoso pintor surrealista) y WALL-E (el robot de la película de Pixar), reflejando su capacidad para crear imágenes sorprendentes y a menudo surrealistas a partir de simples textos.
Características clave de DALL-E:
Generación de imágenes a partir de texto: Interpreta descripciones textuales y generar imágenes que representen con precisión esas descripciones.
Composición creativa: puede combinar elementos de manera surrealista y creativa, produciendo imágenes que no existen en la realidad, pero que son coherentes dentro de los límites de su descripción.
Versatilidad: Puede generar variedad de imágenes, desde retratos realistas hasta representaciones abstractas o surrealistas, dependiendo de la descripción proporcionada.
Fine-tuning y control: capacidad de ajuste fino (fine-tuning) para tareas más específicas o de mayor calidad visual.

Fuentes:
Ramesh, A., Pavlov, M., Goh, G., et al. (2021). “Zero-Shot Text-to-Image Generation.” arXiv preprint. Retrieved from: https://arxiv.org/abs/2102.12092
OpenAI (2021). “DALL·E: Creating Images from Text.” OpenAI Blog. Retrieved from: https://openai.com/blog/dall-e
Mirza, M., & Osindero, S. (2014). “Conditional Generative Adversarial Nets.” arXiv preprint. Retrieved from: https://arxiv.org/abs/1411.1784

Data Clean Room: Acrónimo: DCR

Definición:
Entorno seguro y controlado donde se pueden compartir y analizar datos de manera que se protejan la privacidad y la confidencialidad de las partes involucradas. En estos espacios, las empresas pueden colaborar entre sí y combinar datos de diferentes fuentes sin exponer información sensible, cumpliendo con regulaciones de privacidad como el GDPR (Reglamento General de Protección de Datos) y la CCPA (Ley de Privacidad del Consumidor de California). Los Data Clean Rooms están diseñados para permitir el análisis de grandes volúmenes de datos, especialmente en contextos de publicidad digital, sin que ninguna de las partes tenga acceso directo a los datos de las otras, garantizando así la seguridad y la privacidad.

Fuentes:
Binns, R. (2021). “The Role of Data Clean Rooms in Protecting Consumer Privacy.” Journal of Digital Privacy & Security, 7(2), 45-59. Retrieved from: https://www.journalofdigitalprivacy.com
Johnson, D. (2020). “Understanding Data Clean Rooms: How They Are Changing the Data Landscape.” Data Science Journal. Retrieved from: https://www.datasciencejournal.com
Kadar, A. (2022). “Privacy-Preserving Data Sharing: An Introduction to Clean Rooms.” Harvard Business Review. Retrieved from: https://hbr.org

Datos: Data

Definición:
Se refiere a hechos, observaciones, o valores sin procesar que, cuando se organizan y se estructuran adecuadamente, se pueden utilizar para generar información y conocimiento. Los datos pueden ser de diferentes tipos, como numéricos, textuales, gráficos o auditivos, y pueden provenir de diversas fuentes, como sistemas informáticos, dispositivos de sensores, encuestas, y actividades de los usuarios. En el contexto digital, los datos se almacenan, procesan y analizan para proporcionar insights o para respaldar la toma de decisiones dentro de una organización.

Fuentes:
Mayer-Schönberger, V., & Cukier, K. (2013). Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think. Houghton Mifflin Harcourt.
Kitchin, R. (2014). The Data Revolution: Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences. Sage Publications.
Fitzpatrick, P., & Leung, K. (2017). “The Role of Data in Digital Transformation.” Journal of Business Research, 70, 235-245. Retrieved from: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.08.015

Datos Cualitativos: Qualitative Data

Definición:
Son aquellos datos que se utilizan para describir características o atributos no numéricos de un fenómeno o grupo de interés. Estos datos están enfocados en captar cualidades, propiedades o atributos que no pueden medirse directamente con números, y se suelen recopilar a través de métodos como entrevistas, encuestas abiertas, observaciones o análisis de contenido. Los datos cualitativos permiten comprender el significado y las experiencias de los participantes, así como explorar fenómenos complejos en profundidad.

Fuentes:
Creswell, J. W. (2013). Qualitative Inquiry and Research Design: Choosing Among Five Approaches (3rd ed.). Sage Publications.
Denzin, N. K., & Lincoln, Y. S. (2011). The SAGE Handbook of Qualitative Research (4th ed.). Sage Publications.
Patton, M. Q. (2002). Qualitative Research & Evaluation Methods (3rd ed.). Sage Publications.

Datos Cuantitativos: Quantitative Data

Definición:
Son aquellos datos que se pueden medir y expresar numéricamente. Están relacionados con cantidades y son utilizados para cuantificar variables, lo que permite realizar análisis estadísticos y matemáticos. Son usados en investigaciones donde se requiere medir magnitudes, identificar patrones y realizar comparaciones numéricas. Se recopilan mediante herramientas de medición y se utilizan para generar resultados objetivos, precisos y replicables.

Fuentes:
Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (4th ed.). Sage Publications.
Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). Sage Publications.
Babbie, E. (2015). The Practice of Social Research (14th ed.). Cengage Learning.

Datos de Primera Mano: First-Party Data

Definición:
Datos que una organización recopila directamente de sus propios usuarios, clientes o empleados a través de sus propios canales y puntos de contacto. Estos datos pueden provenir de diversas fuentes, como formularios de registro, compras, interacciones en sitios web, aplicaciones móviles, redes sociales, encuestas, y programas de fidelización. Los datos de primera parte son considerados altamente valiosos debido a su fiabilidad, relevancia y el control que tiene la organización sobre su recopilación y uso.

Fuentes:
Chaffey, D. (2020). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice. Pearson Education.
Janssen, M., & Zuiderwijk, A. (2014). “Big Data and Its Impact on Privacy, Security and Compliance.” International Journal of Information Management, 34(5), 567-574. Retrieved from: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2014.04.001
Patel, R. (2021). “The Importance of First-Party Data in a Privacy-First World.” AdExchanger. Retrieved from: https://www.adexchanger.com

Datos de Segunda Mano / Datos Propios: Second-Party Data

Definición:
Datos que una empresa obtiene directamente de una segunda fuente confiable, que puede ser un socio o un aliado comercial. provienen de una colaboración directa entre organizaciones que comparten información relevante para sus respectivos objetivos comerciales. proviene de un socio estratégico con el que una empresa tiene acuerdos previos y que se recopila bajo condiciones mutuamente acordadas.
Características clave de los Datos de Segunda Parte:
1.Fuente confiable: provienen de una fuente con la que la empresa tiene una relación directa y confiable, como una empresa aliada o un socio comercial.
2.Transferencia entre organizaciones: son compartidos de forma bilateral entre las organizaciones participantes. Las empresas colaboradoras acuerdan compartir estos datos con el objetivo de aprovechar información relevante que no podrían recopilar por sí solas.
3.Uso específico: A menudo, se utilizan con fines estratégicos específicos, como la segmentación de audiencia, optimización de campañas publicitarias, o mejora de la experiencia del cliente.
4.Datos agregados y anónimos: suelen ser proporcionados de forma agregada y, a menudo, anónima, para proteger la privacidad de los usuarios y cumplir con las normativas de protección de datos.
5.No tan accesibles como los de primera parte: Aunque las empresas pueden tener acceso a estos datos gracias a una relación con un socio, no se recopilan directamente de las interacciones con los usuarios de la empresa.

Fuentes:
Chaffey, D. (2020). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice. Pearson Education.
Culotta, A., & Hale, D. (2018). “The Role of Second-Party Data in Enhancing Personalization and Targeting.” Journal of Marketing Analytics, 6(3), 157-173. Retrieved from: https://doi.org/10.1016/j.jmva.2018.02.005
Pérez, M. (2021). “Data Collaboration and the Value of Second-Party Data for Marketers.” Marketing Insights, 23(1), 112-118. Retrieved from: https://www.marketingprofs.com

Datos de Terceros: Third-Party Data

Definición:
Son datos recopilados y proporcionados por organizaciones o proveedores externos que no están directamente relacionados con la empresa que utiliza los datos. son adquiridos de intermediarios que han recopilado información de diversas fuentes, como plataformas públicas, redes sociales, proveedores de servicios de publicidad o empresas especializadas en recolección de datos.
Estos datos son utilizados principalmente para mejorar las estrategias de marketing, segmentación de audiencias y análisis del comportamiento de los consumidores, proporcionando a las empresas información adicional sobre sus públicos objetivos, aunque no haya una relación directa entre la empresa y los usuarios de esos datos.

Fuentes:
Chaffey, D. (2020). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice. Pearson Education.
Mayer-Schönberger, V., & Cukier, K. (2013). Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think. Houghton Mifflin Harcourt.
Smith, J. (2019). “The Role of Third-Party Data in the Digital Marketing Landscape.” Journal of Digital Marketing & Advertising, 12(1), 45-60. Retrieved from: https://doi.org/10.1016/j.jdma.2019.02.004

Datos Estructurados: Structured Data

Definición:
Datos que están organizados en un formato predefinido y son fácilmente accesibles y procesables por sistemas informáticos, particularmente bases de datos relacionales. Estos datos se organizan en tablas con filas y columnas, donde cada columna tiene un nombre específico y un tipo de dato determinado (como texto, números, fechas, etc.). Los datos estructurados siguen un modelo fijo y son fáciles de almacenar, consultar, y analizar mediante lenguajes de consulta estructurados (SQL).

Fuentes:
Elmasri, R., & Navathe, S. B. (2015). Fundamentals of Database Systems (7th ed.). Pearson.
Kroenke, D. M. (2013). Database Processing: Fundamentals, Design, and Implementation (12th ed.). Pearson.
Date, C. J. (2004). An Introduction to Database Systems (8th ed.). Addison-Wesley.

Datos No Estructurados: Unstructured Data

Definición:
Cualquier tipo de información queno tienen una estructura fija que permita su fácil almacenamiento o análisis en sistemas convencionales, no sigue un formato predefinido o una estructura organizada.
Los datos no estructurados constituyen una gran parte de los datos generados en el mundo digital, y pueden ser de diversas formas, tales como texto, imágenes, audio, videos, correos electrónicos, publicaciones en redes sociales, documentos PDF, entre otros.
Características clave de los datos no estructurados:
1.Falta de formato predefinido: no siguen un esquema rígido. No se organizan en filas y columnas, lo que hace que su almacenamiento y análisis sean más complejos que los de los datos estructurados.
2.Variedad de tipos: pueden incluir texto libre (como correos electrónicos, blogs o comentarios en redes sociales), multimedia (videos, imágenes, archivos de audio), registros de sensores y dispositivos IoT, entre otros.
3.Dificultad para el análisis tradicional: Debido a su falta de estructura definida, son difíciles de analizar utilizando herramientas tradicionales de bases de datos. Sin embargo, con el uso de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (IA), el procesamiento de lenguaje natural (NLP) y el análisis de datos no estructurados, es posible extraer información valiosa de estos datos.
4.Gran volumen: representan una parte significativa del volumen de datos generado hoy en día. A medida que las interacciones digitales, el contenido multimedia y las transacciones en línea aumentan, los datos no estructurados se están acumulando rápidamente.

Fuentes:
Gandomi, A., & Haider, Z. (2015). “Beyond the hype: Big data concepts, methods, and analytics.” International Journal of Information Management, 35(2), 137-144. Retrieved from: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2014.10.007
Marr, B. (2018). “How to make sense of big data.” Forbes. Retrieved from: https://www.forbes.com
Chen, M., Mao, S., & Liu, Y. (2014). “Big Data: A Survey.” Mobile Networks and Applications, 19(2), 171-209. Retrieved from: https://doi.org/10.1007/s11036-013-0489-0

Datos Semi Estructurados: Semi-Structured Data

Definición:
Datos que no siguen un esquema fijo como los datos estructurados, pero aún contienen etiquetas o estructuras que permiten la organización de la información de manera flexible. Estos datos no están completamente organizados en tablas, pero tienen algún tipo de marca o formato que facilita su análisis y procesamiento.

Fuentes:
Chung, E., & McGovern, M. (2016). Mastering Data Modeling: A User-Driven Approach. Wiley.
Hernandez, M. (2013). XML and JSON: Data Modeling for NoSQL and Structured Data. O’Reilly Media.
Codd, E. F., & Date, C. J. (2009). Databases and the Internet: The Fifth Generation. Pearson.

Datos Sintéticos: Synthetic Data

Definición:
Datos que son generados artificialmente en lugar de ser recolectados de fuentes del mundo real, se crean mediante algoritmos y modelos matemáticos que simulan el comportamiento y las características de datos reales.
Algunos ejemplos de su uso son: entrenar modelos de inteligencia artificial (IA), realizar pruebas de software, y validar sistemas sin necesidad de utilizar datos reales, lo cual puede ser costoso, difícil de obtener, o incluso violar regulaciones de privacidad.

Fuentes:
Chawla, N. V., et al. (2020). “Synthetic Data Generation for Machine Learning: Applications and Challenges.” IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. Retrieved from: https://ieeexplore.ieee.org
Goodfellow, I., et al. (2014). “Generative Adversarial Nets.” Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). Retrieved from: https://arxiv.org/abs/1406.2661
Francois, D., & Bhat, P. (2021). “Applications of Synthetic Data in Privacy-Preserving Analytics.” Journal of Privacy and Confidentiality, 11(1), 45-63. Retrieved from: https://digitalcommons.library.umaine.edu

Declaración: Disclaimer

Definición:
Declaración legal utilizada para limitar la responsabilidad de una entidad o individuo en relación con los servicios, productos o información proporcionados. Su propósito es aclarar ciertas responsabilidades, advertir a los usuarios sobre posibles riesgos, y establecer los términos y condiciones bajo los cuales la información o los servicios son ofrecidos. El uso de un disclaimer protege a las partes involucradas de reclamaciones legales.

Fuentes:
Koller, D. (2014). The Law of Digital Marketing and Technology: Understanding and Managing Legal Issues in the Digital Marketplace. Law Journal Press.
Fitzgerald, D. (2015). Internet Law: A Field Guide to Cyberlaw and Internet Legal Issues. O’Reilly Media.
National Consumer Law Center (NCLC) (2018). Consumer Protection Law: A Guide for Practitioners. National Consumer Law Center.
Schauer, F. (2014). The Concept of Law: A Critical Overview. Cambridge University Press.

Deportes Electrónicos: eSports

Definición:
Competiciones organizadas de videojuegos, donde jugadores individuales o equipos profesionales compiten en videojuegos de alto nivel, generalmente con una audiencia que sigue los eventos en vivo a través de plataformas de streaming.

Fuentes:
Hamari, J., Koivisto, J., & Sarsa, H. (2017). “Does gamification work? — A literature review of empirical studies on gamification.” Proceedings of the 47th Hawaii International Conference on System Sciences.
Taylor, T. L. (2012). Raising the Stakes: E-Sports and the Professionalization of Computer Gaming. MIT Press.
Zeng, M., & Lei, L. (2017). “Research on the development and prospects of eSports.” Proceedings of the 2017 International Conference on Management and Information Technology.

Desarrollo: Development

Definición:
En el contexto digita es el proceso de creación, construcción y mantenimiento de aplicaciones, sitios web, software y sistemas informáticos. Involucra actividades técnicas y creativas que permiten transformar ideas y requisitos en soluciones funcionales mediante el uso de lenguajes de programación, herramientas y tecnologías específicas.
Tipos de desarrollo digital:
Desarrollo Web: Implica la creación de sitios y aplicaciones web.
Desarrollo de Software: Enfocado en la creación de aplicaciones de software que pueden ejecutarse en diferentes sistemas operativos.
Desarrollo Móvil: Se refiere a la creación de aplicaciones para dispositivos móviles como smartphones y tabletas.
Desarrollo Front-End y Back-End:
Front-End: Se refiere al desarrollo de la parte visual e interactiva de una página o aplicación web, es decir, la interfaz que el usuario ve y con la que interactúa.
Back-End: Es la parte del desarrollo que se encarga de la lógica, bases de datos y servidores que permiten que el front-end funcione correctamente.

Fuentes:
Pressman, R. S. (2014). Software Engineering: A Practitioner’s Approach (8ª ed.). McGraw-Hill.
Fitzpatrick, C., & Williams, R. (2019). Full Stack Web Development: The Complete Guide. Packt Publishing.
McGrath, P., & Silva, S. (2020). The Mobile App Developer’s Guide: A Step-by-Step Introduction. Wiley.
Resumen

Desempeño: Performance

Definición:
Medición y evaluación de los resultados obtenidos por una plataforma digital, campaña publicitaria o recurso en línea en relación con sus objetivos predefinidos. El rendimiento se evalúa mediante indicadores clave de rendimiento (KPIs) que ayudan a medir la efectividad de las acciones realizadas.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Armstrong, G., & Kotler, P. (2015). Marketing: An Introduction (12th ed.). Pearson.
Kaushik, A. (2020). Web Analytics 2.0: The Art of Online Accountability & Science of Customer Centricity. Wiley.

Desplazamiento / Cambio: Shifting

Definición:
Comportamiento de los usuarios que cambian de un dispositivo a otro a lo largo de su jornada, a menudo sin interrumpir su experiencia de navegación o interacción con la marca. Este fenómeno refleja la manera en que las personas se mueven fluidamente entre pantallas como teléfonos inteligentes, tabletas, computadoras de escritorio, y televisores inteligentes, dependiendo de sus necesidades y el momento del día.
Interacción fluida entre dispositivos: Los consumidores pueden comenzar una actividad en un dispositivo y continuarla en otro (, sin perder el contexto o la información previa.
Importancia del cross-device tracking: utilizar herramientas de análisis y tecnologías de seguimiento que permitan identificar al mismo usuario a lo largo de varios dispositivos, a fin de ofrecer una experiencia personalizada y coherente.
Optimización adaptativa de contenido: Los sitios web, aplicaciones y anuncios deben adaptarse a diferentes tamaños de pantalla y formatos para proporcionar una experiencia consistente en cualquier dispositivo.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing: Marketing Strategies for Engaging the Digital Generation (3rd ed.). Kogan Page.
Kotler, P., & Armstrong, G. (2017). Principles of Marketing (17th ed.). Pearson.

Digital Video Multiple Ad Playlist: Acrónimo: VMAP

Definición:
Formato en publicidad digital que permite la reproducción de varios anuncios en secuencia dentro de un solo video. Este formato se utiliza para mostrar múltiples mensajes publicitarios de manera consecutiva durante la reproducción de un video, lo que optimiza la experiencia de los anunciantes al ofrecer diversas oportunidades de interacción con la audiencia.

Fuentes:
IAB (Interactive Advertising Bureau) (2017). “Digital Video Ad Serving: The DVMAP Standard.” Interactive Advertising Bureau.
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Tuten, T. L., & Solomon, M. R. (2017). Social Media Marketing (3rd ed.). Pearson.

Dirección IP: Internet Protocol

Acrónimo: IP

Definición:
Representación numérica del punto de Internet donde está conectado un dispositivo. Se usa para identificar dónde hay algo y, en cierto modo, qué es. Permiten la identificación y localización de dispositivos dentro de una red, específicamente en Internet.

Fuentes:
García, Adolfo Arreola (11 de diciembre de 2019). Ciberseguridad: ¿Por qué es importante para todos?. Siglo XXI Editores México. ISBN 978-607-03-1041-6. Consultado el 31 de diciembre de 2019.

Dispositivos Únicos: Unique Devices

Definición:
Aparato individual (como un teléfono móvil, computadora, tableta o cualquier otro dispositivo electrónico) que accede a un sitio web, aplicación o plataforma digital en un período determinado. Esta métrica se utiliza para medir la cantidad de dispositivos distintos que interactúan con el contenido digital, sin importar cuántas veces se utilicen o cuántas acciones realice el usuario en ese dispositivo.
Los dispositivos únicos se identifican a través de tecnologías de rastreo como cookies o identificadores específicos del dispositivo (por ejemplo, ID de dispositivo móvil o dirección IP).

Fuentes:
Clifton, B. (2012). Advanced Web Metrics with Google Analytics. Wiley.
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.

Distribuidores de Programación de Video Multicanal: Multichannel Video Programming Distributor

Acrónimo: MVPD

Definición:
Un Distribuidor de Programación de Video Multicanal (Multichannel Video Programming Distributor, MVPD) es una entidad proveedora de servicios que ofrece a los suscriptores un paquete de múltiples canales de televisión lineal (en vivo) y, frecuentemente, contenido de video bajo demanda (VOD). Tradicionalmente, los MVPDs entregan esta programación a los consumidores a través de infraestructuras físicas como:
Redes de cable (ej. Comcast Xfinity, Charter Spectrum, Izzi, Megacable)
Sistemas de satélite (ej. DirecTV, Sky, Dish)
Redes de telecomunicaciones basadas en fibra óptica (ej. Verizon Fios TV, AT&T U-verse)
Estos servicios requieren una conexión física directa (cable coaxial, fibra) o una antena parabólica instalada en el domicilio del usuario.
Por otro lado, un MVPD Virtual (vMVPD) es un tipo de proveedor que también ofrece paquetes de canales de televisión lineal en vivo y contenido bajo demanda, similar a los MVPDs tradicionales, pero con una diferencia fundamental en el método de entrega.

Fuentes:
WARC: “Connected TV’s Next Episode” Adelphic, FUSE Create, IAB, MNTN, The Trade Desk, TVSquared by InnovidSmith, A. (2016). “The Rise of Video on Demand and Streaming Services.” Pew Research Center.
SymphonyAI. (2025). MVPD (Distribuidor de Programación de Video Multicanal). https://www.symphonyai.com/glossary/media/mvpd-multichannel-video-programming-distributor/
AppsFlyer. (2025). ¿Qué es MVPD?. https://www.appsflyer.com/es/glossary/mvpd/
Amazon Ads. (2025). MVPD vs vMVPD: ¿Cuál es la diferencia?. https://advertising.amazon.com/es-es/blog/vmvpd-and-mvpd-viewers
Wired. (2014). FCC Proposes New Rule to Make All Your Cord Cutting Fantasies Come True. https://www.wired.com/2014/10/fcc-wants-your-cord-cutting-fantasies-to-come-true

Distribuidores de programación de video multicanal virtual: Virtual Multichannel Video Programming Distributor

Acrónimo: vMVPD

Definición:
Servicio de transmisión en línea que ofrece programación televisiva en vivo y bajo demanda a través de Internet, sin necesidad de una suscripción tradicional por cable o satélite. Estos servicios proporcionan una experiencia similar a la televisión por cable, pero con la flexibilidad y accesibilidad de las plataformas de streaming modernas. Ejemplo You Tube Tv, Hulu + Live TV
Método de distribución: Internet (OTT)
Necesidad de infraestructura física: No
Acceso a contenido: En vivo y Bajo demanda
Dispositivos compatibles: Dispositivos conectados a internet.

Fuentes:
SymphonyAI. (2025). Distribuidores virtuales de programación de vídeo multicanal (vMVPD). Recuperado de https://www.symphonyai.com/glossary/media/vmpd-virtual-multichannel-video-programming-distributor/
Encompass Marketing. (2017). What is a Virtual Multichannel Video Programming Distributor (vMVPD)?. https://www.encompass.tv/blog/virtual-multichannel-video-programming-distributor-vmvpd/
Amazon Ads. (2025). ¿Qué significa MVPD? Explicación y diferencia con vMVPD. https://advertising.amazon.com/es-mx/blog/vmvpd-and-mvpd-viewers
AdvertiseMint. (2024). Virtual Multichannel Video Programming Distributor (VMVPD). https://www.advertisemint.com/vmvpd/
Airbridge. (2024). Virtual multichannel video programming distributor (vMVPD). https://www.airbridge.io/glossary/virtual-multichannel-video-programming-distributor-vmvpd

Dominio: Domain

Definición:
Dirección única en la red que permite acceder a un sitio web o servicio en línea. Un dominio es una parte de la jerarquía del Sistema de Nombres de Dominio (DNS), que traduce las direcciones IP numéricas de los servidores a nombres legibles por los usuarios, como www.ejemplo.com. Los dominios suelen ser comprados, registrados y gestionados a través de registradores de dominios y se componen de un nombre único seguido de una extensión o sufijo, como .com, .org, .net, .edu, entre otros.

Fuentes:
“Domain Name System (DNS) Explained” de David D. Clark (O’Reilly Media, 2003).
“DNS and BIND” de Cricket Liu y Paul Albitz (O’Reilly Media, 2011).
“The Internet Book: Everything You Need to Know about Computer Networking and How the Internet Works” de Douglas E. Comer (Prentice Hall, 2000).

Drop-off Rate: Definición:
La tasa de abandono o drop-off rate es una métrica que mide el porcentaje de usuarios que inician un proceso pero no lo completan. Este proceso puede ser variado, como un embudo de ventas, un formulario de registro, un flujo de navegación en un sitio web, o incluso la visualización de una serie de pasos dentro de una aplicación.
Drop-off Rate = ((Número de personas que abandonan el proceso)/Número total de personas que iniciaron el proceso) x 100

Fuentes:
Haffey, D. (2020). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (8th ed.). Pearson.
Micallef, A. (2019). Video Marketing for Dummies. Wiley.
Lipman, M., & Miller, S. (2017). Video Marketing: A Guide to Best Practices. Cambridge University Press.

Embudo (Ventas / Conversión): Funnel

Definición:
Es un modelo que describe el proceso mediante el cual los prospectos o consumidores pasan desde el primer contacto con una marca hasta la conversión final, como una compra o acción deseada.
El funnel está compuesto por tres fases principales:
Conciencia (Top of the Funnel – TOFU): los consumidores se enteran de la existencia de una marca o producto. El objetivo es generar visibilidad .
Consideración (Middle of the Funnel – MOFU): los consumidores empiezan a evaluar las opciones disponibles, comparando marcas y productos.
Decisión (Bottom of the Funnel – BOFU): el consumidor está listo para tomar una decisión de compra.

Fuentes:
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th ed.). Pearson Education.
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing: Marketing Strategies for Engaging the Digital Generation (3rd ed.). Kogan Page.

Empresa Pura Digital: Pure Players

Definición:
Empresa que opera exclusivamente en el ámbito digital, sin presencia física en el mercado. ofrecer sus productos o servicios a través de plataformas en línea, ya sea mediante un sitio web de comercio electrónico o aplicaciones móviles.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.

Enlace de Sitio: Site Link

Definición:
Enlace adicional que aparece debajo del enlace principal del sitio en los resultados orgánicos de búsqueda, proporcionando accesos directos a páginas específicas dentro del mismo dominio facilitando una navegación más directa y rápida hacia contenido relevante. Son generados automáticamente por los motores de búsqueda en función de la relevancia y la estructura del sitio web, y no requieren intervención directa del propietario del sitio, aunque se pueden gestionar parcialmente mediante herramientas.

Fuentes:
Cutts, M. (2011). “SEO: Search Engine Optimization for Beginners”. O’Reilly Media.
Fishkin, R. (2015). “The Art of SEO: Mastering Search Engine Optimization”. O’Reilly Media.
Google (2020). “Search Engine Optimization (SEO) Starter Guide”. Google Search Central. Recuperado de Google.com.

Enlace Entrante/Externo: Backlink

Definición:
Un backlink (también conocido como enlace entrante o enlace externo) es un enlace en una página web que apunta hacia otra página web. Es decir, un backlink es un hipervínculo ubicado en un sitio web que dirige al usuario a una URL de otro sitio. En el ámbito del search engine optimization (SEO), los motores de búsqueda consideran los backlinks como un indicio de la relevancia y la autoridad de una página web: cuanto mayor es la cantidad y calidad de los backlinks hacia una página, más alta es la probabilidad de que esa página se clasifique bien en los resultados de búsqueda.
Tipos de backlinks:
Backlinks dofollow: Son enlaces que pasan “autoridad” o “link juice” al sitio al que apuntan. Para el SEO, indican a los motores de búsqueda que la página vinculada tiene valor.
Backlinks nofollow: Son enlaces que no pasan autoridad a la página vinculada. No contribuyen directamente al ranking SEO, generan tráfico y aumentan la visibilidad de la página.
Backlinks de calidad: Aquellos provenientes de sitios web con alta autoridad, relevancia y tráfico.
Backlinks de baja calidad: Enlaces provenientes de sitios web spam, de baja autoridad o que no están relacionados con el contenido de la página enlazada.

Fuentes:
Fishkin, R., & Høgenhaven, T. (2016). The Art of SEO: Mastering Search Engine Optimization. O’Reilly Media.
Moz. (2018). The Beginner’s Guide to SEO. Moz.
Cutts, M. (2011). How Google Search Works. Google Webmaster Central Blog.
Backlinko Team. (2019). The Ultimate Guide to Link Building. Backlinko.

Escucha Digital: Listening

Definición:
Proceso de monitoreo, análisis y recopilación de datos de las conversaciones y menciones de una marca, producto o tema relevante en diversas plataformas digitales, como redes sociales, foros, blogs, sitios de reseñas y otras fuentes en línea.

Fuentes:
Searls, D., & Weinberger, D. (2010). The Cluetrain Manifesto: The End of Business as Usual. Basic Books.
Hennig-Thurau, T., & Houston, M. B. (2019). Social Media and Consumer Behavior. Journal of the Academy of Marketing Science.
Evans, D. (2010). Social Media Marketing: The Next Generation of Business Engagement. Wiley.

Espacio Publicitario: Ad Space

Definición:
Ubicaciones específicas en un sitio web, aplicación móvil, plataforma de redes sociales o cualquier otro medio digital donde se pueden mostrar anuncios.
Características Clave de un Ad Space:
-Ubicación Definida: Es un lugar específico donde se muestra el anuncio.
-Formato Asociado: Cada ad space suele tener un formato de anuncio preferido o requerido (tamaño de imagen, duración de video, longitud de texto, etc.).
-Métricas de Rendimiento: Los anunciantes pueden rastrear métricas como impresiones (cuántas veces se mostró el anuncio), clics (cuántas veces se hizo clic en el anuncio) y conversiones (cuántas acciones deseadas resultaron del anuncio).
-Costo Asociado: La mayoría de los ad spaces tienen un costo para los anunciantes, que varía según factores como el tamaño, la ubicación, la audiencia y el modelo de precios (por ejemplo, CPM, CPC, CPA).

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Zengler, T. (2021). The Rise of AdTech: How Advertising Technology Is Reshaping Digital Advertising. Wiley.

Espacio Visible del Navegador: Área de una página web que es visible para el usuario sin necesidad de desplazarse hacia abajo o realizar otras acciones para ver el contenido. Un anuncio solo se considera “visualizado” si ocupa una parte significativa de este espacio y es visible durante un tiempo determinado, lo que mejora la probabilidad de que el usuario lo vea e interactúe con él.

Espacios Premium: Premium Space

Definición:
Inventario publicitario que se considera de alta calidad, debido a su visibilidad, ubicación, audiencia altamente segmentada o características especiales que lo hacen más atractivo para los anunciantes. Suelen ofrecer un valor superior por encima de los espacios publicitarios convencionales debido a su capacidad para generar más interacción, reconocimiento de marca y conversión. Incluye sitios web populares, páginas con alto tráfico, ubicaciones de banner especiales, videos que tienen más probabilidades de ser vistos y otros formatos publicitarios de alto rendimiento.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.
IAB (Interactive Advertising Bureau). (2018). Digital Advertising Trends Report. Retrieved from https://www.iab.com

Espectador: Viewer

Definición:
Usuario que visualiza contenido digital, como un anuncio, un video, una página web o una publicación en redes sociales. En el contexto de la mercadotecnia digital, el término suele referirse a personas que interactúan con contenido audiovisual, como los videos publicitarios, en plataformas de video, redes sociales o sitios de streaming.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Tuten, T. L., & Solomon, M. R. (2017). Social Media Marketing (3rd ed.). Pearson.
Google (2020). “YouTube for Business: Understanding Viewers.” Google Marketing Platform.

Estrategia de Geocerca: Geofencing Strategy

Definición:
Uso planificado de la tecnología de geocercas para interactuar con los usuarios en función de su ubicación geográfica. Esta estrategia permite a las marcas crear zonas virtuales alrededor de áreas específicas, como tiendas, eventos o regiones clave, y activar acciones automatizadas cuando los usuarios entran o salen de estas áreas. El objetivo es mejorar la experiencia del cliente, incrementar el engagement y fomentar conversiones al ofrecer contenido o promociones personalizadas en el momento adecuado y en el lugar adecuado.
Las estrategias de geofencing se utilizan principalmente en el marketing móvil y publicidad local, aprovechando la ubicación de los usuarios para ofrecer ofertas relevantes, recordatorios, alertas o anuncios contextuales.
Táctica de marketing basada en la ubicación que utiliza la tecnología para crear límites virtuales alrededor de áreas geográficas específicas del mundo real. Estos límites, conocidos como “geocercas”, se definen utilizando coordenadas GPS, Wi-Fi o datos celulares.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Shankar, V., & Raghunathan, R. (2017). Location-based marketing: Developments and challenges. Journal of Marketing, 81(3), 81-96.
Siegel, D. (2013). The Art of Digital Marketing. Wiley.

Estrategias de Desempeño: Performance Strategy

Definición:
Enfoque centrado en optimizar los resultados medibles de las campañas y actividades en línea, con el objetivo de lograr los mejores rendimientos posibles de las inversiones realizadas a través de la medición constante de indicadores clave de rendimiento (KPIs) y la optimización de las tácticas y recursos en función de esos datos.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing: Marketing Strategies for Engaging the Digital Generation (4th ed.). Kogan Page.
Kaushik, A. (2020). Web Analytics 2.0: The Art of Online Accountability & Science of Customer Centricity. Wiley.

Etiqueta: Tag

Definición:
Fragmento de código que se inserta en el código HTML de una página web o en una aplicación para recopilar datos, medir el rendimiento de campañas, realizar seguimientos de usuarios, o activar funcionalidades específicas, como la personalización de contenidos o la segmentación de anuncios. Los tags se utilizan principalmente para habilitar la integración con plataformas de análisis, publicidad y automatización.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing: Marketing Strategies for Engaging the Digital Generation (4th ed.). Kogan Page.
Sweeney, J. (2020). The Role of Tags in Data Tracking for Digital Marketing. Journal of Digital Advertising, 10(2), 31–47.

Etnografia Digital, Netnografía o etnografía en línea: Netnography

Definición:
Metodología cualitativa utilizada para estudiar comunidades en línea y sus interacciones, comportamientos y culturas. Este enfoque se inspira en la etnografía tradicional, pero se aplica al análisis de datos generados por usuarios en internet, como foros, redes sociales, blogs, y otros espacios digitales. Es especialmente útil para entender el comportamiento de los consumidores, las tendencias sociales y la forma en que las personas interactúan con marcas en el entorno digital.
Netnografía como metodología de investigación: se utiliza para estudiar y analizar el comportamiento de los usuarios en comunidades en línea. A través del análisis de conversaciones, publicaciones y contenido generado por los usuarios en plataformas digitales, los investigadores pueden identificar patrones de interacción, preferencias y opiniones sobre productos o servicios.

Fuentes:
Kozinets, R. V. (2015). Netnography: Redefined. SAGE Publications.

Experiencia del Usuario: User Experience

Acrónimo: UX

Definición:
Percepción general de un usuario sobre su interacción con un producto o servicio, especialmente en plataformas digitales como sitios web, aplicaciones móviles y otros entornos interactivos. El diseño de la experiencia de usuario se centra en garantizar que los usuarios puedan navegar y utilizar el producto o servicio de manera fácil, eficiente y agradable. Una buena UX busca optimizar todos los aspectos de la interacción, incluyendo la accesibilidad, la usabilidad, el diseño visual, la velocidad y la facilidad de uso.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing: Marketing Strategies for Engaging the Digital Generation (4th ed.). Kogan Page.
Norman, D. A. (2013). The Design of Everyday Things: Revised and Expanded Edition. Basic Books.

Extensión de Audiencias: Audience Extension

Definición:
Es una estrategia utilizada para ampliar el alcance de una campaña publicitaria al dirigirse a audiencias adicionales que comparten características demográficas o comportamentales similares a la audiencia objetivo original. Esta técnica se utiliza principalmente en el marketing digital y se basa en la identificación de segmentos de consumidores que aún no forman parte del público objetivo principal, pero que tienen una alta probabilidad de estar interesados en el producto o servicio que se promociona.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing: Marketing Strategies for Engaging the Digital Generation (3rd ed.). Kogan Page.
Kotler, P., & Armstrong, G. (2017). Principles of Marketing (17th ed.). Pearson.

Extensor de Alcance o Amplificador de Alcance: Reach Extender

Definición:
Se refiere a una estrategia que permiten principalmente maximizar el alcance de las campañas publicitarias mediante un enfoque multicanal, segmentación avanzada, personalización de contenido y optimización en tiempo real. Utilizando diversas plataformas y tecnologías, esta estrategia aumenta la visibilidad de los anuncios, mejora el ROI y fomenta la fidelización de clientes al asegurar que los mensajes lleguen a la audiencia correcta en el momento adecuado. Donde lo mas importante es el aumento real en el alcance a nivel total estrategia de medios.
Las estrategias digitales de reach extender pueden incluir:
Ampliación a través de influencers: Colaboraciones con personas influyentes o creadores de contenido que tienen acceso a audiencias adicionales, lo que permite que el mensaje llegue a nuevos grupos.
Publicidad en plataformas adicionales: Invertir en campañas publicitarias pagadas en redes sociales, sitios web o medios tradicionales para extender el alcance hacia otros segmentos del mercado.
Reutilización y distribución de contenido: Redifusión de contenido en diferentes formatos (videos, artículos, publicaciones en blogs) o canales para llegar a diferentes audiencias.

Fuentes:
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th ed.). Pearson Education.
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing: Marketing Strategies for Engaging the Digital Generation (3rd ed.). Kogan Page.

Fichas: Tokens

Definición:
Unidades de valor o activos digitales que se utilizan en diversas plataformas en línea, especialmente en el mundo de las criptomonedas, las tecnologías blockchain y los sistemas de fidelización. Los tokens pueden tener diferentes funciones dependiendo del contexto en que se utilicen, como representar un activo digital, otorgar acceso a servicios exclusivos, o servir como parte de un sistema de recompensas.
Los tokens también son utilizados como incentivos en programas de fidelización, donde los consumidores pueden ganar tokens al realizar compras o interactuar con una marca. Estos tokens luego pueden ser canjeados por descuentos, productos gratuitos o beneficios exclusivos.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Tapscott, D., & Tapscott, A. (2016). Blockchain Revolution: How the Technology Behind Bitcoin Is Changing Money, Business, and the World. Penguin.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.

Fidelización: Customer Loyalty

Definición:
Proceso mediante el cual una empresa busca establecer y mantener relaciones duraderas con sus clientes, incentivando su lealtad y asegurando que continúen interactuando con la marca o utilizando sus productos o servicios a lo largo del tiempo.
Fidelización de clientes: conjunto de estrategias y tácticas que las empresas emplean para convertir a los clientes nuevos en recurrentes, y a los clientes recurrentes en defensores leales de la marca. Las tácticas incluyen programas de recompensas, experiencias personalizadas, atención al cliente de calidad y el seguimiento constante de la satisfacción del cliente. El objetivo es maximizar el valor del cliente a largo plazo.
Fidelización digital: se enfoca en mantener a los usuarios comprometidos con una marca o plataforma en línea. Esto puede incluir la creación de contenido relevante y de calidad, el uso de campañas de email marketing personalizadas, la interacción en redes sociales, y la implementación de programas de lealtad basados en tecnología.
Fidelización a través de la experiencia del cliente: ofrecer una experiencia de cliente excepcional que supere las expectativas, creando un vínculo emocional entre el cliente y la marca. En el entorno digital, esto puede lograrse a través de una navegación intuitiva en sitios web, un proceso de compra sencillo y eficiente, y un servicio al cliente rápido y accesible.

Fuentes:
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th ed.). Pearson.
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson.
Kumar, V., & Shah, D. (2004). Building and Sustaining Profitable Customer Loyalty for the 21st Century. Journal of Retailing, 80(4), 317-330.

Finalizar Sesión: Log Out

Definición:
Proceso mediante el cual un usuario termina su sesión en un sistema, plataforma o aplicación en línea. Al realizar esta acción, la sesión activa se cierra de manera segura, eliminando cualquier acceso no autorizado a la cuenta del usuario.

Fuentes:
Stallings, W. (2018). Operating Systems: Internals and Design Principles (9th ed.). Pearson.
Silberschatz, A., Galvin, P. B., & Gagne, G. (2018). Operating System Concepts (9th ed.). Wiley.

Frecuencia: Frequency

Definición:
Número de veces que un consumidor/ individuo/ usuario está expuesto a un mensaje publicitario dentro de un período de tiempo específico
La fórmula para el cálculo en campañas de Internet es:
Frecuencia= Impresiones totales / Alcance absoluto (Número de usuarios únicos)

Fuentes:
Una guía fácil y rápida para la planificación de medios, Jim Surmanek, 1982

Freemium: Definición:
Estrategia de monetización en la que un producto o servicio se ofrece de forma gratuita con la opción de pagar por características adicionales, funcionalidades premium o contenido exclusivo. Este modelo es comúnmente utilizado en aplicaciones móviles, software, plataformas en línea y servicios digitales, donde el objetivo principal es atraer una amplia base de usuarios con la oferta gratuita. Los usuarios pueden acceder a una versión básica –a menudo con funcionalidades limitadas, restricciones de uso o con publicidad– sin costo alguno, pero se les invita a pagar por una versión avanzada que proporciona más valor, como capacidades mejoradas, eliminación de restricciones, una experiencia sin publicidad o soporte prioritario.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Taneja, H., & Rattan, J. (2019). The Mobile Marketing Handbook: A Step-by-Step Guide to Creating Effective Mobile Marketing Campaigns. Wiley.
Osterwalder, A., & Pigneur, Y. (2010). Business Model Generation: A Handbook for Visionaries, Game Changers, and Challengers. Wiley.

Front-End: Definición:
Parte de una aplicación o sistema que interactúa directamente con el usuario final. Es la capa visual e interactiva que permite al usuario acceder a las funcionalidades de una plataforma, sitio web o aplicación móvil. El front-end incluye todo lo que el usuario ve y con lo que interactúa en su navegador o dispositivo, como la interfaz gráfica (UI), la disposición de los elementos, los botones, los formularios y el contenido dinámico. Nota: Ver development.

Fuentes:
“HTML and CSS: Design and Build Websites” de Jon Duckett (Wiley, 2011).
“JavaScript: The Good Parts” de Douglas Crockford (O’Reilly Media, 2008).
“Don’t Make Me Think: A Common Sense Approach to Web Usability” de Steve Krug (New Riders, 2000).
“Learning React: Functional Web Development with React and Redux” de Alex Banks y Eve Porcello (O’Reilly Media, 2017).

Generador de Texto Pre-Entrenado: Generative Pretrained Transformer

Acrónimo: GPT

Definición:
Tipo de modelo de lenguaje natural desarrollado por OpenAI que utiliza la arquitectura de transformadores para realizar tareas de procesamiento de lenguaje, como la generación de texto, la traducción automática, la respuesta a preguntas, el resumen automático, entre otras. La característica distintiva de los modelos GPT es que son preentrenados en grandes cantidades de texto no etiquetado antes de ser afinados para tareas específicas, lo que les permite comprender y generar texto coherente y relevante en una amplia variedad de contextos.
Aplicaciones de GPT:
1.Generación de Texto: Crea contenido textual, desde artículos de noticias hasta historias y scripts. capaz de generar texto fluido y coherente.
2.Asistentes Virtuales y Chatbots: se emplea en la creación de asistentes virtuales inteligentes y chatbots que pueden interactuar con los usuarios de manera conversacional, respondiendo preguntas y resolviendo problemas de manera eficiente.
3.Traducción Automática: permite la traducción automática, ya que puede comprender y generar texto en varios idiomas sin necesidad de sistemas de traducción previamente entrenados.
4.Educación y Entrenamiento: genera materiales didácticos personalizados, respuestas a preguntas académicas, e incluso ayudar en la enseñanza de nuevos lenguajes.
5.Automatización de la Programación: herramienta de apoyo para los desarrolladores de software.

Fuentes:
Radford, A., Narasimhan, K., Salimans, T., & Sutskever, I. (2018). Improving Language Understanding by Generative Pretraining. OpenAI Blog. https://openai.com/research
Brown, T. B., Mann, B., Ryder, N., Subbiah, M., Kaplan, J., Dhariwal, P., … & Amodei, D. (2020). Language Models are Few-Shot Learners. In NeurIPS 2020.
Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. A., Kaiser, Ł., & Polosukhin, I. (2017). Attention is All You Need. In NeurIPS 2017.

Geocerca: Geofencing

Deefinición:
Tecnología de ubicación basada en GPS o redes móviles que permite crear una barrera virtual o “geocerca” alrededor de un área geográfica específica, de forma que los dispositivos móviles o las aplicaciones puedan detectar cuando un usuario entra o sale de esa zona definida. Una vez que un usuario ingresa o se encuentra dentro de la geocerca, se pueden activar acciones automatizadas, como el envío de notificaciones push, promociones personalizadas, anuncios específicos o alertas. Esta tecnología esutilizada en marketing digital para personalizar la comunicación con los usuarios en función de su ubicación en tiempo real.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Shankar, V., & Raghunathan, R. (2017). Location-based marketing: Developments and challenges. Journal of Marketing, 81(3), 81-96.
Jeschke, S., Brecher, C., & Meissner, A. (2017). Industrial Internet of Things: Cybermanufacturing Systems. Springer.

Gestión de Relación con el Cliente: Customer Relationship Management

Acrónimo: CRM

Definición:
Conjunto de estrategias, prácticas y tecnologías que las empresas utilizan para gestionar las interacciones con sus clientes y potenciales clientes. A través de sistemas de CRM se pueden organizar, automatizar y sincronizar actividades de ventas, marketing, atención al cliente y soporte técnico.
Un CRM generalmente hace uso de software que permite almacenar datos relevantes sobre clientes lo que facilita personalizar las interacciones y ofrecer un mejor servicio al cliente. Estos sistemas pueden incluir funcionalidades para gestión de ventas, automatización del marketing, análisis de datos y soporte al cliente.
Es una estrategia de negocio y un conjunto de tecnologías enfocadas en entender, anticipar y responder a las necesidades de los clientes actuales y potenciales para construir, mantener y fortalecer las relaciones a largo plazo.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Buttle, F. (2009). Customer Relationship Management: Concepts and Tools (2nd ed.). Elsevier.

Google Analytics 4: Acrónimo: GA4

Definición:
Es la evolución más reciente de la plataforma de Google Analytics ( Universal Analytics diseñada para ofrecer una comprensión más integral y avanzada del comportamiento de los usuarios en internet. A diferencia de su predecesor, GA4 se basa en eventos en lugar de sesiones y cookies, lo que permite una medición más precisa y detallada de las interacciones de los usuarios, utiliza modelos de comportamiento para mapear cómo los visitantes interactúan con un sitio web, proporcionando insights valiosos para optimizar la experiencia del usuario.
Permite:
– Recoge datos de sitios web y aplicaciones para comprender mejor el recorrido del cliente
– Usa datos basados en eventos en lugar de basados en sesiones
– Incluye controles de privacidad, como la medición sin cookies, y modelización de comportamientos y conversiones
– Las funciones predictivas ofrecen orientación sin modelos complejos
– Las integraciones directas con plataformas de redes sociales ayudan a generar acciones en su sitio web o aplicación
Google Analytics 4 incluye:
– Medición Multiplataforma: GA4 está diseñado para unificar datos tanto de sitios web como de aplicaciones móviles dentro de una única propiedad. Esto permite una visión más holística del recorrido del cliente, independientemente del dispositivo o la plataforma que esté utilizando.
– Integración de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático: GA4 aprovecha el aprendizaje automático para proporcionar insights, predicciones y detección de anomalías de forma automática. Puede ayudar a identificar tendencias, predecir el comportamiento del usuario y completar las lagunas de datos debido a regulaciones de privacidad más estrictas y restricciones de cookies mediante el modelado.
– Enfoque Centrado en la Privacidad: GA4 se ha construido teniendo en cuenta la privacidad del usuario. Incluye funciones como la medición sin cookies, la anonimización de IP y controles de datos más granulares para ayudar a las empresas a cumplir con las regulaciones de privacidad de datos en evolución. También utiliza modelos de comportamiento y conversión para proporcionar información incluso cuando el seguimiento completo del usuario no es posible debido a la configuración de privacidad.
– Foco en el Recorrido del Cliente: La estructura de informes de GA4 está organizada en torno al ciclo de vida del cliente (Adquisición, Interacción, Monetización, Retención), lo que facilita el análisis de cómo los usuarios se mueven a través de las diferentes etapas de interacción con tu negocio.
– Integración Mejorada con Productos de Google: GA4 ofrece una integración más profunda con otros productos de Google Marketing Platform como Google Ads, Display & Video 360 y Search Ads 360. Esto permite una mejor optimización de las campañas, la creación de audiencias y el análisis de atribución en diferentes canales de marketing.
– Flujos de Datos: GA4 utiliza “flujos de datos” para representar diferentes fuentes de datos dentro de una única propiedad.
– Sin Dependencia de Cookies: GA4 está diseñado para funcionar eficazmente incluso sin depender en gran medida de las cookies. Utiliza múltiples espacios de identidad, incluidos los User IDs, Google signals y los Device IDs, para identificar a los usuarios respetando sus opciones de privacidad.

Fuentes:
https://support.google.com/analytics/answer/10089681?hl=es

Grupo Objetivo: Target

Definición:
Grupo específico de consumidores o usuarios al que se dirige una campaña, producto, servicio o mensaje. Está determinado a partir de un análisis detallado de las características demográficas, psicográficas, geográficas y de comportamiento de los consumidores.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th ed.). Pearson.
Tuten, T., & Solomon, M. R. (2017). Social Media Marketing (3rd ed.). Pearson.

Hipervínculo: Hyperlink

Definición:
Elemento dentro de un documento digital, generalmente de texto o imagen, que enlaza a otro documento o recurso en la web. Permiten la navegación entre páginas dentro de un mismo sitio web, o entre diferentes sitios web. Está formado por una URL (Uniform Resource Locator) que especifica la dirección del recurso de destino.
Los hipervínculos pueden ser de varios tipos:
Internos: Enlazan a otras páginas dentro del mismo sitio web.
Externos: Dirigen a recursos ubicados en otros sitios web o dominios.
De anclaje: Enlazan a una ubicación específica dentro de la misma página, generalmente definida por un identificador o fragmento (usando el símbolo “#”).
De descarga: Permiten al usuario descargar archivos como documentos, imágenes o aplicaciones.

Fuentes:
Berners-Lee, T., & Fischetti, M. (2000). “The World Wide Web: Past, Present, and Future”. Wiley.
Kessler, C. (2017). “Fundamentos de Internet y la Web”. Editorial Comunicación Digital.
Koller, D., & Hall, S. (2019). “Diseño web y navegación en la era digital”. Editorial UX Press.

Hoja de Estilos: Cascading Style Sheet

Acrónimo: CSS

Definición:
Lenguaje de estilo utilizado en el diseño y la presentación de documentos web. Su principal función es controlar la apariencia visual de una página web, como los colores, las fuentes, el espaciado, la disposición y otros aspectos del diseño. El CSS trabaja junto con el HTML (HyperText Markup Language) para separar el contenido (estructura del sitio web) de su presentación (diseño visual), permitiendo que el contenido sea más fácil de mantener y modificar sin afectar la estructura de la página.

Fuentes:
Keith, J. (2002). Bulletproof Web Design: Improving flexibility and protecting against worst-case scenarios with HTML and CSS. New Riders.
W3C (2014). CSS: Cascading Style Sheets. World Wide Web Consortium. Recuperado de: https://www.w3.org/Style/CSS/

Hospedaje: Hosting

Definición:
El hosting (o alojamiento web) es el servicio que permite a individuos y organizaciones almacenar sus sitios web, aplicaciones o servicios en servidores accesibles a través de Internet. Este servicio se proporciona mediante empresas especializadas que disponen de infraestructura de servidores, redes y mantenimiento técnico para asegurar que los recursos alojados sean accesibles las 24 horas del día.
Existen diferentes tipos de hosting, incluyendo el hosting compartido (donde varios sitios comparten el mismo servidor), hosting dedicado (donde un servidor completo es asignado a un solo cliente), hosting en la nube (donde los recursos se distribuyen entre varios servidores virtualizados), y VPS (Virtual Private Server), que ofrece un entorno más aislado dentro de un servidor compartido.
El hosting incluye, además del almacenamiento de archivos, otros servicios como el registro de dominios, la gestión de bases de datos, la seguridad del sitio web y el soporte técnico.

Fuentes:
Tanenbaum, A. S., & Wetherall, D. J. (2013). Computer Networks (5th ed.). Pearson Education.
Kurose, J., & Ross, K. (2017). Computer Networking: A Top-Down Approach (7th ed.). Pearson.
Stallings, W. (2013). Data and Computer Communications (10th ed.). Pearson.
Hughes, C., & Cotton, M. (2017). Web Hosting for Dummies. Wiley.

Huella Digital: Fingerprint

Definición:
Conjunto de características únicas de un dispositivo o usuario, que permite su identificación y seguimiento en línea sin necesidad de utilizar cookies. A través de la recopilación de información como la configuración del navegador, la dirección IP, el sistema operativo, la resolución de pantalla, entre otros parámetros, las empresas pueden crear un perfil digital único para cada usuario.

Fuentes:
O’Hara, K., & Shadbolt, N. (2013). Privacy, Identity and the Internet: A Sociotechnical Perspective. Springer.
Zohar, Y., & Gross, T. (2017). Understanding the Trade-offs of Digital Privacy in the Context of Targeted Advertising. ACM.
Binns, R. (2018). ‘Deep Dive’ Into Fingerprinting: Understanding How Digital Fingerprinting Works and Its Implications for Privacy. Journal of Information Security, 9(2), 100-115.

Identidad Digital: Digital Identity

Acrónimo: ID

Definición:
La identidad digital se refiere al conjunto de atributos y credenciales electrónicas que representan a una persona o entidad en el mundo virtual. Es una representación digital de la identidad de un individuo, que incluye información personal, comportamientos en línea, registros de actividad, y otros datos asociados a su presencia en plataformas digitales.
Esta identidad se construye a partir de diferentes elementos, como nombres de usuario, contraseñas, direcciones de correo electrónico, perfiles en redes sociales, registros de compras en línea, y cualquier dato que permita identificar de manera única a una persona en un entorno digital.
El concepto de identidad digital es crucial en el contexto de la seguridad en línea, ya que permite a los usuarios acceder a servicios y realizar transacciones de manera segura. La gestión de la identidad digital incluye prácticas de protección de datos personales, autenticación de identidad, y la posibilidad de gestionar el control de acceso a la información personal.
Además, la identidad digital no solo se refiere a los datos que una persona elige compartir, sino también a la huella que deja a través de su interacción con diferentes plataformas y servicios.

Fuentes:
European Commission. (2020). “Digital Identity: A European Approach to Cross-border Digital Identity.” Retrieved from: https://ec.europa.eu/digital-strategy
He, H., & Li, M. (2019). “Mobile Authentication: The Rise of Mobile ID for Digital Transactions.” International Journal of Computer Science and Information Security, 17(12), 45-58.
World Bank. (2021). “Digital Identification: A Key to Development.” Retrieved from: https://www.worldbank.org

Identificación de Usuario: User ID

Definición:
Identificador único asignado a un individuo dentro de un sistema o plataforma. Este identificador permite distinguir a un usuario de otros y facilita el acceso personalizado a servicios o funcionalidades específicas dentro de una aplicación, sitio web o base de datos.

Fuentes:
Gollmann, D. (2011). Computer Security (3rd ed.). Wiley.
Kim, D., & Solomon, M. (2016). Fundamentals of Information Systems Security. Jones & Bartlett Learning.

Identificación Móvil: Mobile ID

Definición:
Sistema de autenticación y verificación de identidad digital a través de dispositivos móviles, como teléfonos inteligentes, tabletas y otros dispositivos conectados. Este sistema utiliza tecnologías de seguridad avanzadas, como biometría (huella dactilar, reconocimiento facial), códigos PIN, contraseñas o autenticación de dos factores (2FA) para validar la identidad del usuario en aplicaciones y servicios en línea.

Fuentes:
European Commission. (2020). “Digital Identity: A European Approach to Cross-border Digital Identity.” Retrieved from: https://ec.europa.eu/digital-strategy
He, H., & Li, M. (2019). “Mobile Authentication: The Rise of Mobile ID for Digital Transactions.” International Journal of Computer Science and Information Security, 17(12), 45-58.
World Bank. (2021). “Digital Identification: A Key to Development.” Retrieved from: https://www.worldbank.org

Identificación Personal Identificable: Personally Identifiable Information

Acrónimo: PII

Definición:
Cualquier dato que pueda ser utilizado para identificar de manera directa o indirecta a una persona. Esto incluye información como el nombre, dirección, número de teléfono, dirección de correo electrónico, número de seguridad social, o incluso información relacionada con la salud o el historial financiero. La PII es fundamental para la protección de la privacidad del individuo y está sujeta a regulaciones estrictas en muchos países para evitar su uso indebido.

Fuentes:
Solove, D. J. (2021). Understanding Privacy (2nd ed.). Harvard University Press.
Regan, P. M. (2015). Legislating Privacy: Technology, Social Values, and Public Policy. University of North Carolina Press.

Identificación Personal No Identificable: Non-Personally Identifiable Information

Acrónimo: Non – PII

Definición:
Datos que no pueden ser utilizados por sí solos para identificar a una persona específica.
Comprende datos generales, como la ubicación geográfica, los hábitos de navegación en línea o las características de los dispositivos. Aunque este tipo de información no puede identificar directamente a una persona, puede ser combinada con otros datos para crear perfiles de usuario anónimos y ayudar a mejorar la experiencia del servicio.

Fuentes:
Solove, D. J. (2021). Understanding Privacy (2nd ed.). Harvard University Press.
Regan, P. M. (2015). Legislating Privacy: Technology, Social Values, and Public Policy. University of North Carolina Press.

Impresión de anuncio en posición visible / Impresión publicitaria visible: Ad View

Definición:
Momento en que un usuario ve un anuncio digital en una página web o aplicación. Este término se refiere al acto de cargar un anuncio en el espacio destinado para él, sin necesidad de que el usuario interactúe directamente con el mismo. Una visualización puede implicar condiciones específicas sobre la visibilidad del anuncio (por ejemplo, que el anuncio esté completamente cargado y visible en la pantalla del usuario).

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Google (2020). “Understanding Viewability of Ads.” Google Marketing Platform.
IAB (Interactive Advertising Bureau) (2014). “Display Advertising: The Viewable Impressions Standard.” IAB.

Impresión Fraudulenta: Fraud Impression

Definición:
Visualización de un anuncio digital que ha sido generada mediante prácticas engañosas o maliciosas, con el objetivo de inflar artificialmente las métricas de rendimiento de una campaña publicitaria. Esto puede incluir el uso de bots, clics automatizados o impresiones generadas en ubicaciones no visibles para el usuario real, con el fin de que los anunciantes paguen por impresiones que no tienen valor real.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
IAB (Interactive Advertising Bureau) (2018). “Combatting Ad Fraud: Understanding and Preventing Fraudulent Traffic.” IAB.
Google (2020). “Understanding Ad Fraud and Invalid Traffic.” Google Ads Help.

Impresión No Válida: Invalid Impression

Definición:
Visualización de un anuncio digital que no cumple con los requisitos necesarios para ser considerada una interacción legítima con el contenido publicitario. Esto puede incluir impresiones que no son vistas por el usuario, como aquellas generadas por bots, impresiones en páginas que no se cargan completamente, anuncios en ubicaciones no visibles (por ejemplo, en partes de la página fuera del área visible del navegador), o impresiones que duran un tiempo insuficiente para que el usuario las vea de manera efectiva. No ofrecen una verdadera oportunidad para que el usuario interactúe con el anuncio.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
IAB (Interactive Advertising Bureau) (2014). “Display Advertising: The Viewable Impressions Standard.” IAB.
Google (2020). “Understanding Ad Fraud and Invalid Traffic.” Google Ads Help.

Impresión Válida: Valid Impression

Definición:
Visualización de un anuncio en línea que cumple con los criterios establecidos para ser considerada una interacción legítima con el contenido publicitario. Para que una impresión sea válida, debe ser visible en la pantalla del usuario y cumplir con ciertos requisitos de visibilidad, como el porcentaje de área del anuncio que se muestra en la pantalla y el tiempo durante el cual está visible. métrica utilizada para asegurar que los anuncios tengan una oportunidad real de ser vistos por los usuarios, evitando el fraude y mejorando la precisión de las métricas de publicidad digital.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
IAB (Interactive Advertising Bureau) (2014). “Display Advertising: The Viewable Impressions Standard.” IAB.
DoubleClick by Google (2016). “What is Viewability?” Google Marketing Platform.

Impresiones: Impressions

Definición:
Número de veces que un anuncio es mostrado en un dispositivo o pantalla desde una página web, aplicación o red social, independientemente de si el usuario interactúa con él o no. Una impresión se cuenta cada vez que un anuncio aparece en el área visible de una pantalla, lo que significa que no necesariamente implica que el usuario haya visto activamente el anuncio, sino que simplemente ha tenido la oportunidad de verlo.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Järvinen, J., & Taiminen, H. (2016). “Harnessing digital marketing capabilities: An exploration of the usage of digital marketing tools in SMEs.” Journal of Marketing Management, 32(5-6), 364-388.
Google (2020). “Advertising on Google: Understanding Impressions and Engagement.” Google Ads Help.

In-Banner Video Ad: Definición:
Tipo de publicidad permite que el video se reproduzca dentro del mismo espacio de un banner, usualmente en el sitio web donde se muestra el anuncio, sin interrumpir la experiencia del usuario. Los videos en los banners se cargan automáticamente o con la interacción del usuario y se reproducen dentro de un área definida.

Fuentes:
Kucuk, S. U. (2017). Social Media Marketing and Customer-Based Brand Equity. Springer.
Rowles, D. (2017). Digital Branding: A Complete Step-by-Step Guide to Strategy, Tactics, and Measurement. Kogan Page Publishers.
Evans, D. (2012). Social Media Marketing: The Next Generation of Business Engagement. Wiley.

In-Page Video Ad: Definición:
Videos integrados dentro de una página web sin necesidad de que el usuario tenga que hacer clic en un anuncio o interactuar con una ventana emergente. Estos videos se reproducen dentro del contenido de la página, generalmente en áreas específicas del diseño del sitio, como artículos, blogs, o secciones de productos.

Fuentes:
Evans, D. (2012). Social Media Marketing: The Next Generation of Business Engagement. Wiley.
Rowles, D. (2017). Digital Branding: A Complete Step-by-Step Guide to Strategy, Tactics, and Measurement. Kogan Page Publishers.
Kucuk, S. U. (2017). Social Media Marketing and Customer-Based Brand Equity. Springer.

In-Stream Video Ad: Definición:
Formato publicitario digital que se reproduce dentro del flujo de contenido audiovisual, como parte de una secuencia de videos en plataformas de video en línea, aplicaciones móviles o sitios web. Este tipo de video se presenta antes (pre-roll), durante (mid-roll) o después (post-roll) de un contenido de video principal.

Fuentes:
IAB (Interactive Advertising Bureau). (2018). Video Advertising Format Guidelines. IAB.
Rowles, D. (2017). Digital Branding: A Complete Step-by-Step Guide to Strategy, Tactics, and Measurement. Kogan Page Publishers.
Evans, D. (2012). Social Media Marketing: The Next Generation of Business Engagement. Wiley.

In-Text Video Ad: Definición:
Anuncio o contenido de video que se integra directamente dentro del texto o contenido editorial de una página web. no se encuentran en un reproductor de video tradicional, sino que aparecen como parte del flujo normal del contenido textual de una página, se inserta de manera que el contenido visual complementa la información escrita.

Fuentes:
IAB (Interactive Advertising Bureau). (2018). Video Advertising Format Guidelines. IAB.
Rowles, D. (2017). Digital Branding: A Complete Step-by-Step Guide to Strategy, Tactics, and Measurement. Kogan Page Publishers.
Evans, D. (2012). Social Media Marketing: The Next Generation of Business Engagement. Wiley.

Influencer: Definición:
Persona que tiene la capacidad de influir sobre sus seguidores o audiencia, debido a su credibilidad, autoridad, o popularidad en un nicho o sector específico.
• Nano Influencers: Aquellos con menos de 1,000 seguidores. Tienen una relación cercana y auténtica con su audiencia.
• Micro Influencers: Entre 1,000 y 100,000 seguidores. Suelen tener audiencias muy segmentadas y un alto nivel de interacción.
• Macro Influencers: Entre 100,000 y 1 millón de seguidores. Tienen un alcance más amplio pero, a veces, una menor tasa de interacción.
• Mega Influencers: Con más de 1 millón de seguidores. Generalmente, son celebridades o personas de alto perfil en las redes sociales.

Fuentes:
Freberg, K., Graham, K., McGaughey, K., & Freberg, L. A. (2011). Who Are the Social Media Influencers? A Study of Public Perceptions of Personality. Public Relations Review.
Brown, D. & Fiorella, S. (2013). Influencer Marketing: Who Really Influences Your Customers? Que Publishing.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.

Infografía: Infographic

Definición:
Representación visual de información, datos o conocimientos que utiliza gráficos, iconos, imágenes y texto para transmitir un mensaje o concepto de manera clara y accesible. Son utilizadas para simplificar y presentar contenido complejo de una manera visualmente atractiva, lo que facilita la comprensión y retención de la información por parte de los usuarios.

Fuentes:
Kelsey, R. (2020). How to Create Engaging Infographics for Marketing. Content Marketing Institute.
Reynolds, M. (2011). Presentation Zen: Simple Ideas on Presentation Design and Delivery. New Riders.
Hagan, L. (2019). The Ultimate Guide to Visual Content for Digital Marketing. HubSpot Academy.

Infraestructura como Servicio: Infrastructure as Service

Acrónimo: IaaS

Definición:
IaaS (Infrastructure as a Service, Infraestructura como Servicio). Modelo de computación en la nube que ofrece recursos de infraestructura tecnológica (como servidores, almacenamiento, redes y sistemas operativos) a través de internet.
Ejemplos de IaaS:
-Amazon Web Services (AWS) EC2: Proporciona servidores virtuales (instancias) en la nube.
-Microsoft Azure Virtual Machines: Ofrece máquinas virtuales que ejecutan varios sistemas operativos.
-Google Compute Engine: Ofrece máquinas virtuales alojadas en la infraestructura de Google.
-DigitalOcean: Conocido por sus servidores privados virtuales (Droplets) simples y amigables para desarrolladores.
-Rackspace: Ofrece servicios de nube gestionados, incluyendo IaaS.

Fuentes:
Buyya, R., Yeo, C. S., & Venugopal, S. (2008). Market-Oriented Cloud Computing: Vision, Hype, and Reality for Delivering IT Services as Computing Utilities. In Proceedings of the 10th International Conference on High-Performance Computing and Communications (HPCC), 5-13.
Mell, P., & Grance, T. (2011). The NIST Definition of Cloud Computing (NIST Special Publication 800-145). National Institute of Standards and Technology. NIST.gov.
Rountree, D., & Castrillo, L. (2013). The Basics of Cloud Computing: Understanding the Fundamentals of Cloud Computing in Theory and Practice. Syngress.

Iniciar Sesión: Log In

Definición:
Proceso mediante el cual un usuario accede a una plataforma, sistema o aplicación digital, proporcionando sus credenciales, generalmente un nombre de usuario y una contraseña. Este proceso permite que el usuario acceda a funcionalidades personalizadas y servicios que requieren autenticación, como cuentas de correo electrónico, redes sociales, aplicaciones bancarias o plataformas de comercio electrónico.

Fuentes:
Kennes, D., & Inoue, T. (2020). User Authentication and Security in Digital Platforms. Springer.
McDonald, A., & McMillan, R. (2017). Digital Privacy: The Tools of the Trade. O’Reilly Media.

Inteligencía Artificial: Artificial Intelligence

Acrónimo: IA

Definición:
Campo de la informática dedicado a crear sistemas y máquinas capaces de realizar tareas que normalmente requieren de la inteligencia humana. Estas tareas incluyen el razonamiento, el aprendizaje, la percepción, la toma de decisiones, la resolución de problemas y el reconocimiento de patrones. Abarca una amplia variedad de enfoques y técnicas, desde algoritmos simples hasta modelos complejos de aprendizaje automático y redes neuronales profundas.
Clasificación de la AI :
1.IA débil (o IA estrecha): Son sistemas diseñados para realizar una tarea específica o un conjunto limitado de tareas.
2.IA fuerte (o IA general): Se refiere a una inteligencia artificial que tiene la capacidad de entender, aprender y aplicar el conocimiento en una amplia variedad de dominios, de manera similar a cómo lo haría un ser humano.
Componentes y técnicas de la IA:
•Aprendizaje Automático (Machine Learning, ML): Un subcampo de la IA que se enfoca en el desarrollo de algoritmos que permiten a las máquinas aprender a partir de datos, sin necesidad de ser programadas explícitamente para cada tarea.
a) Aprendizaje supervisado: El modelo es entrenado con datos etiquetados.
b) Aprendizaje no supervisado: El modelo encuentra patrones en datos no etiquetados.
c) Aprendizaje por refuerzo: El modelo aprende a través de la interacción con su entorno, recibiendo recompensas o castigos por sus acciones.
•Redes Neuronales Artificiales: Modelos computacionales inspirados en el cerebro humano que están diseñados para reconocer patrones y aprender de grandes volúmenes de datos. Son la base de muchas tecnologías modernas de IA, como el deep learning (aprendizaje profundo).
•Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN): Rama de la IA que se ocupa de la interacción entre las computadoras y el lenguaje humano. Permite a las máquinas comprender, interpretar y generar texto y habla en lenguaje natural.
•Visión por computadora: Utiliza algoritmos para que las máquinas puedan “ver” e interpretar el mundo visual, lo que permite aplicaciones como el reconocimiento de imágenes y el análisis de video.

Fuentes:
Russell, S., & Norvig, P. (2016). Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd ed.). Pearson.
Chollet, F. (2018). Deep Learning with Python. Manning Publications.
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer.

Inteligencia Artificial (IA): Artificial Intelligence

Acrónimo: IA

Definición:
Rama de la informática que desarrolla sistemas capaces de aprender y tomar decisiones.
Automatización de tareas, análisis de datos, chatbots, vehículos autónomo.

Fuentes:
Russell, S., & Norvig, P. (2016). Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd ed.). Pearson.
Chollet, F. (2018). Deep Learning with Python. Manning Publications.
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer.

Inteligencia Artificial (IA): Artificial Intelligence

Acrónimo: IA

Definición:
Stuart Russell y Peter Norvig, dos referentes en IA, la definen como el estudio de agentes inteligentes que perciben su entorno y realizan acciones para maximizar el logro de objetivos.

Fuentes:
Inteligencia artificial : definición, historia, usos, peligros

Inteligencia Artificial Abierta: OpenAI

Definición:
Organización de investigación en inteligencia artificial (IA) fundada en 2015 con el objetivo de asegurar que la inteligencia artificial avanzada beneficie a toda la humanidad. Inicialmente creada como una organización sin fines de lucro, OpenAI ha evolucionado a lo largo de los años y, en 2019, se reorganizó como OpenAI LP, una entidad con fines de lucro controlada por la organización sin fines de lucro OpenAI Inc.. La misión central de OpenAI es desarrollar IA de propósito general, es decir, sistemas de IA que sean seguros, justos y beneficiosos para la humanidad.
OpenAI es conocida por su enfoque en IA de propósito general y sus investigaciones en aprendizaje profundo y modelos de lenguaje. La organización se dedica tanto al desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial avanzadas como a la promoción de políticas de seguridad en IA, el acceso abierto y la colaboración abierta entre las comunidades científicas.
Modelos y Proyectos Destacados:
1.GPT-3 (Generative Pretrained Transformer 3): GPT-3 es uno de los modelos de lenguaje más avanzados de OpenAI. Ttiene la capacidad de generar texto de alta calidad, realizar tareas de traducción, responder preguntas y hasta escribir código.
2.DALL·E: Modelo generativo que puede crear imágenes a partir de descripciones de texto, permitiendo que los usuarios generen imágenes únicas y creativas basadas en cualquier entrada textual.
3.Codex: Modelo que entiende y genera código, lo que permite a los usuarios interactuar con la computadora de manera más fluida, por ejemplo, generando código de programación a partir de descripciones en lenguaje natural.
4.CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining): modelo que conecta imágenes y texto, permitiendo realizar tareas como la búsqueda de imágenes mediante descripciones en lenguaje natural o la clasificación de imágenes en base a etiquetas de texto.

Fuentes:
OpenAI. (2019). OpenAI Charter. https://openai.com/research
Brown, T. B., Mann, B., Ryder, N., Subbiah, M., Kaplan, J., Dhariwal, P., … & Amodei, D. (2020). Language Models are Few-Shot Learners. In NeurIPS 2020.
OpenAI. (2021). GPT-3: Language Models are Few-Shot Learners. https://openai.com/research
Radford, A., Narasimhan, K., Salimans, T., & Sutskever, I. (2015). Learning to Generate Reviews and Discovering Sentiment. OpenAI Blog.

Inteligencia Artificial Generativa: Generative AI

Acrónimo: GAI

Definición:
Subcampo de la inteligencia artificial que se centra en la creación de modelos capaces de generar datos nuevos y originales que imitan patrones y características de los datos en los que fueron entrenados. Los modelos de Generative AI aprenden de los datos para producir resultados que son tanto creativos como coherentes con los datos originales, lo que les permite ser útiles en tareas como síntesis de texto, generación de imágenes, modelado de audio y síntesis de voz.

Fuentes:
Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., … & Bengio, Y. (2014). Generative Adversarial Nets. In Neural Information Processing Systems (NeurIPS).
Radford, A., Narasimhan, K., Salimans, T., & Sutskever, I. (2018). Improving Language Understanding by Generative Pretraining. OpenAI Blog.
Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A., Kaiser, Ł., & Polosukhin, I. (2017). Attention is All You Need. In NeurIPS 2017.
Elgammal, A., Liu, B., Elhoseiny, M., & Chen, M. (2017). CAN: Creative Adversarial Networks, Generating” Art” by Learning About Styles and Deviating from Style Norms. In arXiv preprint arXiv:1706.07068.

Interacción: Engagement

Definición:
Nivel de interacción y participación de los consumidores con una marca, producto o servicio. Este término abarca no solo las acciones visibles, como “likes”, comentarios, compartidos, y clics, sino también el grado de conexión emocional y cognitiva que los consumidores experimentan con la marca. puede medirse utilizando diversas métricas, como la tasa de interacción (interacciones por seguidor), el tiempo dedicado a interactuar con la marca, y la frecuencia de interacciones (comentarios, likes, visitas al sitio web, etc.).

Fuentes:
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th ed.). Pearson Education.
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Social Media (2nd ed.). Kogan Page Publishers.

Interacciones: Interactions

Definición:
Cualquier tipo de acción o respuesta que un usuario realiza en relación con el contenido publicado por una marca o empresa en plataformas digitales. Estas interacciones incluyen, entre otras, clics, comentarios, “likes”, compartidos (shares), vistas de videos, menciones y respuestas directas en redes sociales, correos electrónicos o sitios web.

Fuentes:
Tuten, T. L., & Solomon, M. R. (2017). Social Media Marketing (3rd ed.). Pearson Education.
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Social Media (2nd ed.). Kogan Page Publishers.

Intercambio de Anuncios: Ad Exhange

Definición:
Un Ad Exchange es una plataforma tecnológica en línea que facilita la compra y venta automatizada de inventarios publicitarios en tiempo real. Funciona como un mercado donde los anunciantes y editores pueden negociar y transaccionar espacios publicitarios digitales para mostrar sus anuncios a audiencias específicas. Los Ad Exchanges permiten la compra programática, optimizando las campañas publicitarias mediante algoritmos y segmentación de audiencia.
Características principales de un Ad Exchange:
Compra y venta en tiempo real (RTB – Real-Time Bidding): Los anunciantes hacen ofertas por espacio publicitario en tiempo real, y los editores venden estos espacios al mejor postor.
Automatización: El proceso de compra y venta de anuncios está automatizado, lo que reduce la necesidad de negociaciones manuales.
Acceso a inventarios de diferentes fuentes: Los Ad Exchanges permiten a los anunciantes acceder a inventarios publicitarios de múltiples publishers (owners) y redes publicitarias desde una sola plataforma.
Segmentación y personalización: Utilizan datos y algoritmos para garantizar que los anuncios sean entregados a audiencias específicas, basadas en comportamientos, intereses o características demográficas.
Tipos de Ad Exchanges:
-Open Ad Exchanges (Mercados Abiertos): Plataformas públicas donde cualquier anunciante y publisher puede participar en la compra y venta de inventario. Ofrecen un gran volumen de inventario y competencia.
-Private Ad Exchanges (Mercados Privados – PMPs): Mercados más exclusivos donde los publishers invitan a anunciantes específicos a ofertar en su inventario premium. Esto permite mayor control y transparencia.
-Preferred Deals (Acuerdos Preferidos): Acuerdos directos entre un publisher y un anunciante para comprar inventario específico a un precio fijo negociado, a menudo con acceso prioritario.

Fuentes:
IAB (Interactive Advertising Bureau) (2019). Programmatic Advertising: The Basics of Programmatic Ad Buying. IAB.
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Edelman, B., & Lockwood, D. (2014). “The Role of Ad Exchanges in the Digital Advertising Ecosystem.” Journal of Marketing Research, 51(4), 494-508.

Interface de Usuario: User Interface

Acrónimo: UI

Definición:
La User Interface (UI), o Interfaz de Usuario, es el espacio en el que interactúan los usuarios con una máquina, sistema o aplicación. Se refiere al conjunto de elementos visuales y funcionales mediante los cuales los usuarios controlan y navegan dentro de una aplicación, sitio web o dispositivo. El diseño de la UI se enfoca en cómo los usuarios interactúan con la tecnología a través de botones, menús, iconos, pantallas, y otros componentes visuales que facilitan la experiencia de usuario (UX). Facilita la interacción: que sea intuitiva y sencilla para el usuario realizar las tareas deseadas. Ayuda a ser eficiente: Permite al usuario alcanzar sus objetivos de manera rápida y con el menor esfuerzo posible.
Elemento clave:
Arquitectura de la información: organiza y presenta el contenido para que sea fácil de entender y navegar.
Existen diferentes tipos de interfaces de usuario, entre las más comunes se encuentran:
Interfaz Gráfica de Usuario (GUI): Utiliza elementos visuales como iconos, menús y ventanas para la interacción (ejemplos: sistemas operativos como Windows y macOS, la mayoría de las aplicaciones móviles).
Interfaz de Línea de Comandos (CLI): El usuario interactúa con el sistema escribiendo comandos de texto (ejemplos: la terminal en Linux o la ventana de comandos en Windows).
Interfaz de Usuario Natural (NUI): Busca una interacción más intuitiva utilizando gestos, tacto o voz (ejemplos: pantallas táctiles, asistentes virtuales como Siri o Alexa).
Elementos clave de la UI:
Diseño visual: Incluye la disposición de los elementos gráficos, la tipografía, los colores y las imágenes, los cuales influyen en la facilidad de uso y la estética de la aplicación o sitio.
Interactividad: Los controles, botones, formularios y menús que permiten al usuario interactuar con el sistema.
Consistencia: Los elementos coherentes en toda la plataforma que facilitan el aprendizaje del usuario y proporcionan una experiencia fluida.
Accesibilidad: diseño que permitie la navegación y uso de las interfaces de forma efectiva (por ejemplo, uso de lectores de pantalla, contrastes adecuados, y accesos directos de teclado).
Relación con UX:
La UI está estrechamente relacionada con la UX (User Experience), aunque son conceptos diferentes. Mientras que la UI se refiere al diseño visual y la interacción directa con el sistema, la UX abarca toda la experiencia del usuario, que incluye la facilidad de uso, la eficiencia y la satisfacción general durante la interacción con la interfaz.

Fuentes:
Garrett, J. J. (2010). The Elements of User Experience: User-Centered Design for the Web and Beyond. Pearson Education.
Nielsen, J., & Budiu, R. (2012). Mobile Usability. New Riders.
Cooper, A., Reimann, R., & Cronin, D. (2007). About Face 3: The Essentials of Interaction Design. Wiley.
Norman, D. A. (2013). The Design of Everyday Things: Revised and Expanded Edition. Basic Books.

Interfaz de Programación de Aplicaciones: Application Programming Interface

Acrónimo: API

Definición:
Una Application Programming Interface (API), o Interfaz de Programación de Aplicaciones en español, es un conjunto de reglas, protocolos y herramientas que permite que diferentes aplicaciones o servicios se comuniquen entre sí. Una API define cómo un software interactúa con otro, facilitando el intercambio de datos o la ejecución de funciones específicas sin necesidad de comprender el código fuente interno de cada aplicación.
Las APIs permiten que los desarrolladores integren funcionalidades externas en sus aplicaciones sin tener que crear esas funcionalidades desde cero.
Características clave de una API:
Interoperabilidad: Permite que diferentes sistemas o aplicaciones intercambien datos de forma estructurada y estandarizada.
Abstracción: Proporciona un conjunto de funciones predefinidas, lo que evita que los desarrolladores necesiten conocer los detalles internos de la implementación.
Acceso remoto: pueden ser utilizadas para permitir el acceso remoto a servicios o recursos en línea,.
Escalabilidad: pueden construir aplicaciones escalables que pueden integrar nuevos servicios o funcionalidades de forma modular.

Fuentes:
Raymond, E. S. (2001). The Art of Unix Programming. Addison-Wesley.
Fitzpatrick, A., & Weller, J. (2017). API Design for C++. Addison-Wesley Professional.
Roy Fielding (2000). Architectural Styles and the Design of Network-based Software Architectures. Doctoral Dissertation, University of California, Irvine.
Blankenhorn, L. (2017). RESTful API Design. O’Reilly Media.

Internet of Things: Acrónimo: IoT

Definición:
Red de dispositivos físicos interconectados que recopilan e intercambian datos.

Inventario: Inventory

Definición:
Cantidad de espacio publicitario disponible en la plataforma para ser vendido a anunciantes. Este espacio se mide en función de diversos factores, como la cantidad de impresiones, el número de ubicaciones de anuncios y el tipo de formato publicitario que un sitio web, aplicación móvil, o plataforma digital tiene disponible para su venta.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Zengler, T. (2021). The Rise of AdTech: How Advertising Technology Is Reshaping Digital Advertising. Wiley.

Kit de Desarrollo de Software: Software Development Kit

Acrónimo: SDK

Definición:
SDK (Software Development Kit, Kit de Desarrollo de Software)
Un SDK es un conjunto de herramientas, bibliotecas, documentación y ejemplos de código que permiten a los desarrolladores crear aplicaciones para una plataforma específica. El objetivo de un SDK es simplificar el proceso de desarrollo proporcionando todos los recursos necesarios para interactuar con una plataforma, sistema operativo, o servicio particular, y asegurar que las aplicaciones sean compatibles con ese entorno.
En otras palabras, los SDK ponen todo lo que necesita para desarrollar y ejecutar software en un solo lugar. Además, contienen recursos como documentación, tutoriales y guías, así como API y marcos para un desarrollo de aplicaciones más rápido.

Fuentes:
Blundell, M. (2013). Android Development: A Beginner’s Guide. McGraw-Hill Education.
Kaiser, J. (2014). Building Mobile Applications with Java: The Complete Guide to Android SDK. Wiley.
Microsoft (2020). Windows SDK documentation. Microsoft. Microsoft Docs.
Murdock, M. (2012). Learning iOS Development: A Hands-On Guide to the Fundamentals of iOS Programming. O’Reilly Media.

Lead Calificado de Marketing: Marketing Qualified Lead

Acrónimo: MQL

Definición:
Tipo de lead que ha mostrado un nivel de interés y compromiso significativo con los productos o servicios de una empresa, lo que lo hace más probable de convertirse en un cliente.

Fuentes:
HubSpot. (2020). What is a Marketing Qualified Lead (MQL)? Retrieved from: https://blog.hubspot.com
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.

Lead Calificado de Ventas: Sales Qualified Lead

Acrónimo: SQL

Definición:
Tipo de lead que ha pasado de ser un prospecto calificado por el marketing (MQL) a ser un lead que ha demostrado suficiente interés y aptitud como para ser considerado listo para la venta. Este lead ha mostrado señales claras de que está preparado para recibir un enfoque más directo y personalizado por parte del equipo de ventas. Es un prospecto que ha cumplido con ciertos criterios definidos por el equipo de ventas y, por lo tanto, está listo para ser contactado y posiblemente convertirse en un cliente.

Fuentes:
HubSpot. (2020). What is a Sales Qualified Lead (SQL)? Retrieved from: https://blog.hubspot.com
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.

Lenguaje de Marcas de Hipertexto: HyperText Markup Language

Acrónimo: HTML

Definición:
Lenguaje estándar utilizado para crear y estructurar páginas web en la World Wide Web (WWW). Define la estructura básica de los documentos, utilizando una serie de etiquetas (o tags) para indicar cómo deben organizarse y visualizarse los diferentes elementos del contenido, como texto, imágenes, enlaces, formularios y otros elementos multimedia.

Fuentes:
Duckett, J. (2011). “HTML and CSS: Design and Build Websites”. Wiley.
Zeldman, J. (2010). “Designing with Web Standards”. New Riders.
Bates, C., & Brown, P. (2019). “HTML5 for Web Designers”. A Book Apart.

Límite de Frecuencia: Frequency Cap

Definición:
Es una configuración utilizada en publicidad que limita la cantidad de veces que un usuario, dispositivo o cuenta, puede ser expuesto a un anuncio específico dentro de un período de tiempo determinado.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing: Marketing Strategies for Engaging the Digital Generation (3rd ed.). Kogan Page.
Kotler, P., & Armstrong, G. (2017). Principles of Marketing (17th ed.). Pearson.

Localizador Uniforme de Recursos: Uniform Resource Locator

Acrónimo: URL

Definición:
Dirección única que se utiliza para identificar un recurso disponible en la web, como una página web, una imagen o un archivo. Permite localizar y acceder a recursos específicos en la World Wide Web (WWW). Está compuesta por varios componentes, que incluyen el protocolo de acceso, el dominio del servidor, el posible path (ruta de acceso) y, a veces, parámetros adicionales.D
Estructura de una URL:
Protocolo: Indica el método utilizado para acceder al recurso. Los más comunes son “http://” o “https://” (para páginas web) y “ftp://” (para transferencia de archivos).
Dominio: El nombre del servidor donde se encuentra el recurso, como “google.com”.
Path o ruta: El camino que especifica la ubicación exacta del recurso dentro del servidor, como “/imagenes/logo.png”.
Parámetros (opcional): Información adicional que se pasa al servidor, generalmente después de un signo de interrogación (“?”), como “id=123&nombre=producto”.
Fragmento (opcional): Una referencia a una sección específica dentro de la página, representada por un símbolo de almohadilla (“#”), como “#section2”.

Fuentes:
Kessler, C. (2017). “Fundamentos de internet y la web”. Editorial Comunicación Digital.
Miller, L. (2019). “Guía para la construcción de URLs eficientes”. Editorial Web Technologies.
Berners-Lee, T., & Fischetti, M. (2000). “The World Wide Web: Past, Present, and Future”. Wiley.

Ludificación: Gamification

Definición:
Uso de elementos y principios de diseño de juegos en entornos no relacionados con los juegos, con el fin de motivar la participación, aumentar la interacción y fomentar comportamientos específicos por parte de los usuarios. Aplica mecánicas de juegos como recompensas, desafíos, niveles, insignias, y tablas de clasificación para mejorar la experiencia del usuario, involucrarlo más activamente y lograr objetivos comerciales.

Fuentes:
Deterding, S., Dixon, D., Khaled, R., & Nacke, L. (2011). “From game design elements to gamefulness: defining” gamification”. Proceedings of the 2011 annual ACM conference on human factors in computing systems.
Anderson, C. A., & Dill, K. E. (2000). “Video games and aggressive thoughts, feelings, and behavior in the laboratory and in life.” Journal of personality and social psychology, 78(4), 772-790.
Werbach, K., & Hunter, D. (2012). For the Win: How Game Thinking Can Revolutionize Your Business. Wharton Digital Press.

Macro Datos Densos: Thick Big Data

Acrónimo: TBD

Definición:
Grandes volúmenes de datos que no solo se caracterizan por su tamaño (como el caso del Big Data tradicional), sino también por su complejidad y profundidad. Este tipo de datos incluye no solo grandes cantidades de información estructurada, sino también datos ricos en contexto, multidimensionales, y altamente interrelacionados. En contraste con el Thin Big Data, que se refiere a grandes cantidades de datos simples o superficiales, el Thick Big Data implica una riqueza significativa de información que requiere técnicas avanzadas para su interpretación, análisis y procesamiento.
Características clave de Thick Big Data:
Volumen y complejidad: volumen masivo, suelen involucrar múltiples fuentes, formas y tipos de datos (estructurados, no estructurados, semiestructurados). Esto incluye datos de diversas plataformas, dispositivos y contextos que están interconectados de maneras complejas.
Multidimensionalidad: son multidimensionales y a menudo contienen múltiples capas de información, como datos históricos, metadatos, información temporal o geoespacial, lo que les da una mayor profundidad.
Interrelación de datos: están profundamente interrelacionados y a menudo deben ser analizados en conjunto con otros datos para ser entendidos completamente. Estos pueden incluir relaciones entre usuarios, dispositivos, eventos y otros puntos de contacto.
Riqueza contextual: incluyen información contextual compleja que ayuda a dar sentido a los datos primarios. Esto puede incluir comportamientos previos, preferencias, tendencias sociales, etc., lo que permite un análisis más completo y matizado.
Desafíos de procesamiento y análisis: El procesamiento y análisis requiere herramientas y técnicas avanzadas, como el uso de inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (machine learning), análisis de redes y computación en la nube. El análisis debe ser capaz de interpretar tanto el volumen como la profundidad de los datos.

Fuentes:
Chen, M., Mao, S., & Liu, Y. (2014). “Big Data: A Survey.” Mobile Networks and Applications, 19(2), 171-209. Retrieved from: https://doi.org/10.1007/s11036-013-0489-0
Zikopoulos, P., & Eaton, C. (2011). Understanding Big Data: Analytics for Enterprise Class Hadoop and Streaming Data. McGraw-Hill Osborne Media.
Mayer-Schönberger, V., & Cukier, K. (2013). Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think. Houghton Mifflin Harcourt.

Macrodatos: Big Data

Definición:
Conjuntos de datos extremadamente grandes y complejos que no pueden ser gestionados, procesados ni analizados mediante las herramientas tradicionales de bases de datos y procesamiento de datos. A menudo se caracteriza por su volumen, velocidad y variedad, lo que requiere tecnologías avanzadas y técnicas especializadas para su recopilación, almacenamiento, procesamiento y análisis.

Fuentes:
Mayer-Schönberger, V., & Cukier, K. (2013). Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think. Houghton Mifflin Harcourt.
Laney, D. (2001). “3D Data Management: Controlling Data Volume, Velocity and Variety.” META Group Research Report.
Kitchin, R. (2014). The Data Revolution: Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences. Sage Publications.

Malla / Entrelazado: Meshing

Definición:
Estrategia de integrar diferentes tecnologías, plataformas, o tácticas para crear una experiencia unificada y coherente. Busca optimizar la interacción de los consumidores con la marca a través de distintos puntos de contacto, asegurando que los mensajes, herramientas y funcionalidades estén alineados y trabajen de manera conjunta para maximizar el impacto de las campañas
Aspectos involucrados:
1.Integración multicanal: Coordinar y conectar campañas en diferentes canales para asegurar que los mensajes sean consistentes y que el consumidor pueda moverse fluidamente entre ellos.
2.Sincronización de datos: Utilizar datos recopilados de diferentes plataformas para personalizar y optimizar la experiencia del usuario, garantizando que la información sobre sus preferencias y comportamientos esté disponible en todos los puntos de contacto.
3.Optimización de la experiencia digital: Crear un flujo de navegación sin interrupciones entre dispositivos y plataformas, permitiendo a los consumidores continuar su interacción con la marca sin perder el contexto o la información previa.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing: Marketing Strategies for Engaging the Digital Generation (3rd ed.). Kogan Page.
Kotler, P., & Armstrong, G. (2017). Principles of Marketing (17th ed.). Pearson.

Marco Integrado: I-Frame

Definición:
Elemento HTML que permite incrustar un documento dentro de otro en una página web. se utiliza comúnmente para insertar contenido de terceros, como anuncios, videos, formularios, o widgets, sin tener que redirigir al usuario a una nueva página. son utilizados para mostrar publicidad display o anuncios en sitios web, ya que permiten mostrar contenido de otros dominios sin afectar la estructura principal del sitio.

Fuentes:
Duckett, J. (2011). HTML and CSS: Design and Build Websites. Wiley.
W3C (2014). HTML5: A vocabulary and associated APIs for HTML and XHTML. World Wide Web Consortium. Recuperado de: https://www.w3.org/TR/html5/

Marketing Tecnológico / Tecnología de Marketing: Marketing Technology

Acrónimo: MarTech

Definición:
Combinación de “Marketing” y “Technology”, y se refiere al conjunto de herramientas y plataformas tecnológicas utilizadas por los profesionales de marketing para planificar, ejecutar, medir y optimizar sus actividades de marketing digital. Estas tecnologías ayudan a automatizar tareas, mejorar la segmentación de la audiencia, personalizar la experiencia del usuario, gestionar campañas multicanal y analizar el rendimiento de las estrategias de marketing.

Fuentes:
Zengler, T. (2021). The Rise of AdTech: How Advertising Technology Is Reshaping Digital Advertising. Wiley.
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.

Marketplace: Definición:
Plataforma digital donde diversos vendedores o proveedores ofrecen sus productos o servicios a los consumidores. En esta plataforma se reúne múltiples marcas o minoristas que venden sus productos a través de una plataforma común. Para los vendedores, estas plataformas ofrecen un acceso a una base de clientes potenciales sin tener que gestionar su propia infraestructura de ventas en línea. Para los consumidores, ofrecen una variedad de productos de diferentes vendedores, lo que facilita la comparación de precios y características en un solo lugar.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th ed.). Pearson Education.
Laudon, K. C., & Traver, C. G. (2020). E-commerce: Business, Technology, Society (15th ed.). Pearson Education.

Medio / Medio Digital / Editor: Publisher

Definición:
Persona, empresa o plataforma que crea, distribuye y monetiza contenido digital a través de sitios web, aplicaciones, o plataformas en línea. Pueden ser medios de comunicación, bloggers, influencers, o cualquier entidad que publique contenido en Internet con el objetivo de atraer una audiencia y generar ingresos a través de publicidad, suscripciones u otros modelos de negocio.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Karr, C. (2016). The Art of Digital Marketing: The Definitive Guide to Building, Branding and Growing a Successful Digital Marketing Strategy. Wiley.

Medios Ganados: Earned Media

Definición:
Son aquellos canales de comunicación donde una marca recibe visibilidad o cobertura de forma orgánica, es decir, sin pagar directamente por ello. Estos medios surgen de las interacciones espontáneas que los consumidores, los medios de comunicación, o influencers generan sobre una marca.

Fuentes:
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th ed.). Pearson.

Medios Pagados: Paid Media

Definición:
Son aquellos canales de comunicación en los que una marca paga para colocar su mensaje o anuncio con el fin de llegar a su audiencia objetivo.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson.

Medios Propios: Owned Media

Definición:
Son canales de comunicación y plataformas que una marca o empresa posee y controla directamente. Estos medios incluyen todos los recursos que la organización tiene en su poder para crear y distribuir contenido, tales como su sitio web, redes sociales, blogs, aplicaciones móviles, y cualquier otro activo digital o físico que pertenezca a la marca. Son canales que la marca controla completamente, lo que le permite gestionar el mensaje, el diseño y la experiencia del usuario.

Fuentes:
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing: Marketing Strategies for Engaging the Digital Generation (3rd ed.). Kogan Page.
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Kotler, P., & Armstrong, G. (2017). Principles of Marketing (17th ed.). Pearson.

Mención: Social Mnetion

Definición:
Acción cuando un usuario nombra o hace referencia explícita a una marca, producto, persona o tema dentro de sus publicaciones, comentarios o interacciones en plataformas sociales.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Tuten, T. L., & Solomon, M. R. (2017). Social Media Marketing (3rd ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Social Media (2nd ed.). Kogan Page Publishers.

Mercado Privado: Private Market Place

Acrónimo: PMP

Definición:
Plataforma programática en la que los editores venden inventarios publicitarios a anunciantes selectos en un entorno cerrado y exclusivo. está restringido a un grupo de compradores previamente aprobados o invitados. Este tipo de mercado permite a los editores controlar quién puede acceder a su inventario y negociar precios o condiciones de venta de manera más personalizada.

Mesa de Negociación de Agencia: Agency Trading Desk

Acrónimo: ATD

Definición:
Plataforma gestionada por una agencia de publicidad que permite comprar y vender inventario publicitario digital de manera programática. Estas plataformas integran varias Demand-Side Platforms (DSP) y Data Management Platforms (DMP) para ayudar a los anunciantes a ejecutar campañas de publicidad en múltiples canales, como display, móvil, social y vídeo.
Los trading desks facilitan la adquisición de espacios publicitarios en diversas redes de medios digitales mediante subastas automáticas, optimizando la asignación del presupuesto publicitario según los objetivos de la campaña. Suelen utilizar algoritmos para analizar datos de audiencia y comportamientos de usuarios, con el fin de dirigir los anuncios de manera más precisa y eficiente.
Principales ventajas: Menor Fragmentación de medios digitales, estrategias unificadas de audiencias, eficiencia en costos, control de alcances y frecuencias a nivel usuario unico, accesos a inventarios premium, protección de marca mediantes tecnologias agregadas como verificadores.

Fuentes:
Järvinen, J., & Taiminen, H. (2016). Research on Digital Marketing and its Influences on Consumer Behavior. Springer.
Dastin, J. (2016). Programmatic Advertising: The Next Generation of Digital Advertising. Routledge.

Meta Datos: Meta Data

Definición:
Datos que describen otros datos, proporcionando información adicional sobre los contenidos, el formato, la estructura, o el contexto de los datos primarios. En lugar de ser los datos en sí, los metadatos ofrecen detalles clave que facilitan la organización, búsqueda, y gestión de los datos. Por ejemplo, en una fotografía digital, los metadatos pueden incluir detalles sobre la fecha de captura, la resolución de la imagen, el tipo de cámara utilizada, la ubicación geográfica, y más.
Los metadatos son cruciales por varias razones:
– Interoperabilidad: Permiten que diferentes sistemas y aplicaciones comprendan e intercambien información.
– Gestión de Derechos: Ayudan a proteger la propiedad intelectual y controlar el acceso a los recursos.
– Preservación Digital: Proporcionan información esencial para la conservación a largo -plazo de recursos digitales.
– Descubrimiento: Permiten que los usuarios descubran contenido relevante que de otra manera sería difícil de encontrar.
– SEO (Optimización para Motores de Búsqueda): Los metadatos en páginas web ayudan a los motores de búsqueda a entender el contenido y mostrarlo a los usuarios adecuados.

Fuentes:
Gill, T. (2004). “Metadata: A New Framework for Information Management and Systems.” Information Systems Management, 21(3), 46-56. Retrieved from: https://doi.org/10.1201/1078/43206
Coyle, K. (2011). Metadata for Digital Resources: Implementation and Theory. Ashgate Publishing.
Miller, C. (2008). “The Role of Metadata in Knowledge Management.” Journal of Knowledge Management Practice, 9(4). Retrieved from: https://www.tlainc.com/articl49.htm

Meta Inteligencia Aritifical de Modelos de Lenguaje Grandes: Large Language Model Meta AI

Acrónimo: LLaMa

Definición:
Modelos de lenguaje desarrollados por Meta AI (anteriormente conocida como Facebook AI). LLaMA se basa en la arquitectura Transformers y está diseñado para ser una alternativa a los modelos de lenguaje de gran escala como GPT-3 o BERT.

Fuentes:
Touvron, H., Li, X., Lou, C., et al. (2023). “LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models.” arXiv preprint. Retrieved from: https://arxiv.org/abs/2302.13971
Meta AI (2023). “LLaMA: Meta’s Open-Source Language Models.” Retrieved from: https://ai.facebook.com/blog/
Brown, T. B., Mann, B., Ryder, N., Subbiah, M., Kaplan, J., Dhariwal, P., & Amodei, D. (2020). “Language Models are Few-Shot Learners.” Proceedings of NeurIPS 2020. Retrieved from: https://arxiv.org/abs/2005.14165

Metaverso: Metaverse

Definición:
Espacio virtual tridimensional colectivo y persistente, accesible a través de internet, donde los usuarios pueden interactuar entre sí y con entornos generados por computadora en tiempo real. Este universo digital integra diversas tecnologías, como la realidad aumentada (AR), la realidad virtual (VR), la inteligencia artificial (IA) y la blockchain, para crear experiencias inmersivas y colaborativas. En el metaverso, los usuarios pueden participar en actividades sociales, educativas, laborales y comerciales, así como crear, comprar y vender bienes digitales.

Fuentes:
Stephenson, N. (1992). Snow Crash. Bantam Books.
Herman, L., & Muratore, J. (2021). The Metaverse: A New Frontier for Business and Technology. Wiley.

Método de Envío: Shipping Method

Definición:
Distintas opciones que un comercio electrónico ofrece a los consumidores para entregar productos comprados en línea. Estas opciones pueden variar según el tiempo de entrega, el costo asociado, y la conveniencia, permitiendo a los consumidores elegir el método de envío que mejor se adapte a sus necesidades. Algunos ejemplos comunes de métodos de envío incluyen el envío estándar, envío exprés, envío gratuito, envío internacional, y recolección en tienda.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th ed.). Pearson Education.

Métodos de Pago: Payment Methods

Definición:
Son las distintas formas que los consumidores pueden utilizar para completar una compra. Estos métodos incluyen opciones como tarjetas de crédito y débito, así como alternativas digitales como carteras electrónicas (e-wallets), transferencias bancarias, pagos móviles, y servicios de pago en línea como PayPal o Stripe. Algunos sitios también ofrecen la opción de pagar con Bitcoin y otras monedas digitales.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th ed.). Pearson Education.

Micro Pagos: Micropayments

Definición:
Transacciones de bajo valor, generalmente inferiores a un dólar o su equivalente en otras monedas, que se realizan de manera digital. Estos pagos son utilizados en plataformas de comercio electrónico, aplicaciones móviles, y servicios en línea, para adquirir bienes y servicios de bajo costo, como contenido digital, suscripciones, juegos en línea, música, videos, y otros productos digitales. Permiten a los consumidores realizar compras pequeñas de forma rápida y conveniente sin tener que preocuparse por los costos adicionales de procesamiento que suelen asociarse con pagos de mayor valor.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.
Anderson, C. (2009). Free: The Future of a Radical Price. Hyperion.

Micrositio: Microsite

Definición:
Pequeño sitio web o conjunto de páginas web que está diseñado para cumplir un propósito específico y limitado, su diseño y contenido está enfocado a ese objetivo particular, a menudo tienen una vida útil corta, alineada con una campaña específica o evento, una vez cumplido su objetivo, suelen ser desactivados o redirigidos a otro recurso. Son generalmente independientes o están conectados a un sitio web principal, pero con su propia estructura y URL distintiva.

Fuentes:
Solomon, M., & Marshall, G. (2019). “Estrategias de marketing digital y branding”. Editorial Pearson.
Dholakia, R. R., & Kshetri, N. (2020). “E-commerce: Business, Technology, Society”. Springer.
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). “Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice”. Pearson Education.

Mid-Roll: Definición:
Anuncio de video que se reproduce en el medio del contenido de un video, es decir, durante una pausa o interrupción en el transcurso del video principal que el usuario está viendo.

Fuentes:
Chaffey, D. (2020). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice. Pearson.
Tuten, T., & Solomon, M. (2017). Social Media Marketing. Sage Publications.
IAB. (2020). Video Advertising in Digital Marketing. Interactive Advertising Bureau.

Minería de Datos: Data Mining

Definición:
Proceso de explorar grandes volúmenes de datos con el objetivo de identificar patrones, relaciones, tendencias y conocimientos útiles que puedan ser utilizados para tomar decisiones informadas. Utiliza técnicas de estadística, aprendizaje automático y análisis de bases de datos para descubrir información oculta que no es fácilmente detectable mediante métodos tradicionales
Aplicaciones del Data Mining:
– Marketing y Gestión de Relaciones con el Cliente.
– Finanzas y Banca: Detección de fraude, evaluación de riesgo crediticio, análisis del mercado de valores, predicción de quiebras.
– Salud e Investigación Médica: Diagnóstico de enfermedades, descubrimiento de fármacos, análisis de datos de pacientes, predicción de brotes epidémicos.
– Comercio Electrónico y Retail: Recomendaciones de productos, optimización de inventario, análisis de la cesta de la compra, predicción de ventas.
– Telecomunicaciones: Detección de fraude en llamadas, optimización de redes, predicción de fallos en equipos, análisis del uso de servicios.
– Educación: Predicción del rendimiento estudiantil, identificación de estudiantes en riesgo, personalización del aprendizaje.
– Manufactura: Optimización de procesos productivos, control de calidad, predicción de fallos en maquinaria.
– Seguridad y Detección de Intrusiones: Identificación de actividades sospechosas en redes y sistemas informáticos.
– Análisis de Redes Sociales: Análisis de sentimiento, identificación de tendencias, detección de noticias falsas.

Fuentes:
Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2012). Data Mining: Concepts and Techniques (3rd ed.). Morgan Kaufmann.
Witten, I. H., Frank, E., & Hall, M. A. (2016). Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (4th ed.). Elsevier.

Modelo de Lenguaje Extenso: Large Language Model

Acrónimo: LLM

Definición:
LLM (Large Language Model), o Modelo de Lenguaje de Gran Escala, es un tipo de modelo de inteligencia artificial (IA) basado en redes neuronales profundas, diseñado para procesar y generar texto en lenguaje natural. Son entrenados con grandes cantidades de datos textuales y utilizan algoritmos de aprendizaje profundo para identificar patrones, relaciones y contextos en el lenguaje. Pueden realizar tareas relacionadas con el lenguaje, como traducción automática, generación de texto, comprensión de preguntas, resúmenes, y análisis de sentimientos, entre otras.

Fuentes:
Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, Ł., & Polosukhin, I. (2017). “Attention is All You Need.” Proceedings of NeurIPS 2017. Retrieved from: https://arxiv.org/abs/1706.03762
Brown, T. B., Mann, B., Ryder, N., Subbiah, M., Kaplan, J., Dhariwal, P., & Amodei, D. (2020). “Language Models are Few-Shot Learners.” Proceedings of NeurIPS 2020. Retrieved from: https://arxiv.org/abs/2005.14165
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). “Deep Learning.” MIT Press.

Modelo de Lenguaje para Aplicaciones de Diálogo: Language Model for Dialogue Applications

Acrónimo: LMDA

Definición:
Subcategoría de los LLMs específicamente diseñada para interactuar de manera efectiva en aplicaciones de diálogo, como chatbots, asistentes virtuales, o sistemas de atención al cliente. Los LMDA están optimizados para gestionar conversaciones coherentes, mantener contexto a lo largo de múltiples interacciones y generar respuestas que se alineen con la intención y el flujo de la conversación.

Fuentes:
Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, Ł., & Polosukhin, I. (2017). “Attention is All You Need.” Proceedings of NeurIPS 2017. Retrieved from: https://arxiv.org/abs/1706.03762
Radford, A., Wu, J., Amodei, D., & Sutskever, I. (2019). “Language Models are Unsupervised Multitask Learners.” OpenAI Blog. Retrieved from: https://openai.com
Zhang, H., Sun, L., & Feng, W. (2020). “DialoGPT: Large-Scale Generative Pretrained Transformer for Human-Chatbot Conversation.” arXiv preprint. Retrieved from: https://arxiv.org/abs/2005.05992

Modelos de Atribución: Attribution Models

Definición:
Los modelos de atribución son un conjunto de reglas o algoritmos que determinan cómo se asigna el crédito por las conversiones (por ejemplo, ventas, registros, descargas) a los diferentes puntos de contacto o canales de marketing que un cliente experimenta en su camino hacia la conversión, lo que se conoce como el “customer journey” o recorrido del cliente.
Los principales tipos de Modelos de Atribución son:
Modelo de Atribución Lineal: Se atribuye de forma equitativa el crédito o valor a cada canal con el que haya interactuado el cliente con el negocio. Es decir, si el cliente ha visto mi anuncio en Paid Search y días posteriores me compra introduciendo directamente el dominio de la web, asignará la conversión en un 50% a cada canal.
Modelo de Atribución de primera interacción o First Click: Este modelo otorga todo el valor de la conversión al primer canal que utilizó el usuario, independientemente del alcance de los canales posteriores.
Modelo de Atribución de última interacción o Last Click: Es el modelo por defecto en muchas herramientas de analítica web. Otorga todo el crédito de la conversión al último canal con el cual interactuó el usuario, independientemente del alcance de los canales previos.
Modelo de Atribución de Deterioro del tiempo: Es un modelo exponencial, es decir, los canales más cercanos a la conversión se llevan más valor y luego el resto de los canales va recibiendo menor valor de acuerdo al tiempo que pasó desde la última interacción del usuario con dicho canal.
Modelo de Atribución según la posición o U Shaped Attribution: Es una mezcla de los modelos First Click y Last Click. Otorga un 40% tanto al primer como al último canal; el 20% restante se distribuye entre los canales intermedios.

Fuentes:
https://www.digitalmenta.com/blog/modelos-de-atribucion-para-un-e-commerce/

Monitoreo de Redes Sociales: Social Media Monitoring

Definición:
Proceso de rastrear, analizar y evaluar las conversaciones, menciones y actividades relacionadas con una marca, producto, servicio o tema en diversas plataformas de redes sociales.

Fuentes:
Tuten, T. L., & Solomon, M. R. (2017). Social Media Marketing (3rd ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Social Media (2nd ed.). Kogan Page Publishers.
Kietzmann, J. H., Hermkens, K., McCarthy, I. P., & Silvestre, B. S. (2011). “Social media? Get serious! Understanding the functional building blocks of social media.” Business Horizons, 54(3), 241-251.

Motor de Búsqueda: Search Engine

Definición:
Software diseñado para localizar y recuperar información almacenada en la World Wide Web, a partir de palabras clave o consultas específicas introducidas por los usuarios. Permiten acceder rápidamente a una gran cantidad de contenido en línea, como páginas web, imágenes, videos, noticias y otros tipos de recursos digitales. Su función principal es indexar la web, lo que significa organizar y almacenar información de sitios web para hacerla fácilmente accesible a través de consultas de búsqueda.
Aplican algoritmos complejos para determinar qué resultados mostrar en respuesta a una consulta, basándose en factores como la relevancia, la autoridad del contenido y la calidad de los enlaces.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Search Engine Land (2020). “What is a Search Engine?” Search Engine Land.
Google (2020). “How Search Works.” Google Search Central.

Multi Pantalla: Multi Screen

Definición:
Enfoque que las marcas adoptan para interactuar con los consumidores a través de múltiples dispositivos y pantallas simultáneamente, como smartphones, tabletas, computadoras, televisores y otros dispositivos conectados. La idea es brindar una experiencia coherente y continua en todos los puntos de contacto, reconociendo que los consumidores cambian frecuentemente entre dispositivos en el transcurso de su jornada de compras o interacción con la marca.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing: Marketing Strategies for Engaging the Digital Generation (3rd ed.). Kogan Page.
Kotler, P., & Armstrong, G. (2017). Principles of Marketing (17th ed.). Pearson.

Multiplicador de Impresiones: Impresion Multiplier

Definición:
Factor utilizado en la publicidad digital Out of Home (DOOH) para aumentar la visibilidad de un anuncio en función de ciertas variables o condiciones que pueden potenciar la probabilidad de que el mensaje sea visto por un mayor número de personas. Este multiplicador ajusta la estimación de las impresiones (el número de veces que un anuncio se muestra) al considerar factores como el tráfico en la ubicación, la hora del día, el tipo de audiencia o la proximidad del anuncio a puntos de interés clave.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.
IAB (Interactive Advertising Bureau). (2017). Programmatic Advertising: An Introduction. Retrieved from https://www.iab.com
Pring, B. (2020). The Future of Digital Out of Home Advertising. Tech Market Insights.

Multiplicador de Puja: Bid Multiplier

Definición:
Herramienta utilizada en las plataformas de compra programática para ajustar el valor de la puja inicial de un anunciante en función de ciertos factores, como la ubicación geográfica, el dispositivo, el horario o el comportamiento del usuario. Los multiplicadores de puja permiten aumenten o disminuir el valor de su oferta en función de variables específicas que pueden mejorar las probabilidades de que su anuncio sea mostrado al público objetivo adecuado.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.
IAB (Interactive Advertising Bureau). (2017). Programmatic Advertising: An Introduction. Retrieved from https://www.iab.com

Navegador: Browser

Definición:
Software o aplicación diseñada para acceder, interpretar y mostrar contenido en la World Wide Web (WWW). Permiten a los usuarios visualizar sitios web, interactuar con aplicaciones en línea y acceder a una variedad de servicios disponibles en Internet. Funcionan interpretando y mostrando los archivos HTML, CSS, JavaScript y otros recursos web en una interfaz gráfica amigable, permitiendo a los usuarios navegar por páginas web, realizar búsquedas, ver imágenes, videos y mucho más.
Ejemplos de browsers populares:
– Google Chrome
– Mozilla Firefox
– Safari
– Microsoft Edge
– Opera

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.
Tuten, T. L., & Solomon, M. R. (2017). Social Media Marketing (3rd ed.). Pearson Education.

Navegadores Únicos: Unique Browser

Definición:
Navegador web distinto que accede a un sitio o plataforma en línea durante un período de tiempo determinado.
Pueden ser identificados mediante cookies, identificadores de sesión o tecnologías de rastreo de datos que permiten asociar cada acceso con un navegador específico. Esta métrica es útil para medir cuántos navegadores diferentes están interactuando con el contenido digital.

Fuentes:
Clifton, B. (2012). Advanced Web Metrics with Google Analytics. Wiley.
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.

Nivel de Calidad: Quality Score

Acrónimo: QS

Definición:
Métrica utilizada principalmente en plataformas de publicidad digital, para evaluar la calidad y relevancia de los anuncios, las palabras clave y las páginas de destino en relación con las búsquedas de los usuarios. Además de influir en el costo y la posición, un buen Quality Score indica que estás ofreciendo una buena experiencia a los usuarios, lo que puede llevar a mejores resultados generales para tus campañas de publicidad.
El Quality Score se calcula en función de varios factores, entre los cuales se incluyen:
1.Relevancia del anuncio: Qué tan bien el contenido del anuncio coincide con la consulta de búsqueda del usuario y las palabras clave utilizadas.
2.Experiencia en la página de destino: La calidad de la página de destino, que debe ser relevante, fácil de navegar y proporcionar una buena experiencia al usuario. Incluye factores como la velocidad de carga y la facilidad de uso.
3.CTR (Tasa de Clics esperada): La probabilidad de que un usuario haga clic en el anuncio, calculo basado en datos históricos.
4.Relevancia de las palabras clave: Qué tan bien las palabras clave se alinean con el contenido de los anuncios y la página de destino.

Fuentes:
Google. (2020). How Quality Score is Calculated. Recuperado de https://support.google.com
Chaffey, D. (2015). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (6th ed.). Pearson Education.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th ed.). Pearson.
Ledford, J. L. (2009). Google Advertising Tools: Cashing in with Google AdWords. Wiley.

Notificaciones Push: Push Notification

Definición:
Mensaje enviado por una aplicación móvil, un sitio web o un sistema de mensajería directa que aparece en la pantalla del dispositivo del usuario, incluso cuando este no está interactuando activamente con la aplicación o el sitio web.
Características principales:
Envío instantáneo: son enviadas en tiempo real, permite una comunicación inmediata y directa con los usuarios.
Visibilidad: Aparecen en la pantalla del dispositivo, incluso cuando el usuario no está utilizando la aplicación o el sitio web.
Personalización: Pueden ser segmentadas para llegar a usuarios específicos basados en su comportamiento, ubicación, intereses o historial de interacciones.
Interacción: pueden incluir botones o enlaces que permiten al usuario interactuar directamente con el mensaje, como acceder a una oferta especial o responder a un recordatorio.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice. Pearson Education Limited.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing: Marketing Strategies for Engaging the Digital Generation. Kogan Page Publishers.

Nube: Cloud

Definición:
El cloud (o nube) se refiere a un modelo de entrega de servicios informáticos, como almacenamiento, procesamiento, bases de datos, redes y software, a través de Internet (la “nube”). En lugar de depender de infraestructuras locales o físicas, los servicios en la nube permiten a los usuarios acceder a recursos de computación de forma remota y escalable. Este modelo ofrece ventajas como la flexibilidad, la eficiencia en costos, y la capacidad de escalar recursos bajo demanda sin necesidad de mantener infraestructura física.
El modelo de nube pública implica que los servicios y recursos son gestionados por proveedores externos, mientras que en la nube privada los recursos son exclusivos de una organización. También existe la nube híbrida, que combina ambos enfoques.
Existen diferentes modelos de servicios en la nube:
IaaS (Infraestructura como Servicio): Proporciona recursos básicos como almacenamiento y procesamiento, por ejemplo, Amazon Web Services (AWS).
PaaS (Plataforma como Servicio): Ofrece una plataforma sobre la cual los desarrolladores pueden construir y desplegar aplicaciones sin preocuparse por la infraestructura subyacente, como Google App Engine.
SaaS (Software como Servicio): Permite acceder a aplicaciones completas a través de la web, sin necesidad de instalación local, como Gmail o Microsoft 365.

Fuentes:
Mell, P., & Grance, T. (2011). The NIST Definition of Cloud Computing. National Institute of Standards and Technology (NIST), Special Publication 800-145.
Kurose, J., & Ross, K. (2017). Computer Networking: A Top-Down Approach (7th ed.). Pearson.
Stallings, W. (2013). Data and Computer Communications (10th ed.). Pearson.
Buyya, R., Broberg, J., & Goscinski, A. (2010). Cloud Computing: Principles and Paradigms. Wiley.

Omnicanalidad: Omnichannel

Definición:
Estrategia de marketing y ventas que busca ofrecer una experiencia de cliente integrada y coherente a través de todos los canales de comunicación y puntos de contacto, tanto en línea como fuera de línea. La omnicanalidad permite que los consumidores interactúen con una marca de manera fluida y sin interrupciones, independientemente de si están utilizando dispositivos móviles, sitios web, tiendas físicas, redes sociales u otros medios.
Permite que las empresas ofrezcan una experiencia de compra continua a través de múltiples dispositivos, asegurando que los consumidores puedan iniciar una transacción en un canal y completarla en otro sin perder datos o información sobre su interacción previa. Esto implica un alto nivel de integración entre sistemas de gestión de inventarios, plataformas de pago y sistemas de atención al cliente.
Beneficios de la Omnicanalidad:
– Mejora de la Experiencia del Cliente: Ofrece mayor comodidad, flexibilidad y consistencia, lo que conduce a una mayor satisfacción y lealtad.
– Aumento de las Ventas: Un recorrido del cliente más fluido y personalizado puede aumentar las tasas de conversión y el valor promedio del pedido.
– Mayor Retención de Clientes: Una experiencia positiva y consistente fomenta la lealtad a largo plazo.
– Recopilación de Datos Unificada: Permite obtener una visión más completa del comportamiento y las preferencias del cliente a través de todos los puntos de contacto.
– Optimización de Recursos: Al comprender mejor el recorrido del cliente, las empresas pueden optimizar sus recursos y estrategias en los diferentes canales.
– Mejor Conocimiento del Cliente: La integración de datos proporciona información valiosa para la toma de decisiones y la personalización de las interacciones.

Fuentes:
Verhoef, P. C., Kannan, P. K., & Inman, J. J. (2015). From Multi-channel Retailing to Omnichannel Retailing: Introduction to the Special Issue on Multichannel Retailing. Journal of Retailing, 91(2), 174-181.
Brynjolfsson, E., Hu, Y. J., & Rahman, M. S. (2013). Competing in the Age of Omnichannel Retailing. MIT Sloan Management Review, 54(4), 23-29.

Oportunidad de Ser Visto: Opportunity to See

Acrónimo: OTS

Definición:
Número de ocasiones en las que un anuncio tiene la posibilidad de ser visto por un usuario. A diferencia de las impresiones, que solo cuentan cuando un anuncio se muestra en pantalla, la OTS mide la cantidad de veces que el anuncio tiene la oportunidad de ser visualizado, es decir, cuando aparece en una ubicación visible dentro de la pantalla del usuario y está disponible para su visualización.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
IAB (Interactive Advertising Bureau) (2014). “Display Advertising: The Viewable Impressions Standard.” IAB.
Farris, P. W., Bendle, N. T., Pfeifer, P. E., & Reibstein, D. J. (2015). Marketing Metrics: The Definitive Guide to Measuring Marketing Performance (3rd ed.). Pearson.

Optimización: Optimization

Definición:
Proceso de mejorar el rendimiento de un sitio web, aplicación, o campaña en línea mediante ajustes estratégicos que aumenten su eficacia, visibilidad y efectividad.
Son acciones que se realizan basadas en parámetros de medición específicos que indican áreas de oportunidad. La optimización busca maximizar los resultados (como clics, conversiones, alcance, visibilidad, retorno de la inversión – ROI) minimizando los costos (como el gasto publicitario, el costo por adquisición – CPA).
Algunos de estos procesos son: research de audiencias, benchmarks competitivos, uso de herramientas de extracción de datos y analítica, reportes de social media, dashboards, auditorías SEO, resultados de campañas pagadas, encuestas, entre otras.

Fuentes:
https://www.merca20.com/formas-de-optimizar-una-campana-digital/
https://mailchimp.com/resources/what-is-marketing-optimization/#:~:text=Marketing%20optimization%20is%20all%20about,out%20in%20your%20marketing%20strategy.

Optimización Creativa Dinámica: Dynamic Creative Optimization

Acrónimo: DCO

Definición:
Tecnología de publicidad digital que permite crear anuncios personalizados en tiempo real basados en datos del usuario y el contexto en el que se encuentran. Utiliza información como la ubicación, el comportamiento en línea, las preferencias y otras variables para adaptar los elementos creativos de los anuncios (como imágenes, texto, llamadas a la acción) de manera automática y dinámica, con el fin de mejorar la relevancia y el rendimiento de la campaña publicitaria.

Fuentes:
Chaffey, D. (2020). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice. Pearson Education.
Kucuk, S. U. (2019). Digital Marketing and Consumer Behavior: Theory and Practice. Springer.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing: Marketing Strategies for Engaging the Digital Generation. Kogan Page Publishers.

Optimización de Redes Sociales: Social Media Optimization

Acrónimo: SMO

Definición:
Proceso de mejorar y maximizar el rendimiento de las actividades y estrategias en las plataformas sociales, las tácticas de SMO incluyen la creación de contenido relevante y atractivo, el uso adecuado de hashtags, la optimización de los perfiles y las publicaciones para mejorar la visibilidad, la interacción constante con los seguidores, el análisis de métricas para ajustar estrategias, y el uso de herramientas de automatización para la gestión de publicaciones.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Tuten, T. L., & Solomon, M. R. (2017). Social Media Marketing (3rd ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Social Media (2nd ed.). Kogan Page Publishers.

Optimización para Motores de Búsqueda: Search Engine Optimization

Acrónimo: SEO

Definición:
Conjunto de estrategias y prácticas orientadas a mejorar la visibilidad y el posicionamiento de un sitio web en los resultados orgánicos de los motores de búsqueda, El objetivo del SEO es aumentar la cantidad y calidad del tráfico web, optimizando diversos elementos del sitio, como el contenido, las palabras clave, la estructura técnica y los enlaces externos, para que el sitio web sea más relevante y fácil de encontrar para los usuarios.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Fishkin, R. (2015). The Art of SEO: Mastering Search Engine Optimization. O’Reilly Media.
Google (2020). “Search Engine Optimization (SEO) Starter Guide.” Google Webmasters.

Out-Stream Video: Definición:
Video que se muestra fuera del flujo tradicional de contenido de video, es decir, no se inserta dentro de un video ya existente como los anuncios in-stream. Estos anuncios out-stream se reproducen en lugares donde generalmente no se espera encontrar un video, como en artículos, páginas de inicio de sitios web, o en feeds de redes sociales. A diferencia de los anuncios in-stream, los out-stream no están vinculados a un video preexistente, sino que se activan cuando el usuario desplaza la página o interactúa con el contenido.

Fuentes:
IAB (Interactive Advertising Bureau). (2017). Video Ad Spend Study. IAB.
Rowles, D. (2017). Digital Branding: A Complete Step-by-Step Guide to Strategy, Tactics, and Measurement. Kogan Page Publishers.
Evans, D. (2012). Social Media Marketing: The Next Generation of Business Engagement. Wiley.

Página / Página Web: Web Page

Definición:
Documento individual accesible a través de internet, identificada por una URL escrita en HTML (HyperText Markup Language) y puede incluir texto, imágenes, videos, enlaces, formularios, y otros elementos multimedia. Las páginas web se visualizan mediante navegadores web.

Fuentes:
López, A., & García, M. (2020). “Desarrollo de sitios web interactivos”. Editorial Informática Press.
Bishop, R. (2019). “Fundamentos del diseño web: Estructura y presentación”. Editorial UX Press.
Shannon, C., & Weaver, W. (2017). “La comunicación en la era digital: de la teoría a la práctica”. Editorial McGraw-Hill.

Página de Destino: Landing Page

Definición:
Es el lugar donde los usuarios “aterrizan” después de hacer clic en un enlace de un correo electrónico, un anuncio online (en redes sociales, Google Ads, etc.), un resultado de búsqueda o cualquier otro canal de marketing.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). “Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice”. Pearson Education.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). “Marketing Management”. Pearson Prentice Hall.
Fishkin, R., & Høgenhaven, T. (2015). “The Art of SEO: Mastering Search Engine Optimization”. O’Reilly Media.

Página de Producto: Product Detail Page

Acrónimo: PDP

Definición:
Página web dentro de un sitio de comercio electrónico donde se presenta información detallada sobre un producto específico. Tiene como objetivo proporcionar al consumidor toda la información relevante que necesita para tomar una decisión de compra informada. Generalmente incluye descripciones del producto, imágenes o videos, características técnicas, opciones de personalización, precios, disponibilidad de stock, reseñas de clientes y botones de llamada a la acción como “Agregar al carrito” o “Comprar ahora”.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th ed.). Pearson Education.

Página de Resultados de Búsqueda: Search Engine Result Page

Acrónimo: SERP

Definición:
La Search Engine Result Page (SERP), o Página de Resultados del Motor de Búsqueda en español, es la página que un motor de búsqueda muestra después de que un usuario realiza una consulta. La SERP contiene una lista de resultados que el motor de búsqueda considera relevantes en función de la consulta realizada.
Las SERPs están organizadas en dos tipos de resultados principales:
Resultados orgánicos: Son los enlaces que el motor de búsqueda muestra de acuerdo con su algoritmo de relevancia, basándose en factores como el contenido de la página, la calidad de los enlaces, y otros criterios SEO (Search Engine Optimization).
Resultados pagados (anuncios): Son enlaces patrocinados que aparecen en la parte superior o inferior de la página, generalmente indicados como “Anuncio” o “Publicidad”.
Las SERPs pueden incluir características enriquecidas como:
Fragmentos destacados: Resultados que responden directamente a una pregunta del usuario, a menudo mostrados en un cuadro en la parte superior de la página.
Carrousel de imágenes o videos: Conjuntos de resultados visuales agrupados, generalmente con contenido multimedia.
Resultados de ubicación: En búsquedas relacionadas con lugares, negocios o direcciones.

Fuentes:
Fishkin, R. & Høgenhaven, T. (2016). The Art of SEO: Mastering Search Engine Optimization. O’Reilly Media.
Bendersky, M., & Eisenberg, D. (2019). SEO 2020: Learn Search Engine Optimization with Smart Internet Marketing Strategies. CreateSpace Independent Publishing Platform.
Sullivan, D. (2017). The Evolution of Search Engine Result Pages (SERPs). Search Engine Land.
Cutts, M. (2012). How Google Search Works. Google Webmaster Central Blog.

Página Vista / Impresión de Página: Page View

Acrónimo: PV

Definición:
Número total de veces que se ha cargado una página específica de un sitio web. Cada vez que un usuario accede a una página, se registra una page vie, vistas múltiples de una misma página por el mismo usuario se cuentan por separado, lo que puede inflar el número total de vistas.Métrica utilizada para medir el tráfico y el rendimiento de un sitio web, permite entender cuán atractivos son los contenidos y cómo interactúan los usuarios con ellos.

Páginas de Listado de Productos: Product Listing Page

Definición:
Página de un sitio web de comercio electrónico donde se muestran los productos disponibles dentro de una categoría o búsqueda específica. Esta página permite a los usuarios explorar diversos productos, comparar opciones, ver detalles básicos (como nombre, precio, imágenes) y, generalmente, aplicar filtros o clasificaciones (por precio, popularidad, novedades, etc.) para refinar los resultados de búsqueda según sus preferencias.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th ed.). Pearson Prentice Hall.
Laudon, K. C., & Traver, C. G. (2020). E-commerce 2020: Business, Technology, Society (15th ed.). Pearson.

Pago Sin Contacto: Contactless Payment

Definición:
Método de pago que permite a los consumidores realizar transacciones sin necesidad de insertar o deslizar una tarjeta física o introducir un PIN. En lugar de eso, los pagos se efectúan mediante la proximidad de un dispositivo, como una tarjeta de débito o crédito, un teléfono móvil o una billetera digital (wallet), que utiliza tecnología de comunicación de campo cercano (NFC, por sus siglas en inglés).

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.
Wang, Y., & Zhang, D. (2021). Security and Privacy in Mobile Payment Systems: A Comprehensive Guide. Springer.

Págos Móviles: Mobile Payments

Definición:
Capacidad de realizar transacciones financieras a través de dispositivos móviles como teléfonos inteligentes, tabletas o smartwatches. Este tipo de pago permite a los consumidores comprar bienes o servicios utilizando aplicaciones de pago o billeteras digitales (wallets) . Los pagos móviles pueden realizarse en tiendas físicas mediante tecnologías como NFC (Near Field Communication) o a través de plataformas en línea y aplicaciones móviles en el ámbito del comercio electrónico.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.
Mallat, N. (2007). Exploring Consumer Adoption of Mobile Payments–A Qualitative Study. The Journal of Strategic Information Systems, 16(4), 413-432.

Palabra Clave: Keyword

Acrónimo: KW

Definición:
Término o frase que los usuarios ingresan en los motores de búsqueda para encontrar información relacionada con sus intereses o necesidades. Una keyword es un término objetivo que se identifica como relevante para el contenido de un sitio web y para la audiencia a la que se quiere llegar.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Fishkin, R., & Høgenhaven, T. (2015). The Art of SEO: Mastering Search Engine Optimization. O’Reilly Media.
Google (2020). “Keyword Planner: Find the right keywords for your business.” Google Ads Help.

Palabra Clave de Cola Corta: Short-tail Keyword

Definición:
Palabra clave general y concisa, generalmente compuesta por una o dos palabras, que tiene un alto volumen de búsqueda. Este tipo de palabras clave suelen ser amplias y competitivas, lo que significa que son muy buscadas, pero también es más difícil posicionarse en los primeros lugares de los resultados de búsqueda debido a la gran cantidad de competidores que intentan clasificarse para esas mismas palabras.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Fishkin, R., & Høgenhaven, T. (2015). The Art of SEO: Mastering Search Engine Optimization. O’Reilly Media.
Google (2020). “Keyword Planner: Find the right keywords for your business.” Google Ads Help.

Palabra Clave de Cola Larga: Long-tail Keyword

Definición:
Frase más específica y detallada que generalmente contiene tres o más palabras. Aunque estas palabras clave tienen un volumen de búsqueda más bajo en comparación con las de cola corta, suelen ser menos competitivas y, por lo tanto, más fáciles de clasificar. Los usuarios que buscan términos de cola larga tienen una intención más clara y específica de lo que buscan.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Fishkin, R., & Høgenhaven, T. (2015). The Art of SEO: Mastering Search Engine Optimization. O’Reilly Media.
Google (2020). “Keyword Planner: Find the right keywords for your business.” Google Ads Help.

Parte Inferior del Embudo / Final del Embudo: Bottom of Funnel

Acrónimo: BOFU

Definición:
(Bottom of Funnel) se refiere a la última etapa del embudo de ventas (sales funnel), en la que los prospectos están listos para tomar una decisión de compra. En esta fase, el objetivo principal es convertir a los leads calificados en clientes al proporcionarles la información final que les ayude a tomar la decisión de compra. Es la etapa de cierre, donde se busca facilitar la conversión mediante contenido altamente específico y persuasivo.
Características clave:
1.Cierre de ventas: El objetivo es convertir a los leads calificados en clientes mediante incentivos y contenido persuasivo.
2.Ofertas personalizadas: Se brindan incentivos atractivos, como descuentos o promociones limitadas, para alentar la conversión.
3.Pruebas sociales: Se utilizan testimonios y casos de éxito de clientes para fortalecer la confianza y reducir las dudas del prospecto.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Halligan, B., & Shah, D. (2014). Inbound Marketing: Attract, Engage, and Delight Customers Online. Wiley.

Parte Media del Embudo / Medio del Embudo: Middle of Funnel

Acrónimo: MOFU

Definición:
(Middle of Funnel) se refiere a la segunda etapa del embudo de ventas (sales funnel), en la que los prospectos ya han mostrado interés por la marca o el producto, pero aún no están listos para realizar una compra. En esta fase, el objetivo principal es nutrir y educar a los prospectos para que avancen hacia la siguiente etapa del embudo (Bottom of Funnel), donde finalmente tomarán la decisión de compra. MOFU se centra en proporcionar contenido más detallado y relevante que profundice en las soluciones que ofrece la empresa, abordando las necesidades y dudas de los consumidores.
Características clave:
1.Nutrición de leads: Se busca mantener el interés de los prospectos mediante contenido más profundo y personalizado.
2.Soluciones específicas: Se ofrecen recursos que resuelven problemas concretos de los prospectos, como estudios de caso y guías detalladas.
3.Construcción de relaciones: Se establecen interacciones más cercanas con los prospectos, preparándolos para tomar decisiones de compra informadas.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Halligan, B., & Shah, D. (2014). Inbound Marketing: Attract, Engage, and Delight Customers Online. Wiley.

Parte Superior del Embudo / Inicio del Embudo: Top of Funnel

Acrónimo: TOFU

Definición:
(Top of Funnel) se refiere a la primera fase del embudo de ventas (sales funnel), en la que los consumidores se encuentran en las etapas iniciales de su viaje de compra. En esta fase, el objetivo principal es atraer y captar la atención de un público amplio, generando conciencia de marca y educando a los prospectos sobre un producto o servicio. Las estrategias de TOFU están centradas en atraer tráfico y aumentar la visibilidad mediante contenido valioso y relevante, pero sin enfocarse todavía en la conversión directa.
Características clave:
Generación de conciencia: Se busca atraer la atención de un público amplio y aumentar la visibilidad de la marca.
Contenido educativo: Se utilizan recursos para informar y educar a los prospectos.
Amplitud del público: El objetivo es llegar a tantas personas como sea posible para generar oportunidades de clientes potenciales.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Halligan, B., & Shah, D. (2014). Inbound Marketing: Attract, Engage, and Delight Customers Online. Wiley.

Personas: Definición:
Ser humano en unidad indivisible que utiliza sus sentidos para generar, recibir e/o interactuar con mensajes transmitidos a través de cualquier medio de comunicación.

Fuentes:
Fuente: UNAM-Redalyc Revistas Científicas/comité Cross media

Píxel: Pixel

Definición:
Fragmento de código insertado en una página web, anuncio, o contenido digital con el propósito de recopilar datos sobre la actividad de los usuarios. Este código permite el seguimiento de comportamientos como visitas, interacciones, conversiones, y otros eventos dentro de un sitio web o plataforma. Los pixels permiten la reorientación de anuncios, el análisis de la efectividad de las estrategias de marketing y la personalización de contenido.
Usos comunes de los píxeles de seguimiento:
– Medir impresiones de anuncios: Contar cuántas veces se mostró un anuncio.
– Rastrear visitas a páginas web: Contar cuántos usuarios visitaron una página específica.
– Medir conversiones: Rastrear si un usuario completó una acción deseada (compra, registro, descarga) después de interactuar con un anuncio.
– Realizar retargeting: Etiquetar a los usuarios que visitaron un sitio web o interactuaron con un anuncio para mostrarles anuncios posteriores en otros sitios.
Analizar el comportamiento del usuario: Obtener información sobre cómo los usuarios navegan por un sitio web o interactúan con el contenido.
Probar la efectividad de campañas de email marketing: Rastrear cuántos usuarios abrieron un correo electrónico.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing: Marketing Strategies for Engaging the Digital Generation (4th ed.). Kogan Page.

Plataforma: Platform

Definición:
Infraestructura tecnológica que facilita la interacción, integración y el desarrollo de servicios, aplicaciones o contenidos. Puede ser entendida como un conjunto de herramientas, servicios y sistemas que permiten a los usuarios, desarrolladores o empresas crear, distribuir y consumir productos o servicios de manera eficiente.
Existen diferentes tipos de plataformas, según su función y el tipo de interacción que facilitan, incluyendo:
Plataformas de software: Sistemas operativos, entornos de desarrollo, plataformas de gestión de datos o aplicaciones en la nube.
Plataformas de redes sociales: permiten la interacción entre usuarios y la difusión de contenido.
Plataformas de comercio electrónico: permiten a los vendedores y compradores interactuar.
Plataformas de streaming: permiten la distribución de contenido multimedia en tiempo real.
Plataformas de servicios en la nube: ofrecen infraestructura tecnológica y servicios de almacenamiento y procesamiento de datos.

Fuentes:
Tapscott, D., & Williams, A. D. (2010). Wikinomics: How Mass Collaboration Changes Everything. Penguin.
Parker, G. G., Van Alstyne, M. W., & Choudary, S. P. (2016). Platform Revolution: How Networked Markets Are Transforming the Economy—and How to Make Them Work for You. W. W. Norton & Company.

Plataforma como Servicio: Platform as a Service

Acrónimo: PaaS

Definición:
PaaS (Platform as a Service, Plataforma como Servicio). Modelo de servicio en la nube que proporciona una plataforma completa para el desarrollo, ejecución y gestión de aplicaciones sin que los usuarios necesiten gestionar la infraestructura subyacente. PaaS abstrae completamente estos componentes y ofrece herramientas y servicios que permiten a los desarrolladores centrarse en la creación de aplicaciones sin preocuparse por el hardware o el sistema operativo.
Ejemplos de PaaS:
– AWS Elastic Beanstalk: Un servicio que facilita la implementación y gestión de aplicaciones web en AWS.
– Google App Engine: Una plataforma para construir y escalar aplicaciones web y móviles en la infraestructura de Google.
– Microsoft Azure App Service: Proporciona una plataforma para construir, implementar y escalar aplicaciones web, móviles y de API.
– Heroku: Una plataforma popular para la implementación y gestión de aplicaciones web.
– OpenShift: Una plataforma de contenedores basada en Kubernetes de Red Hat.

Fuentes:
Mell, P., & Grance, T. (2011). The NIST Definition of Cloud Computing (NIST Special Publication 800-145). National Institute of Standards and Technology. NIST.gov.
Harrison, R. (2016). Cloud Computing for Dummies. Wiley.
O’Reilly Media. (2013). Platform as a Service (PaaS): Building Cloud Applications with the Cloud Foundry Platform. O’Reilly Media.
Chellappa, R. K., & Gupta, A. (2013). Cloud Computing: A Practical Approach for Learning and Adoption. Springer.

Plataforma de Datos al Cliente: Customer Data Platform

Acrónimo: CDP

Definición:
Un CDP (Customer Data Platform) es un software que centraliza y unifica todos los datos de los clientes, provenientes de diferentes fuentes y canales, en una base de datos única y accesible. El objetivo principal de un CDP es proporcionar una vista 360 grados del cliente, lo que permite a las organizaciones ofrecer experiencias personalizadas y relevantes, mejorar la segmentación y optimizar el marketing y las relaciones con los clientes.
Funciones principales de un CDP:
Unificación de datos: Integra datos estructurados y no estructurados, provenientes de diversas fuentes como CRM, plataformas de marketing, sistemas de ventas, interacciones en sitios web, redes sociales y más.
Identificación única del cliente: A través de la consolidación de diversos puntos de contacto, el CDP crea un perfil único por cliente, eliminando duplicados y ofreciendo una visión precisa de su comportamiento y preferencias.
Accesibilidad: Los datos consolidados en un CDP pueden ser utilizados por diferentes departamentos dentro de la organización, como marketing, ventas y servicio al cliente.
Cumplimiento de la privacidad: Permite gestionar de manera eficiente el cumplimiento con regulaciones de privacidad como el GDPR, garantizando que los datos se manejen de forma segura y transparente.Aumento de
Conversiones y mejora del ROI: La segmentación precisa y la personalización de las campañas aumentan las tasas de conversión.
Fidelización de Clientes: La mejora en la experiencia del cliente y la relevancia de las interacciones fomentan la lealtad y retención de clientes, asi como el mejoramiento del LTV.

Fuentes:
Redpoint Global. (2021). What is a Customer Data Platform? Recuperado de https://www.redpointglobal.com
O’Rourke, S. (2020). The Customer Data Platform Handbook: A Guide for Marketing Technologists. O’Reilly Media.
Data & Marketing Association (DMA). (2022). Customer Data Platforms: A Strategic Guide for Marketers. Recuperado de https://www.dma.org
Davenport, T. H., & Beck, J. C. (2001). The Attention Economy: Understanding the New Currency of Business. Harvard Business Review Press.

Plataforma de Delivery: Delivery Platform

Definición:
Servicio o tecnología digital que facilita la gestión y ejecución de entregas de productos y servicios comprados en línea. Estas plataformas conectan a las empresas que venden productos (como minoristas o restaurantes) con los consumidores, gestionando el proceso logístico de la entrega a través de aplicaciones móviles o sitios web. Las plataformas de delivery permiten a los consumidores comprar productos o servicios y recibirlos en su ubicación de preferencia, ya sea a través de mensajeros, transporte propio de la empresa, o servicios de terceros.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.
“How Delivery Platforms are Reshaping Retail.” (2020). Harvard Business Review. https://hbr.org

Plataforma de Gestión de Datos: Data Management Platform

Acrónimo: DMP

Definición:
Una Data Management Platform (Plataforma de Gestión de Datos) es una solución tecnológica que permite la recolección, almacenamiento, organización, análisis y distribución de grandes volúmenes de datos. Un DMP integra datos de diversas fuentes (como plataformas de publicidad, CRM, redes sociales y sitios web) para facilitar la toma de decisiones basada en datos.
Las DMPs son esenciales para la segmentación avanzada de audiencias, personalización de campañas y optimización de la experiencia del usuario, al permitir que las organizaciones gestionen de forma eficiente tanto datos estructurados como no estructurados. Su objetivo principal es crear perfiles de usuario detallados y segmentados que permitan una publicidad más efectiva y personalizada.
Componentes y características clave:
Recolección de datos: Integración de datos de múltiples fuentes, como dispositivos móviles, plataformas de medios sociales, sitios web, y bases de datos internas.
Organización y segmentación: Análisis y clasificación de los datos en segmentos específicos según criterios como comportamiento del usuario, demografía o ubicación geográfica.
Análisis y visualización: Herramientas para procesar los datos y extraer información útil a través de análisis avanzados y visualizaciones.
Distribución de datos: Facilita la distribución de datos a sistemas de publicidad, plataformas de CRM y otros sistemas para la ejecución de estrategias de marketing o investigación.
Cumplimiento normativo: Asegura el cumplimiento de regulaciones relacionadas con la privacidad y seguridad de los datos, como el GDPR en Europa.

Fuentes:
Chaffey, D. (2022). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (8ª ed.). Pearson Education.
Gartner. (2023). Magic Quadrant for Data Management Platforms. Acceso en línea
AdExchanger. (2019). What Is a Data Management Platform (DMP) and How Does It Work? Acceso en línea

Plataforma del Lado de la Demanda: Demand Side Platform

Acrónimo: DSP

Definición:
Una DSP (plataforma del lado de la demanda) es una herramienta tecnológica utilizada en la publicidad digital que permite a los anunciantes y agencias gestionar y optimizar la compra de espacios publicitarios de manera automatizada y programática a través de múltiples Ad Exchanges, Supply-Side Platforms (SSPs) y otras fuentes de inventario. A través de una DSP, los anunciantes pueden comprar inventarios publicitarios en tiempo real (RTB, Real-Time Bidding) y segmentar su audiencia de forma más precisa, utilizando datos como comportamiento en línea, demografía, ubicación, y otros criterios.
Las DSPs funcionan en conjunto con plataformas de intercambio de anuncios y redes de publicidad, facilitando la compra programática de medios. Esto permite a los anunciantes acceder a múltiples fuentes de inventario de anuncios desde un solo lugar y gestionar campañas de manera más eficiente, optimizando la distribución del presupuesto publicitario según los objetivos específicos.
Características principales de una DSP:
Compra programática: Permite la compra automatizada de espacios publicitarios en tiempo real.
Segmentación avanzada de audiencia: Utiliza datos de comportamiento, contexto, dispositivos y otras fuentes para dirigir los anuncios a audiencias específicas.
Optimización de campañas: Permite ajustar y optimizar las campañas publicitarias en tiempo real, basándose en el rendimiento de los anuncios.
Integración con datos de terceros: Se conecta con plataformas de datos (DMPs) para enriquecer la segmentación y mejorar la efectividad de las campañas.
Informes y análisis: Ofrece herramientas de análisis y generación de informes detallados sobre el rendimiento de las campañas.

Fuentes:
IAB. (2020). Programmatic Advertising: The IAB Playbook. Acceso en línea
Chaffey, D. (2022). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (8ª ed.). Pearson Education.
Lodish, L., & Mela, C. (2019). Marketing Research: An Applied Approach (3ª ed.). Pearson.
AdExchanger. (2023). What Is a Demand-Side Platform (DSP)? Acceso en línea

Plataforma Social / Redes Sociales: Social Media

Definición:
Una Plataforma Social o Red Social (Social Media) es un sitio web o aplicación en línea diseñado para que los usuarios puedan crear y personalizar perfiles, generar y compartir contenido de diversas formas (texto, imágenes, videos, etc.), y conectarse e interactuar con otros usuarios, formando así redes o comunidades virtuales.
Estas plataformas se caracterizan por facilitar la comunicación multidireccional y el intercambio de contenido predominantemente generado por los propios usuarios, a través de funciones interactivas como comentarios, “me gusta”, mensajes directos y la capacidad de compartir publicaciones.
Las redes sociales permiten la distribución de información e ideas tanto a nivel personal (manteniendo relaciones sociales, compartiendo intereses) como profesional (promoción de marcas, networking, atención al cliente), cumpliendo una variedad de propósitos en la sociedad digital actual.

Fuentes:
Kaplan, A. M., & Haenlein, M. (2010). “Users of the world, unite! The challenges and opportunities of Social Media.” Business Horizons, 53(1), 59-68.
Ryan, D. (2016). Understanding Social Media (2nd ed.). Kogan Page Publishers.
Mangold, W. G., & Faulds, D. J. (2009). “Social media: The new hybrid element of the promotion mix.” Business Horizons, 52(4), 357-365.

Podcast: Definición:
Contenido en formato de audio o video que se distribuye a través de internet y que los usuarios pueden descargar o escuchar en línea. Suelen ser episodios o series de programas grabados, que cubren una variedad de temas como entretenimiento, noticias, educación, tecnología, marketing, entre otros. Los usuarios pueden suscribirse a un podcast, lo que les permite recibir automáticamente nuevos episodios cuando se publican.

Fuentes:
Patel, N. (2020). The Advanced Guide to Podcasting for Business. Neil Patel.
McKinsey & Company. (2019). The Power of Podcasts: A New Way to Engage Consumers. McKinsey Insights.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing: Marketing Strategies for Engaging the Digital Generation. Kogan Page Publishers.

Porcentaje de Impresiones: Impression Share

Acrónimo: IS

Definición:
Indicador que mide el porcentaje de impresiones que un anuncio recibe en comparación con el total de impresiones que estaba disponible para recibir, dentro de un conjunto determinado de parámetros como palabras clave, segmentación geográfica, o tipo de dispositivo.
Impresion Share = (( Impresiones recibidas )/Impresiones diponibles) x 100

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Google (2020). “Impression Share and How to Use It.” Google Ads Help.
Järvinen, J., & Taiminen, H. (2016). “Harnessing digital marketing capabilities: An exploration of the usage of digital marketing tools in SMEs.” Journal of Marketing Management, 32(5-6), 364-388.

Post-Roll: Definición:
Video que se reproduce al final de un contenido visual, es decir, después de que el usuario haya consumido la totalidad del video principal.

Fuentes:
Chaffey, D. (2020). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice. Pearson.
Tuten, T., & Solomon, M. (2017). Social Media Marketing. Sage Publications.
IAB. (2020). Video Advertising in Digital Marketing. Interactive Advertising Bureau.

Pre-Roll: Definición:
Anuncio de video que se reproduce antes del contenido principal que el usuario desea ver.

Fuentes:
Chaffey, D. (2020). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice. Pearson.
Tuten, T., & Solomon, M. (2017). Social Media Marketing. Sage Publications.
IAB. (2020). Video Advertising in Digital Marketing. Interactive Advertising Bureau.

Precios Dinámicos: Dynamic Pricing

Definición:
Los precios dinámicos son aquellos que se establecen mediante algoritmos de aprendizaje automático que analizan diferentes variables para ajustar los precios en tiempo real. Estos algoritmos pueden analizar factores como la oferta y la demanda, el historial de compras del cliente, la competencia, las condiciones climáticas, eventos especiales y muchos otros factores para ofrecer precios personalizados y óptimos para cada cliente en un momento determinado. La inteligencia artificial permite que estos algoritmos se ajusten constantemente y mejoren su precisión y eficacia con el tiempo.

Fuentes:
Ana Madrigal Reyes

Procesamiento del Lenguaje Natural: Natural Language Processing

Acrónimo: NLP

Definición:
El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN o Natural Language Processing, NLP en inglés) es un subcampo de la inteligencia artificial (IA) que se ocupa de la interacción entre las computadoras y el lenguaje humano, es decir, permite que las máquinas comprendan, interpreten, generen y respondan al lenguaje natural de los seres humanos. El objetivo del PLN es permitir que las computadoras procesen y comprendan el texto o el habla de una manera similar a como lo haría un ser humano.
El PLN abarca una amplia gama de tareas, desde la análisis gramatical de las frases hasta la comprensión semántica de los textos. Es una tecnología clave en aplicaciones como los asistentes virtuales, traducción automática, análisis de sentimientos, chatbots y más.

Fuentes:
Manning, C. D., & Schütze, H. (1999). Foundations of Statistical Natural Language Processing. MIT Press.
Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2020). Speech and Language Processing (3rd ed.). Pearson.
Goldberg, Y. (2017). Neural Network Methods for Natural Language Processing. Morgan & Claypool Publishers.
Vaswani, A., et al. (2017). “Attention is All You Need”. Proceedings of NIPS 2017.

Proceso de Compra: Checkout

Definición:
Proceso final de compra en un sitio web de comercio electrónico, donde el consumidor revisa los productos en su carrito, ingresa su información de envío, elige un método de pago y confirma la compra. Durante este proceso, el cliente tiene la oportunidad de verificar detalles como las cantidades de productos, los costos adicionales (como impuestos y envío) y la dirección de entrega antes de completar la transacción.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.

Programático Garantizado: Programatic Guaranteed

Definición:
Modelo de compra automatizado dentro de la publicidad programática, donde el anunciante y el editor acuerdan un volumen específico de inventario publicitario a un precio previamente acordado, pero a través de una plataforma programática. no se realiza una subasta. En su lugar, se establece una transacción directa, garantizando que el anunciante obtendrá el espacio publicitario acordado, sin importar la competencia u otras variables.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
IAB (Interactive Advertising Bureau). (2017). Programmatic Guaranteed: New Models of Buying Digital Media. Retrieved from https://www.iab.com
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.

Protocolo: Protocol

Definición:
Conjunto de reglas y estándares que determinan cómo los dispositivos de una red se comunican entre sí. Definen cómo se deben: transmitir los datos, ser estructurados, manejarse los errores y cómo se asegura la seguridad y la confiabilidad de la comunicación permitiendo que diferentes sistemas, aplicaciones y dispositivos, que pueden estar construidos sobre tecnologías diversas, puedan intercambiar información de manera coherente y efectiva.

Fuentes:
Tanenbaum, A. S., & Wetherall, D. (2011). Computer Networks (5th ed.). Prentice Hall.
Kurose, J. F., & Ross, K. W. (2017). Computer Networking: A Top-Down Approach (7th ed.). Pearson.
Stallings, W. (2013). Data and Computer Communications (10th ed.). Pearson.

Publicación: Post

Definición:
Cualquier tipo de contenido publicado en plataformas de redes sociales, los posts pueden tomar diversas formas, incluyendo textos, imágenes, videos, enlaces, infografías y otros formatos multimedia, y tienen el propósito de generar interacción, promoción o informar a la audiencia sobre una marca, producto o servicio.
La frecuencia, el contenido y la calidad de los posts deben alinearse con los objetivos de la marca y las preferencias de su público objetivo. Los posts pueden ser orgánicos (no pagados) o patrocinados (pagados).

Fuentes:
Tuten, T. L., & Solomon, M. R. (2017). Social Media Marketing (3rd ed.). Pearson Education.
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Social Media (2nd ed.). Kogan Page Publishers.

Publicidad a través de Correo Electrónico: Email Marketing

Definición:
Uso de correos electrónicos para comunicarse con una audiencia específica con el objetivo de promover productos, servicios o relaciones a largo plazo. Se basa en enviar mensajes comerciales, promocionales o informativos a una lista de suscriptores interesados. Puede incluir boletines informativos, ofertas exclusivas, actualizaciones de productos, recordatorios de carritos abandonados, y correos de bienvenida para nuevos suscriptores, entre otros.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.
Constant Contact (2020). Email Marketing Best Practices. Recuperado de https://www.constantcontact.com

Publicidad Digital Fuera de Casa: Digital Out of Home

Acrónimo: DOOH

Definición:
Publicidad digital que se exhibe en espacios públicos fuera del hogar, utilizando pantallas digitales como vallas publicitarias, pantallas en estaciones de metro, aeropuertos, centros comerciales, y otros entornos exteriores o interiores. El DOOH aprovecha la tecnología digital para ofrecer anuncios dinámicos, interactivos y personalizables que pueden cambiar en tiempo real, adaptándose a variables como la hora del día, el clima o el perfil demográfico de la audiencia.

Publicidad Direccionable en TV: Addressable TV Advertising

Definición:
La Publicidad Direccionable en TV (Addressable TV Advertising) es una forma avanzada de publicidad televisiva que permite a los anunciantes mostrar anuncios específicos y diferentes a distintos hogares o segmentos de audiencia, incluso cuando están viendo el mismo programa o contenido en vivo o bajo demanda. Esto se logra mediante el uso de datos de los hogares, tecnología de segmentación y, en muchos casos, la infraestructura de los proveedores de servicios de TV o las capacidades de las plataformas de TV Conectada (CTV).

Fuentes:
WARC: “Connected TV’s Next Episode” Adelphic, FUSE Create, IAB, MNTN, The Trade Desk, TVSquared by InnovidSmith, A. (2016). “The Rise of Video on Demand and Streaming Services.” Pew Research Center.
Kanlli. (2017). Addressable TV advertising o el potencial de los anuncios dirigidos. Recuperado de
Nielsen. (2020). El secreto del éxito de la televisión dirigida. Recuperado de
Latin Ad Sales. (2020). Addressable TV: Personalización y anuncios más relevantes. Recuperado de
PRODU. (2020). Con Addressable TV las marcas poseen una mayor proximidad a su grupo objetivo: Federico Adlercreutz de Smart. Recuperado de
Consumotic. (2022). Addressable TV: siguiente escalón en la industria publicitaria. Recuperado de

Publicidad en Buscadores: Search Engine Marketing

Acrónimo: SEM

Definición:
Estrategia de marketing digital que implica la promoción de sitios web mediante el aumento de su visibilidad en las páginas de resultados de los motores de búsqueda a través de publicidad pagada para dirigir tráfico cualificado a un sitio web de manera rápida y controlada. A menudo se utiliza en conjunto con el SEO para lograr una estrategia de marketing en buscadores completa y efectiva.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Sterne, J. (2010). Social Media Metrics: How to Measure and Optimize Your Marketing Investment. Wiley.
Google (2020). “Get started with Google Ads.” Google Ads Help.

Publicidad en Clasificados: Classified Advertising

Definición:
Tipo de anuncio breve y directo que se organiza dentro de una categoría específica, como ventas, empleos, bienes raíces, o servicios. Estos anuncios suelen tener un formato sencillo, con información concisa sobre el producto, servicio o propiedad que se está ofreciendo.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.

Publicidad en Display: Display Advertising

Definición:
Anuncios visuales que se colocan en sitios web, aplicaciones móviles y redes sociales para promocionar productos, servicios o marcas. Estos anuncios pueden presentarse en diversos formatos, como banners, imágenes, videos, animaciones, y otros elementos visuales interactivos.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.
Google (2020). Display Ads: How Display Advertising Works. Google Ads Help. Recuperado de https://support.google.com/ads/answer/2404191

Publicidad en Dispositivos Móviles: Mobile Advertising

Definición:
Práctica de mostrar anuncios a través de dispositivos móviles, como teléfonos inteligentes y tabletas. Esta modalidad de publicidad aprovecha las características de los dispositivos móviles, como la ubicación geográfica, la conectividad constante y las aplicaciones específicas, para llegar a los consumidores de manera directa y personalizada. Los anuncios móviles pueden aparecer en diversas formas, incluyendo banners, videos, notificaciones push, anuncios dentro de aplicaciones y anuncios nativos.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.
Google (2020). Display Ads: How Display Advertising Works. Google Ads Help. Recuperado de https://support.google.com/ads/answer/2404191

Publicidad en Internet / Publicidad Digital: Internet Advertising

Definición:
Cualquier tipo de actividad publicitaria que se lleva a cabo en plataformas en línea a través de diversos canales de Internet. Incluye una variedad de formatos de anuncios que aparecen en sitios web, motores de búsqueda, redes sociales, aplicaciones móviles y otros entornos digitales. La publicidad en Internet llega a los consumidores utilizando la tecnología para dirigir los anuncios a audiencias específicas.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Solomon, M. R., Marshall, G. W., & Stuart, E. W. (2019). Marketing: Real People, Real Choices (9th ed.). Pearson.

Publicidad en Redes Sociales: Social Media Advertising

Definición:
Uso de plataformas sociales en línea para promover productos, servicios o marcas. Las redes sociales ofrecen diversas herramientas de segmentación, que permiten a las marcas dirigirse a audiencias específicas basadas en datos demográficos, intereses, comportamientos y ubicación geográfica. La publicidad no solo se limita a los anuncios visibles, sino también a estrategias como el marketing de influencia, los posts patrocinados y las campañas de contenido dirigido.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Solomon, M. R., Marshall, G. W., & Stuart, E. W. (2019). Marketing: Real People, Real Choices (9th ed.). Pearson.

Publicidad en Video: Online Video Advertising

Acrónimo: OVA

Definición:
Anuncios en formato de video que se reproducen en plataformas de internet, como sitios web, redes sociales, aplicaciones móviles y plataformas de streaming. Este tipo de publicidad puede presentarse de varias formas, tales como anuncios pre-roll (antes de un video principal), mid-roll (durante el video), post-roll (después del video), anuncios in-stream, anuncios nativos, y anuncios de video interactivos, entre otros.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Tuten, T. L., & Solomon, M. R. (2017). Social Media Marketing (3rd ed.). Pearson.
IAB (Interactive Advertising Bureau) (2020). “Digital Video Advertising Trends.” IAB.

Publicidad Geolocalizada: Geolocalized Advertising

Definición:
Estrategia que utiliza la ubicación geográfica de los usuarios para entregar anuncios altamente específicos y personalizados. Se basa en la recopilación de datos de geolocalización (como la dirección IP, GPS, o señales de Wi-Fi) para segmentar audiencias según su ubicación física, ya sea a nivel de ciudad, barrio, o incluso en el punto exacto en que se encuentran.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice. Pearson Education Limited.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing: Marketing Strategies for Engaging the Digital Generation. Kogan Page Publishers.
Smart, E. (2017). Mobile Marketing: The New Marketing Frontier. Routledge.

Publicidad Nativa: Native Advertising

Definición:
Forma de publicidad digital que se integra de manera natural y fluida con el contenido editorial de una plataforma, buscando ofrecer una experiencia no intrusiva para el usuario. se presenta dentro del contexto del contenido de la plataforma, utilizando los mismos formatos, estilos y temáticas, lo que hace que se mezcle con el resto del contenido. A pesar de que se presenta como contenido editorial, debe ser claramente etiquetado como publicidad nativa para garantizar la transparencia y mantener la confianza del público.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.
Pulizzi, J. (2014). Epic Content Marketing. McGraw-Hill Education.

Publicidad No Intrusiva: Non – Intrusive Ads

Definición:
Tipo de publicidad diseñados para integrarse de manera más fluida en el contenido o en la navegación del sitio web o plataforma, de modo que no interrumpan ni perjudiquen la experiencia del usuario. Se presentan de forma discreta y se muestran en momentos o lugares específicos donde es más probable que el usuario los vea sin sentirse forzado a interactuar con ellos. Pueden incluir anuncios de display discretos, banners que se despliegan solo cuando el usuario se desplaza hasta una parte específica de la página, o anuncios que aparecen solo cuando el usuario solicita más información, entre otros.

Fuentes:
Chaffey, D. (2020). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice. Pearson.
Järvinen, J., & Karjaluoto, H. (2015). The Impact of Social Media Marketing on Business Performance: A Study of Social Media Marketing Practices of Finnish SMEs. International Journal of Internet Marketing and Advertising.
Tuten, T., & Solomon, M. (2017). Social Media Marketing. Sage Publications.

Puja: Bidding

Definición:
El proceso mediante el cual los anunciantes compiten entre sí para adquirir un espacio publicitario dentro de un sistema automatizado de compra de medios, como en la publicidad programática. A través de una subasta, los compradores establecen el monto máximo que están dispuestos a pagar por una impresión o por la visualización de su anuncio en un sitio web o plataforma digital. La puja se realiza en tiempo real y puede ser influenciada por diversos factores, como el tipo de audiencia, la ubicación del espacio publicitario, el momento en que se realiza la puja y las características del inventario disponible.

Ranking del Anuncio: Ad Rank

Definición:
El Ad Rank (o Ranking del Anuncio) es un valor calculado por los motores de búsqueda, como Google, para determinar la posición en la que aparecerá un anuncio patrocinado en los resultados de búsqueda y si el anuncio es elegible para mostrarse en absoluto. Generalmente, un Ad Rank más alto conduce a una mejor posición del anuncio y a una mayor probabilidad de que se muestren extensiones de anuncio
El Ad Rank se calcula en tiempo real para cada subasta de anuncios y considera varios factores, entre ellos:
La Puja (Bid):
La Calidad del Anuncio y de la Página de Destino
La tasa de clics esperada (Expected CTR) del anuncio.
La relevancia del anuncio respecto a la consulta de búsqueda del usuario.
(Estos elementos son componentes clave del Nivel de Calidad o Quality Score, que es un diagnóstico agregado de la calidad general).
El Contexto de la Búsqueda del Usuario.
Si bien en el pasado se utilizaba una fórmula simplificada como Ad Rank ≈ Puja × Nivel de Calidad para ilustrar la dinámica básica, el cálculo actual que realizan los motores de búsqueda es más sofisticado e integra de manera holística todos los factores mencionados. No se trata de una simple multiplicación directa de dos componentes, sino de una evaluación más compleja para asegurar que los anuncios más útiles y relevantes para el usuario (considerando también la puja del anunciante) se muestren en las mejores posiciones.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Google (2020). “Understanding Ad Rank.” Google Ads Help.
Farris, P. W., Bendle, N. T., Pfeifer, P. E., & Reibstein, D. J. (2015). Marketing Metrics: The Definitive Guide to Measuring Marketing Performance (3rd ed.). Pearson.

Rastreo de Anuncios: Tracking Ad

Definición:
Tecnologías de seguimiento de las interacciones de los usuarios con los anuncios, con el fin de recopilar datos sobre su comportamiento, como clics, conversiones, visitas a páginas web o tiempo de permanencia. El seguimiento de anuncios permite obtener información detallada sobre la efectividad de las campañas publicitarias y ajustar la estrategia en función de estos datos.
Los tracking ads suelen utilizar cookies, píxeles de seguimiento o tecnologías similares que permiten identificar a los usuarios a través de dispositivos y sesiones.
Tipos comunes de tracking ads:
-Píxeles de seguimiento (Tracking Pixels o Web Beacons): Imágenes transparentes de un solo píxel que se cargan cuando un usuario visita una página web o abre un correo electrónico. Se utilizan para rastrear impresiones, visitas y, a veces, conversiones.
-Códigos de seguimiento de clics (Click Trackers): URLs especiales que redirigen al usuario al destino final del anuncio después de registrar el clic. Permiten rastrear qué anuncios generaron clics.
-Servidores de anuncios (Ad Servers): Plataformas que gestionan la entrega y el seguimiento de anuncios, incluyendo la capacidad de generar informes detallados sobre el rendimiento.
-SDKs de seguimiento (Tracking SDKs): Fragmentos de código integrados en aplicaciones móviles para rastrear eventos y el comportamiento del usuario dentro de la aplicación.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing: Marketing Strategies for Engaging the Digital Generation (4th ed.). Kogan Page.
Zengler, T., & Ross, D. (2019). Marketing Analytics: Data-Driven Techniques with Microsoft Excel. Wiley.

Realidad Aumentada: Augmented Reality

Acrónimo: AR

Definición:
Tecnología que superpone información digital (como imágenes, sonidos y datos) sobre el mundo real en tiempo real, utilizando dispositivos como teléfonos inteligentes, tabletas o gafas especializadas. Mejora la percepción del entorno físico mediante la integración de elementos digitales. Esta tecnología se aplica en diversos campos, como el entretenimiento, la educación, la medicina y el comercio, proporcionando experiencias interactivas y mejoradas que facilitan la interacción entre el usuario y su entorno.

Fuentes:
Milgram, P., & Kishino, F. (1994). A Taxonomy of Mixed Reality Visual Displays. IEICE Transactions on Information and Systems, 77(12), 1321-1329.
Azuma, R. T. (1997). A Survey of Augmented Reality. Presence: Teleoperators and Virtual Environments, 6(4), 355-385.

Realidad Virtual: Virtual Reality

Acrónimo: VR

Definición:
Tecnología que permite la creación de entornos completamente digitales e inmersivos en los que los usuarios pueden interactuar a través de dispositivos como cascos de realidad virtual, guantes o sensores de movimiento. la VR sumerge completamente al usuario en un mundo virtual, simulado, lo que ofrece experiencias interactivas. La VR se utiliza en una variedad de aplicaciones, como videojuegos, simuladores de entrenamiento, medicina, arquitectura y educación.

Fuentes:
Burdea, G., & Coiffet, P. (2003). Virtual Reality Technology (2nd ed.). Wiley-Interscience.
Jerald, J. (2015). The VR Book: Human-Centered Design for Virtual Reality. ACM.

Recoger el Paquete o Pedido: Pick-up

Definición:
Opción de recoger un producto comprado en línea en una tienda física o en un punto de recogida establecido, en lugar de recibirlo a través de envío a domicilio. Esta modalidad es parte de los modelos de compra omnicanal, que combinan las experiencias de compra online y offline, ofreciendo a los consumidores más flexibilidad y conveniencia al elegir cómo recibir sus productos.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.
“The Rise of Click-and-Collect.” (2020). Harvard Business Review. https://hbr.org

Reconocimiento de Imágenes: Image Recognition

Acrónimo: IR

Definición:
Rama de la visión por computadora que permite a las máquinas o sistemas informáticos identificar, clasificar y analizar contenido visual dentro de imágenes o videos. Utilizando algoritmos avanzados y modelos de inteligencia artificial, especialmente técnicas de aprendizaje profundo (deep learning), los sistemas de reconocimiento de imágenes pueden detectar y etiquetar objetos, rostros, escenas, textos, e incluso emociones, en imágenes digitales.
Características clave del Reconocimiento de Imágenes:
1.Identificación de objetos: puede identificar y clasificar objetos presentes en una imagen, como automóviles, personas, animales, edificios, entre otros.
2.Reconocimiento de patrones: A través de modelos entrenados, el sistema puede identificar patrones o características únicas en las imágenes que le permitan hacer inferencias sobre el contenido.
3.Segmentación de imágenes: Esta técnica divide una imagen en regiones significativas para facilitar la identificación de diferentes partes de la imagen, como fondos, objetos o características específicas.
4.Aprendizaje automático y profundo: utilizan redes neuronales convolucionales (CNNs) para procesar grandes volúmenes de datos visuales y aprender a reconocer patrones y características sin intervención humana directa.
5.Aplicaciones múltiples: se utiliza en diversas áreas, como la seguridad (reconocimiento facial), la salud (diagnóstico médico a partir de imágenes de radiología), la automoción (vehículos autónomos), la publicidad (análisis de contenido visual en campañas), y el entretenimiento (etiquetado de imágenes en redes sociales).

Fuentes:
LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). “Deep learning.” Nature, 521(7553), 436-444. Retrieved from: https://www.nature.com
Girshick, R., Donahue, J., Darrell, T., & Malik, J. (2014). “Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation.” Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). Retrieved from: https://arxiv.org/abs/1311.2524
Schmidhuber, J. (2015). “Deep learning in neural networks: An overview.” Neural Networks, 61, 85-117. Retrieved from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2014.09.003

Red de Sitios: Ad Network

Definición:
Plataforma intermediaria que conecta a los anunciantes con sitios web o aplicaciones que desean mostrar anuncios en sus páginas. Su función principal es agrupar inventarios publicitarios de múltiples sitios y aplicaciones, permitiendo que los anunciantes compren espacios publicitarios de manera más eficiente y, a su vez, facilitando a los editores la venta de su inventario publicitario a una audiencia más amplia.
Las redes publicitarias funcionan mediante la segmentación de audiencias, lo que ayuda a los anunciantes a llegar a usuarios específicos con anuncios relevantes.
Las redes de sitios se pueden clasificar de varias maneras, incluyendo:
– Redes Horizontales: Estas redes ofrecen un amplio alcance en varios sitios web y aplicaciones, sin limitarse a un tema específico. Ejemplos incluyen Google AdSense y Media.net.
– Redes Verticales: Estas redes se centran en industrias o nichos específicos, conectando a los anunciantes con los editores que atienden a una audiencia en particular.
– Redes Premium: Estas redes ofrecen inventario publicitario de editores de alta calidad y renombre, lo que a menudo resulta en un mejor compromiso y credibilidad de marca. Un ejemplo es la Red de Display de Google.
– Redes Específicas por Formato: Estas redes se especializan en formatos de anuncios particulares, como anuncios de video, anuncios móviles dentro de aplicaciones o anuncios nativos.
– Redes de Afiliados: Estas redes conectan a los anunciantes con los editores (a menudo influencers o bloggers) que promocionan productos o servicios y ganan comisiones en función del rendimiento.
– Redes de Publicidad de Retargeting: Estas redes se especializan en mostrar anuncios a usuarios que ya han interactuado con un sitio web o aplicación específica.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th ed.). Pearson Prentice Hall.
IAB (Interactive Advertising Bureau) (2018). “The Basics of Ad Networks and Exchanges.” IAB.

Red Mundial de Información: World Wide Web

Acrónimo: WWW

Definición:
El WWW (World Wide Web) es un sistema de información basado en la red de Internet que permite a los usuarios acceder y compartir documentos y recursos multimedia mediante el uso de enlaces hipertextuales.
Características clave:
Acceso a través de navegadores: Los usuarios acceden a la WWW principalmente a través de navegadores web. Estos navegadores interpretan los códigos HTML y permiten la visualización de sitios web.
Protocolo HTTP/HTTPS: El acceso a los documentos de la WWW se realiza a través del protocolo de transferencia de hipertexto (HTTP) o su versión segura HTTPS (HTTP Secure), que garantiza la transmisión de datos cifrados.
URLs (Uniform Resource Locators): Los documentos o recursos en la WWW se identifican mediante direcciones únicas llamadas URLs, que especifican la ubicación de un recurso en la red, como una página web, imagen, o archivo de audio.
Interactividad y Multimedia: La WWW permite la integración de múltiples tipos de contenido, como texto, imágenes, videos, formularios interactivos, y más, lo que la convierte en una plataforma dinámica para aplicaciones web.
Red de servidores y clientes: La WWW funciona sobre la infraestructura de Internet, en la que los servidores alojan los sitios web y los usuarios interactúan con ellos a través de sus dispositivos como clientes.

Fuentes:
Berners-Lee, T., & Fischetti, M. (2000). Weaving the Web: The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web. Harper San Francisco.
Koller, D., & Lang, E. (2017). The Web Application Hacker’s Handbook: Finding and Exploiting Security Flaws. Wiley.
Fielding, R. T., & Taylor, R. N. (2002). “Principled Design of the Modern Web Architecture.” ACM Transactions on Internet Technology (TOIT), 2(2), 115-150. DOI.

Redes Neuronales: Neural Networks

Acrónimo: NN

Definición:
Modelo computacional inspirado en la estructura y funcionamiento del cerebro humano, que está diseñado para reconocer patrones y realizar tareas de aprendizaje automático. Consisten en capas de unidades interconectadas, llamadas neuronas artificiales, que procesan información de manera similar a las neuronas biológicas. Cada neurona en una red recibe señales de entrada, las procesa y transmite una salida a las neuronas en las capas siguientes.
El aprendizaje en las redes neuronales se realiza ajustando los pesos de las conexiones entre neuronas en función de los errores cometidos al realizar una predicción o clasificación. Este proceso de ajuste se realiza a través de algoritmos de optimización.
Aplicaciones de las Redes Neuronales:
Reconocimiento de Imágenes: Las redes neuronales convolucionales (CNN) son utilizadas en tareas de visión por computadora como la detección de objetos, reconocimiento facial, y clasificación de imágenes.
Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): Las redes neuronales recurrentes (RNN), y en particular las LSTM (Long Short-Term Memory), se utilizan para tareas como traducción automática, análisis de sentimiento y generación de texto.
Predicción de Series Temporales: Las RNN también son aplicables en la predicción de series temporales como las finanzas o el análisis de datos de sensores.
Juegos y Decisiones Autónomas: usadas en el desarrollo de agentes autónomos para juegos o sistemas de recomendación.

Fuentes:
Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer.
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep Learning. Nature, 521(7553), 436–444.
Keras Documentation (2020). Keras: The Python Deep Learning Library. Retrieved from https://keras.io.

Redes Sociales / Social Media: Social Media

Definición:
Se definen académicamente como plataformas digitales diseñadas para facilitar la comunicación, la interacción y el intercambio de contenido entre personas, comunidades y organizaciones en tiempo real. Estas herramientas permiten a los usuarios conectarse, construir relaciones personales o profesionales, generar y compartir publicaciones (textos, imágenes, vídeos y enlaces), y formar comunidades virtuales de intereses comunes.

Reglamento General de Protección de Datos: General Data Protection Regulation

Acrónimo: GDRP

Definición:
En vigor a partir de mayo de 2018, el Reglamento General para la Protección de los Datos (GDPR) de la Unión Europea está diseñado para mejorar la protección de datos personales y aumentar la responsabilidad organizacional en cuanto a violaciones de datos.
GDPR vieno a sustituir a la Directiva de Protección de Datos (DPA) de la Unión Europea. El espíritu de esta nueva ley se basa en otorgarle mayor control a los individuos sobre sus datos personales así como lo que las organizaciones pueden hacer con ellos.
GDPR surge básicamente por dos motivos, el primero de ellos se refiere a que la Unión Europea considera que las personas deben tener mayor control sobre sus datos personales, ya que grandes organizaciones como Google y Facebook intercambian cierta información sobre sus usuarios, sin que éstos lleguen a enterarse.
El segundo motivo que da origen a este nuevo Reglamento de Protección de Datos radica en la necesidad de que las empresas operen bajo un marco legal bien definido, en donde los datos personales de los individuos sean tratados de manera correcta.

Fuentes:
Morcillo Pazos, Adrián (2021). El reglamento europeo de protección de datos y el efecto Bruselas : ¿un modelo para países en desarrollo?. https://ddd.uab.cat/record/256207

Reproducción: Play

Definición:
Acción de reproducir un contenido o anuncio en una pantalla digital instalada en un entorno público, es una unidad de tiempo durante la cual un anuncio se muestra al público, y se puede repetir de forma continua o en intervalos predefinidos según lo establecido por la programación del contenido.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.
“Understanding DOOH and its Role in Modern Advertising.” (2021). Digital Signage Today. https://www.digitalsignagetoday.com

Reproductor de Video: Video Player

Acrónimo: VP

Definición:
Herramienta o software que permite a los usuarios ver contenido audiovisual en línea o en sus dispositivos. Permite la distribución de contenido de video, como anuncios publicitarios, videos promocionales o contenido orgánico, a través de plataformas o sitios web. así como controlar aspectos como la reproducción, pausa, avance, retroceso, ajuste de volumen y, en algunos casos, la interacción con anuncios o contenido interactivo.
Existen diferentes tipos de reproductores de video, incluidos los reproductores integrados en plataformas de redes sociales así como reproductores de terceros que pueden ser integrados en sitios web de marcas para mostrar videos publicitarios o de contenido propio.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Tuten, T. L., & Solomon, M. R. (2017). Social Media Marketing (3rd ed.). Pearson.
Laudon, K. C., & Traver, C. G. (2020). E-commerce: Business, Technology, Society (15th ed.). Pearson.

Resolución de Identidad: Identity Resolution

Acrónimo: IR

Definición:
Proceso de combinar datos dispersos y, a menudo, fragmentados de diferentes fuentes para identificar y conectar a un único individuo o entidad, creando una vista unificada y coherente de esa persona en múltiples sistemas o plataformas. Este proceso permite a las organizaciones reconocer y comprender de manera precisa a sus usuarios a través de diferentes dispositivos, canales y puntos de contacto.
Características clave de la Resolución de Identidad:
1.Unificación de datos dispersos: implica la recopilación de datos provenientes de diversas fuentes (como CRM, redes sociales, transacciones en línea, interacciones móviles, etc.) y su correlación para asignarlos a un solo individuo o entidad.
2.Desambiguación de identidades: ayuda a resolver conflictos y ambigüedades en los datos, como casos donde un mismo usuario tiene múltiples registros debido a variaciones en la forma en que se presenta la información (por ejemplo, diferentes direcciones de correo electrónico, números de teléfono o cuentas de redes sociales).
3.Uso de algoritmos y modelos de coincidencia: incluyen técnicas de aprendizaje automático (machine learning) y análisis probabilístico para identificar patrones y correlacionar distintos puntos de datos que pertenecen al mismo individuo.
4.Creación de un perfil único: El resultado final de la resolución de identidad es la creación de un perfil único y completo de un individuo, que permite a las organizaciones ofrecer una experiencia más personalizada y coherente.
5.Cumplimiento de privacidad y normativas: la resolución de identidad debe realizarse de manera que se respete la privacidad del usuario, protegiendo la información personal identificable (PII) y asegurando el consentimiento adecuado.

Fuentes:
Gartner (2020). “Market Guide for Customer Data Platforms.” Gartner, Inc. Retrieved from: https://www.gartner.com
Redman, T. C. (2016). “Data Driven: Creating a Data Culture.” Harvard Business Review Press.
Giglio, R. & Redman, T. C. (2018). “The Importance of Identity Resolution in Data Management.” Journal of Data Science & Management, 5(2), 124-136. Retrieved from: https://www.journaldatasciencemanagement.com

Responsivo / Diseño Responsivo: Responsive Web Design

Acrónimo: RWD

Definición:
Enfoque de diseño y desarrollo de sitios web que busca garantizar que el contenido y la disposición de la página se ajusten automáticamente a las características del dispositivo que el usuario está utilizando, ya sea un escritorio, una tableta o un teléfono móvil.

Fuente:
Marcotte, E. (2010). Responsive Web Design. A Book Apart.
Wroblewski, L. (2011). Mobile First. A Book Apart.
Keith, J. (2010). Bulletproof Web Design: Improving flexibility and protecting against worst-case scenarios with HTML5 and CSS3. New Riders.
Bouma, W., & Janssen, E. (2016). Responsive Web Design: What It Is And How To Use It. Smashing Magazine. Recuperado de https://www.smashingmagazine.com

Retail Media: Definición:
Tendencia o estrategia del mercado que nace con el objetivo de que los retailers puedan monetizar sus espacios digitales y maximizar la colaboración entre retailers y marcas para incrementar las ventas y visibilidad de los productos o servicios. Todo ello es gracias al Data que los retailers almacenan y generan.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing: Marketing Strategies for Engaging the Digital Generation (4th ed.). Kogan Page.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th ed.). Pearson

Retail Media en el Sitio: Retail Media On Site

Definición:
Son espacios habilitados dentro del e-Commerce del retailer para que las marcas puedan mostrar sus anuncios. Imita a los anuncios publicitarios digitales tradicionales, utilizando formatos familiares en las páginas de los retailers.
Estos anuncios suelen publicarse en ubicaciones de alta visibilidad, como la página de inicio, menú, categorías de producto, o en el punto más cercano a la compra, generalmente en la página de detalles del producto. Los anuncios pueden incluir banners, promociones, recomendaciones de productos, o anuncios patrocinados que se colocan en puntos estratégicos del sitio para captar la atención de los compradores y fomentar la compra impulsiva.

Fuentes:
https://www.hiberus.com/crecemos-contigo/retail-media/
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing: Marketing Strategies for Engaging the Digital Generation (4th ed.). Kogan Page.
Sweeney, J. (2021). Retail Media: The Next Frontier in Digital Marketing. Journal of Digital Marketing, 12(3), 45–59.

Retail Media Fuera del Sitio: Retail Media Offside

Definición:
Publicidad digital que se muestra fuera del sitio web o la plataforma de un minorista, pero que está vinculada a su ecosistema de marca. Colocación de anuncios en sitios web, aplicaciones y plataformas externas que alcanzan a los consumidores mientras navegan por internet, fuera del entorno de compra del minorista.
Espacios de anuncios fuera del sitio web del Retailer ayudan a conseguir un mayor alcance de la marca impactando a aquellos usuarios que se encuentran en las fases del funnel inicial o media. Esta visualización externa funciona con los mismos datos del retailer que los productos patrocinados y en el Onsite Display y técnicamente es similar al retargeting.

Fuentes:
https://www.hiberus.com/crecemos-contigo/retail-media/
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing: Marketing Strategies for Engaging the Digital Generation (4th ed.). Kogan Page.
Sweeney, J. (2021). Retail Media: The Next Frontier in Digital Marketing. Journal of Digital Marketing, 12(3), 45–59.

Retargeting / Remarketing: Definición:
Técnica de publicidad digital que permite mostrar anuncios específicos a los usuarios que han interactuado previamente con un sitio web, aplicación o contenido Esta técnica se basa en el uso de cookies o pixel tracking para seguir el comportamiento de los usuarios en línea y mostrarles anuncios personalizados cuando navegan por otros sitios web o plataformas de redes sociales.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing: Marketing Strategies for Engaging the Digital Generation (4th ed.). Kogan Page.
Tuten, T., & Solomon, M. R. (2017). Social Media Marketing (3rd ed.). Pearson.

Retorno de Inversión (ROI): Return of Invesment

Acrónimo: ROI

Definición:
Métrica para evaluar la rentabilidad de una inversión, comparando el beneficio obtenido con el costo de la inversión realizada.
ROI = (( Ingresos generados – Costo de la inversión ) / Costo de la inversión)x 100

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Keller, K. L. (2013). Strategic Brand Management: Building, Measuring, and Managing Brand Equity (4th ed.). Pearson Prentice Hall.
Farris, P. W., Bendle, N. T., Pfeifer, P. E., & Reibstein, D. J. (2015). Marketing Metrics: The Definitive Guide to Measuring Marketing Performance (3rd ed.). Pearson.

Retorno de la Inversión en Publicidad: Métrica utilizada para evaluar el rendimiento de una campaña publicitaria, calculando la relación entre los ingresos generados y el gasto realizado en la campaña. Determinar cuán rentable ha sido una+ inversión en publicidad, mostrando cuánto se ha ganado por cada unidad de dinero invertida en la campaña.
ROAS = ( Ingresos generados por la campaña ) / Costo de la campaña publicitaria

Rich Media: Definición:
Forma de publicidad digital que utiliza elementos interactivos, gráficos avanzados, animaciones, videos y otros contenidos multimedia, permiten la interacción del usuario.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice. Pearson Education Limited.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing: Marketing Strategies for Engaging the Digital Generation. Kogan Page Publishers.

Sala de Exposición: Showroom

Definición:
Espacio, ya sea físico o virtual, donde los consumidores pueden explorar y probar productos antes de realizar una compra. En un showroom físico, los clientes tienen la oportunidad de ver, tocar y experimentar los productos en persona, pero el proceso de compra y la transacción real pueden realizarse en línea o en una tienda distinta. En un showroom digital o virtual, los productos están disponibles para ser visualizados y evaluados a través de plataformas en línea, donde los consumidores pueden interactuar con imágenes, descripciones y videos, pero la compra se realiza en el mismo sitio web o en otro canal digital.

Fuentes:
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th ed.). Pearson Education.
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.

Segmentación Conductual: Behavioural Targeting

Definición:
Técnica utilizada en la mercadotecnia digital que implica el análisis y la utilización de los comportamientos en línea de los usuarios para personalizar los anuncios y mensajes publicitarios que se les muestran. Esta práctica se basa en la recopilación de datos sobre las acciones previas de los usuarios, como su historial de navegación, búsquedas realizadas, interacciones con contenido y productos, y otros comportamientos digitales. Con esta información, las marcas pueden crear perfiles de comportamiento y dirigir anuncios específicos a los usuarios en función de sus intereses, necesidades y hábitos previos.
El objetivo del behavioral targeting es aumentar la relevancia de los anuncios, para mejora la probabilidad de que los usuarios realicen una conversión (como una compra, una suscripción o una acción específica).
Aplicaciones de la Segmentación Contextual:
-Marketing y Publicidad: Mostrar anuncios relevantes según el contenido de la página web que está visitando un usuario (publicidad contextual en la Red de Display de Google).
-Personalización de la Experiencia del Usuario: Adaptar el contenido, las recomendaciones y la interfaz de un sitio web o aplicación según el contexto del usuario.
-Servicio al Cliente: Ofrecer ayuda y recursos específicos según la página de ayuda que está consultando un usuario o el problema que está experimentando en ese momento.
-Ventas: Ofrecer promociones o descuentos relevantes según la etapa del proceso de compra en la que se encuentra el usuario.
-Contenido Dinámico: Adaptar el contenido de un email o una notificación push según el comportamiento reciente del usuario o un evento específico.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing: Marketing Strategies for Engaging the Digital Generation (3rd ed.). Kogan Page.
Kotler, P., & Armstrong, G. (2017). Principles of Marketing (17th ed.). Pearson.

Segmentación por Comportamiento: Behavioural Segmentation

Definición:
Proceso de identificar y seleccionar un grupo específico de consumidores o usuarios a los que se dirigirán las estrategias de marketing y comunicación. En el contexto digital, el targeting se refiere a la utilización de datos y tecnologías para segmentar audiencias de manera precisa según diferentes características demográficas, geográficas, comportamentales o psicográficas, con el fin de enviar mensajes, anuncios o contenido personalizado y relevante.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th ed.). Pearson.
Tuten, T., & Solomon, M. R. (2017). Social Media Marketing (3rd ed.). Pearson.

Semejante: Lookalike

Definición:
Estrategia de segmentación que permite identificar y dirigir campañas a audiencias similares o semejantes a una audiencia existente que ha mostrado comportamientos deseados. Las plataformas de publicidad utilizan algoritmos para analizar las características y comportamientos de los usuarios actuales (como datos demográficos, intereses, comportamientos de compra) y encontrar nuevas audiencias con perfiles similares.
El objetivo principal del lookalike targeting es expandir el alcance de las campañas a nuevos usuarios que tienen una alta probabilidad de realizar una acción similar a la de los usuarios que ya han interactuado con la marca o realizado una conversión.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing: Marketing Strategies for Engaging the Digital Generation (4th ed.). Kogan Page.
Tuten, T., & Solomon, M. R. (2017). Social Media Marketing (3rd ed.). Pearson.

SEO en la Página: SEO on Page

Definición:
(Optimización Dentro de la Página) se refiere al conjunto de prácticas y técnicas que se implementan directamente en el contenido y el código fuente de las páginas individuales de un sitio web con el objetivo de mejorar su visibilidad y posicionamiento en las páginas de resultados de los motores de búsqueda (SERPs) para palabras clave relevantes. El SEO On-Page se centra en optimizar cada página de tu sitio web individualmente para que sea más fácil de entender y valorar por los motores de búsqueda y, por lo tanto, se clasifique mejor para las consultas de búsqueda relevantes. Se trata de asegurarte de que el contenido y la estructura de cada página estén alineados con lo que los usuarios están buscando y con lo que los motores de búsqueda consideran factores importantes para el ranking.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Fishkin, R. (2015). The Art of SEO: Mastering Search Engine Optimization. O’Reilly Media.
Google (2020). “Search Engine Optimization (SEO) Starter Guide.” Google Webmasters.

SEO Fuera de la Página: SEO Off-Page

Definición:
Optimización de los elementos dentro del sitio web, como el contenido, las etiquetas HTML (títulos, meta descripciones) y la estructura de URL. Entre las principales estrategias se incluyen: Construcci{on de enlaces, menciones de marca, markerting de contenidos, relaciones públicas digitales, marketing en redes sociales, SEO Local (ubicaciones físicas), reseñas y valoraciones, marketing de influencers.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Fishkin, R. (2015). The Art of SEO: Mastering Search Engine Optimization. O’Reilly Media.
Google (2020). “Search Engine Optimization (SEO) Starter Guide.” Google Webmasters.

SEO Técnico: Technical SEO

Definición:
El SEO Técnico se refiere a la optimización de los aspectos técnicos de un sitio web para mejorar su visibilidad y rendimiento en los motores de búsqueda. asegura que tu sitio web esté preparado y accesible para los motores de búsqueda, permitiéndoles encontrar e interpretar tu contenido sin problemas. Una base técnica sólida es crucial para que las estrategias de SEO On-Page y Off-Page sean efectivas.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Fishkin, R. (2015). The Art of SEO: Mastering Search Engine Optimization. O’Reilly Media.
Google (2020). “Search Engine Optimization (SEO) Starter Guide.” Google Webmasters.

Servicio de Streaming: Video Streaming Service

Definición:
Un Video Streaming Service (Servicio de Transmisión de Video o Servicio de Video en Continuo) es una plataforma o aplicación en línea que proporciona a los usuarios acceso a un catálogo de contenido de video o a transmisiones en directo (live streams) a través de Internet, para su visualización en una amplia gama de dispositivos conectados.
Estos servicios utilizan la tecnología de streaming, que permite la reproducción del video a medida que se descarga progresivamente, sin necesidad de que el archivo se descargue por completo en el dispositivo del usuario antes de comenzar la visualización.

Fuentes:
https://www.nielsen.com/insights/2024/whats-the-difference-ott-vs-ctv/#:~:text=%E2%80%A2,%E2%80%A2

Servicios de Video por Internet: Over-the-top

Acrónimo: OTT

Definición:
OTT (Over-the-Top) se refiere a la distribución de contenido de video, audio, mensajería y otros servicios multimedia directamente a los consumidores a través de Internet. El término “over-the-top” significa que estos servicios se entregan “por encima” de la infraestructura de los proveedores de servicios de Internet (ISPs), eludiendo el control que los operadores tradicionales de cable o satélite tenían sobre la distribución de contenido.
Los usuarios acceden a los servicios OTT a través de aplicaciones o sitios web en una amplia gama de dispositivos conectados a Internet.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Tuten, T. L., & Solomon, M. R. (2017). Social Media Marketing (3rd ed.). Pearson.
IAB (Interactive Advertising Bureau) (2017). “OTT Video Advertising: The Future of Content Distribution.” Interactive Advertising Bureau.
WARC: “Connected TV’s Next Episode” Adelphic, FUSE Create, IAB, MNTN, The Trade Desk, TVSquared by InnovidSmith, A. (2016). “The Rise of Video on Demand and Streaming Services.” Pew Research Center.

Servidor: Server

Definición:
Un servidor es un sistema informático o dispositivo dedicado que provee servicios, recursos, datos o aplicaciones a otros dispositivos, conocidos como clientes, a través de una red. Los servidores pueden ser físicos o virtuales y están diseñados para manejar, almacenar y gestionar datos de manera eficiente, proporcionando acceso a ellos de forma centralizada.
El servidor responde a las solicitudes de los clientes, que pueden ser otros computadores, dispositivos móviles o aplicaciones que necesiten acceder a recursos centralizados como datos, servicios o aplicaciones.
Tipos de servidores comunes:
Servidor web: Hospeda sitios web y maneja solicitudes HTTP/HTTPS.
Servidor de archivos: Almacena y gestiona archivos que otros usuarios pueden acceder a través de una red.
Servidor de base de datos: Administra bases de datos y permite consultas y actualizaciones a través de una red.
Servidor de correo electrónico: Maneja el envío, recepción y almacenamiento de correos electrónicos.

Fuentes:
Tanenbaum, A. S., & Wetherall, D. (2014). Computer Networks (5th ed.). Pearson.
Stallings, W. (2016). Data and Computer Communications (10th ed.). Pearson.

Servidor: Host

Definición:
Un host (o “anfitrión” en español) es un dispositivo o sistema conectado a una red y ofrece servicios o recursos a otros dispositivos (clientes) en dicha red. El host se refere a un servidor que proporciona servicios, almacenamiento, o acceso a aplicaciones, también puede aludir a una computadora, dispositivo móvil o cualquier otro equipo que pueda comunicarse y compartir información a través de la red.
En el contexto de redes de datos, el término host se refiere a cualquier dispositivo con una dirección IP única en una red que pueda enviar, recibir o almacenar datos.
En el ámbito de Internet, un host podría ser, por ejemplo, un servidor web que aloja un sitio web o una base de datos que procesa solicitudes de los usuarios.

Fuentes:
Tanenbaum, A. S., & Wetherall, D. J. (2013). Computer Networks (5th ed.). Pearson Education.
Kurose, J., & Ross, K. (2017). Computer Networking: A Top-Down Approach (7th ed.). Pearson.
Stallings, W. (2013). Data and Computer Communications (10th ed.). Pearson.

Servidor de Anuncios: Ad Server

Definición:
Plataforma o servidor especializado que gestiona, entrega y mide anuncios publicitarios en línea. Su función principal es almacenar anuncios y distribuirlos a los usuarios según criterios predefinidos, como el comportamiento del usuario, la ubicación geográfica o las características demográficas. Los Ad Servers también recopilan datos sobre el rendimiento de los anuncios, como clics, impresiones y conversiones, lo que permite a los anunciantes y editores optimizar sus campañas publicitarias.
Funciones principales de un Ad Server:
Entrega de anuncios: Distribuye anuncios a las páginas web o aplicaciones móviles de acuerdo con la segmentación establecida.
Segmentación de audiencia: Utiliza datos sobre los usuarios para mostrar anuncios más relevantes y personalizados.
Seguimiento y análisis: Monitorea el rendimiento de los anuncios, proporcionando métricas como impresiones, clics, conversiones y retorno de inversión (ROI).
Optimización de campañas: Permite ajustar las campañas publicitarias en tiempo real para mejorar su eficacia.
Tipos de Ad Servers:
– Ad Servers de Anunciante (First-Party Ad Servers): Utilizados por los anunciantes para gestionar y realizar un seguimiento de sus propias campañas en múltiples sitios web y aplicaciones. Ejemplos incluyen Google Campaign Manager (antes DoubleClick Campaign Manager).
– Ad Servers de Publisher (Third-Party Ad Servers): Utilizados por los publishers para gestionar el inventario de publicidad en sus propiedades digitales y servir anuncios de múltiples anunciantes. Ejemplos incluyen Google Ad Manager (antes DoubleClick for Publishers) y PubMatic.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Keller, K. L., & Kotler, P. (2016). Marketing Management (15th ed.). Pearson.
Järvinen, J., & Taiminen, H. (2016). “Content marketing and digital advertising: An integrated framework.” Journal of Business Research, 69(5), 1849-1859.

Servidor de Video Digital: Digital Video Server

Acrónimo: DVS

Definición:
Un DVS (Digital Video Server) es un sistema informático especializado en la gestión, almacenamiento y distribución de contenido de video digital en diversas aplicaciones, tales como transmisión de televisión, producción de medios, y servicios de streaming. Los DVS permiten almacenar grandes cantidades de video, ya sea comprimido o sin comprimir, y facilitan su acceso y procesamiento en tiempo real para ser utilizado en entornos de transmisión y producción de medios. Además, los DVS suelen incluir funciones avanzadas como la transcodificación de formatos, la gestión de metadatos y la capacidad para realizar ediciones no lineales del contenido.
Los servidores de video digital permiten la distribución de video por redes locales o globales, y son fundamentales en la infraestructura tecnológica de emisoras de televisión, estudios de grabación y plataformas de video en línea.
Características clave:
Almacenamiento de video: Capacidad para manejar grandes volúmenes de contenido digital.
Distribución en tiempo real: Transmisión y reproducción de video sin interrupciones.
Compatibilidad con múltiples formatos: Soporte para diversos formatos de video comprimido o no comprimido.
Transcodificación y procesamiento: Adaptación de contenidos a diferentes resoluciones y estándares de calidad.

Fuentes:
Lafferty, J., & Thomas, R. (2006). Broadcasting and Media Technology. Taylor & Francis.
Driscoll, A. (2017). Digital Media Management: A Handbook for the Digital Age. Routledge.

Servidor Virtual Privado: Virtual Private Server

Acrónimo: VPS

Definición:
Tipo de servidor que se crea mediante la virtualización de un servidor físico en varios servidores virtuales. Cada VPS funciona de manera independiente, con su propio sistema operativo, recursos dedicados (como CPU, memoria RAM y espacio en disco) y configuración, aunque todos los VPS de un mismo servidor físico comparten el mismo hardware.
Características clave:
Aislamiento: Aunque los VPS comparten el mismo servidor físico, cada instancia está aislada de las demás, lo que garantiza que el rendimiento y la seguridad de un VPS no afecten a otros VPS en el mismo servidor.
Recursos dedicados: A diferencia de los hosting compartidos, donde los recursos del servidor se distribuyen entre múltiples usuarios, un VPS ofrece recursos asignados exclusivamente a cada usuario, lo que mejora el rendimiento y la estabilidad.
Control total: El usuario tiene control total sobre la configuración del servidor, incluyendo la instalación de software, la personalización de los entornos de desarrollo, y la administración de la seguridad.
Escalabilidad: Los VPS pueden ser escalados fácilmente para adaptarse a las necesidades crecientes, lo que los hace una opción ideal para aplicaciones web, servicios de alojamiento de sitios web, y sistemas que requieren más poder de procesamiento que un hosting compartido, pero no necesitan la infraestructura costosa de un servidor dedicado.
Aplicaciones comunes:
Hospedaje web: Alojamiento de sitios web de mediana o alta carga.
Desarrollo y pruebas: Entornos de desarrollo aislados para probar aplicaciones o servicios sin afectar a sistemas de producción.
Servidores de aplicaciones: Ejecución de software o servicios que requieren control sobre el sistema operativo y los recursos.

Fuentes:
J. Owens & A. Tolan (2017). Virtual Private Servers For Dummies. Wiley.
L. Perez (2019). Linux Server Hacks, Volume 2: Tips & Tools for Connecting, Monitoring, and Troubleshooting. O’Reilly Media.
Webopedia. “Virtual Private Server (VPS)”. Webopedia.

Sesión: Session

Definición:
Período de tiempo en el que un usuario interactúa activamente con un sitio web, aplicación o plataforma, como navegar por varias páginas, interactuar con formularios, hacer clic en enlaces, entre otros. Una sesión comienza cuando el usuario accede al sitio y termina cuando hay un período de inactividad (generalmente entre 30 minutos y 1 hora), o cuando el usuario abandona el sitio. Si el usuario regresa después de ese período, se considera una nueva sesión.

Fuentes:
Clifton, B. (2012). Advanced Web Metrics with Google Analytics. Wiley.
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.

Takeover: Definición:
Estrategia publicitaria en la que una marca “toma el control” de un espacio digital durante un período determinado, reemplazando la mayoría o toda la publicidad en ese espacio con sus propios anuncios. Este tipo de campaña suele tener una gran visibilidad y puede ser muy efectiva para aumentar el reconocimiento de marca o generar un impacto significativo en un público objetivo específico. Los takeovers se utilizan comúnmente en sitios web, aplicaciones móviles o plataformas de redes sociales. Características: Alta visibilidad, Exclusividad, Formato de anuncios especiales, duración limitada.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.
IAB (Interactive Advertising Bureau). (2020). The Digital Advertising Ecosystem and Trends Report. Retrieved from https://www.iab.com

Tárifa de Envío: Shipping Fee

Definición:
Costo asociado con la entrega de productos adquiridos en plataformas de comercio electrónico. Este cargo puede variar según varios factores, como el método de envío elegido (por ejemplo, envío estándar, exprés o internacional), el peso y las dimensiones del paquete, la distancia de entrega, y las políticas de la tienda en línea.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th ed.). Pearson Education.

Tasa de Abandono de Carrito: Car Abandonment Rate

Definición:
Porcentaje de usuarios que inician un proceso, como una compra, registro o formulario, pero no lo completan.
Tasa de Abandono de Carrito = (( Número de Carritos Abandonados) / Número de carritos iniciados) x 100

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Strauss, J., & Frost, R. (2014). E-Marketing (7th ed.). Pearson Prentice Hall.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th ed.). Pearson Education.

Tasa de Bloqueo de Anuncios: Ad Blocking Rate

Definición:
Porcentaje de usuarios que utilizan software o extensiones para bloquear anuncios digitales mientras navegan por internet.
Tasa de Bloqueo de Anuncios = ((Número de uduarios que bloquean anuncios) / Número total de usuarios) x 100
Donde:
Número de usuarios que bloquean anuncios: Es el total de usuarios que utilizan herramientas o extensiones (como bloqueadores de anuncios) para evitar que los anuncios sean visualizados.
Número total de usuarios: Es la cantidad total de usuarios que acceden a una página web, aplicación o plataforma donde los anuncios pueden ser presentados.

Tasa de Clics: Clic Through Rate

Acrónimo: CTR

Definición:
Métrica que mide la cantidad de clics que recibe un enlace, anuncio o contenido en relación con la cantidad de veces que se muestra (impresiones). Se expresa como un porcentaje, indica cuántos usuarios interactúan con el anuncio o el enlace al hacer clic.
La fórmula para calcular el Click Through Rate (CTR) es:
CTR = (( Número de clics ) /Número de Impresiones) x 100
Donde:
Número de clics: Es la cantidad total de veces que los usuarios hicieron clic en un anuncio o enlace.
Número de impresiones: Es la cantidad total de veces que el anuncio o enlace fue mostrado a los usuarios.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Järvinen, J., & Taiminen, H. (2016). “Harnessing marketing automation for B2B content marketing.” Industrial Marketing Management, 54, 164-175.

Tasa de Conversión: Convertion Rate

Definición:
Porcentaje de usuarios que completan una acción deseada en un sitio web o plataforma digital, en relación con el total de usuarios que han interactuado con la página. Esta acción deseada puede ser una compra, una suscripción, el llenado de un formulario o cualquier otra interacción que se considere valiosa para los objetivos comerciales de la campaña.
Tasa de Conversión = (( Número de Conversiones ) / Número total de interacciones o visitantes o clics en el anuncio) x 100.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Järvinen, J., & Taiminen, H. (2016). “Harnessing digital marketing capabilities: An exploration of the usage of digital marketing tools in SMEs.” Journal of Marketing Management, 32(5-6), 364-388.
Econsultancy (2018). “The Conversion Rate Optimization Report.” Econsultancy.

Tasa de Finalización de Video: Video Completion Rate

Acrónimo: VCR

Definición:
Métrica utilizada para medir el porcentaje de usuarios que ven un video en su totalidad, es decir, desde el principio hasta el final. Se calcula dividiendo el número de visualizaciones completas (o visualizaciones del video hasta su final) entre el número total de reproducciones del video, y multiplicando el resultado por 100 para obtener el porcentaje.
Video Completion rate (VCR) = ((Número de visualizaciones completas) / Número total de reproducciones) x 100

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Google (2020). “Understanding Video Ad View and Video Completion Rate.” Google Ads Help.
Tuten, T. L., & Solomon, M. R. (2017). Social Media Marketing (3rd ed.). Pearson.

Tasa de Intreracción: Interaction Rate

Definición:
Porcentaje de usuarios que realizan acciones específicas de interacción, como hacer clic en un enlace, comentar, compartir, o dar “me gusta”, en relación con el número de impresiones o el alcance de un contenido. Esta métrica se enfoca en las interacciones directas y específicas con el contenido presentado, sin considerar necesariamente un compromiso a largo plazo o la calidad de esas interacciones.
Tasa de Interacción = (( Número total de interacciones ) / Número total de impresiones o alcance) x 100

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Tuten, T. L., & Solomon, M. R. (2017). Social Media Marketing (3rd ed.). Pearson.
Facebook Business (2020). “Understanding Engagement and Interaction on Social Media.” Facebook for Business.

Tasa de Involucramiento: Engagement Rate

Definición:
Nivel de compromiso de los usuarios con el contenido, teniendo en cuenta una variedad de interacciones, como comentarios, compartidos, clics, “me gusta” y otras acciones que reflejan un mayor grado de conexión y participación con el contenido. Esta métrica tiende a incluir no solo interacciones directas, sino también la calidad de esas interacciones, proporcionando una visión más profunda de cómo los usuarios se vinculan emocionalmente con la marca o el mensaje.
Tasa de Engagement = (( Interacciones totales ) / Alcance o número de seguidores o impresiones) x 100

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Tuten, T. L., & Solomon, M. R. (2017). Social Media Marketing (3rd ed.). Pearson.
Keller, K. L. (2013). Strategic Brand Management: Building, Measuring, and Managing Brand Equity (4th ed.). Pearson Prentice Hall.

Tasa de Rebote: Bounce Rate

Definición:
Porcentaje de usuarios que visitan una página de un sitio web y luego abandonan el sitio sin interactuar con otras páginas, es decir, se van sin explorar más contenido dentro del mismo dominio. Un bounce rate alto puede sugerir que la página de entrada no es relevante, no atrae suficientemente al usuario, o no tiene contenido que incite a la navegación adicional.
El bounce rate se calcula utilizando la siguiente fórmula:
Bounce Rate: ((Número de visitas de una solo página) / Número total de entradas) x 100

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Strauss, J., & Frost, R. (2014). E-Marketing (7th ed.). Pearson Prentice Hall.
Koller, D. (2017). Social Media Marketing: A Strategic Approach. Cengage Learning.

Tasa de Reproducción de Video: View Through Rate

Acrónimo: VTR

Definición:
Es una métrica que mide la frecuencia con la que los usuarios hacen clic en el botón de reproducción para iniciar la visualización de un video, en relación con el número total de veces que el video fue mostrado (impresiones) en una página web o plataforma.
VTR= ((Número de reproducciones de video) / Impresiones) x 100

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Google (2020). “View-Through Rate and Its Role in Digital Advertising.” Google Ads Help.
Tuten, T. L., & Solomon, M. R. (2017). Social Media Marketing (3rd ed.). Pearson.

Tasa de Share: Share Rate

Definición:
Porcentaje de interacciones en una publicación que se deben específicamente a los shares (compartidos) por los usuarios. Es decir, calcula cuántas veces el contenido de una marca ha sido compartido en comparación con el total de interacciones que ha recibido (que incluye también “likes”, comentarios y otras acciones).
Tasa de Share = ( Número de Shares ) x 100
Número total de interacciones

Fuentes:
Tuten, T. L., & Solomon, M. R. (2017). Social Media Marketing (3rd ed.). Pearson Education.
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Social Media (2nd ed.). Kogan Page Publishers.

Tecnología Financiera: Finance Technology

Definición:
Combinación de las palabras “finance” (finanzas) y “technology” (tecnología), y hace referencia al uso de la tecnología para ofrecer servicios financieros de manera más eficiente, accesible y ágil. Las empresas fintech pueden incluir una amplia gama de servicios, desde pagos digitales y préstamos en línea hasta plataformas de inversión automatizada, seguros digitales y soluciones de blockchain.
Ejemplos de Áreas y Empresas Fintech:
– Pagos digitales y transferencias: PayPal, Stripe, Square, Venmo, Zelle, billeteras móviles.
– Banca digital (Neobancos): Nubank, Revolut, N26, Ualá.
– Préstamos y financiación alternativa: Plataformas de préstamos P2P (LendingClub), “compra ahora, paga después” (Klarna, Afterpay), crowdfunding (Kickstarter, Indiegogo).
– Inversión y gestión patrimonial: Robo-advisors (Betterment, Wealthfront), plataformas de inversión online (Robinhood, GBM+), social trading.
– Criptomonedas y blockchain: Intercambios de criptomonedas (Coinbase, Binance), billeteras digitales, aplicaciones DeFi (finanzas descentralizadas).
– Insurtech (Tecnología de seguros): Plataformas para comparar seguros, seguros personalizados, gestión de reclamaciones digital.
– Proptech (Tecnología inmobiliaria): Plataformas para compra, venta y gestión de propiedades, financiación hipotecaria digital.
– Regtech (Tecnología regulatoria): Soluciones tecnológicas para ayudar a las instituciones financieras a cumplir con las regulaciones.
– Herramientas de finanzas personales: Aplicaciones para presupuestos, seguimiento de gastos y ahorro (Mint, YNAB).

Fuentes:
Narayan, A., & Lamberton, C. (2020). Financial Technology: A Casebook Approach. Wiley.
Zohar, D. (2019). FinTech: The Impact and Transformation of Financial Services. Springer.

Tecnología Publicitaria / Tecnología de Publicidad: Advertising Technology

Acrónimo: AdTech

Definición:
Abreviatura de “Advertising Technology” (tecnología de publicidad), y se refiere al conjunto de herramientas, plataformas y soluciones tecnológicas utilizadas en la industria de la publicidad digital para gestionar, optimizar, medir y analizar campañas publicitarias en línea.

Fuentes:
Zengler, T. (2021). The Rise of AdTech: How Advertising Technology Is Reshaping Digital Advertising. Wiley.
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.

Televisión Conectada: Connected TV

Acrónimo: CTV

Definición:
La TV Conectada (Connected TV, CTV) se refiere al ecosistema de televisores y dispositivos que se conectan a Internet para permitir a los usuarios ver contenido de video en streaming, más allá de la programación de la televisión lineal tradicional. Esencialmente, describe el medio a través del cual el contenido de video de Internet se consume en la pantalla de un televisor.
Smart TVs (Televisores Inteligentes)
Dispositivos de Streaming Externos:Roku, Amazon Fire TV Stick, Apple TV y Google Chromecast.
A través de estos dispositivos CTV, los usuarios pueden acceder a una multitud de servicios de streaming de video. Son estos servicios los que operan bajo diferentes modelos de negocio y contenido, tales como:
SVOD (Subscription Video on Demand): Servicios basados en suscripción (ej. Netflix, Disney+).
AVOD (Advertising Video on Demand): Servicios gratuitos que se financian con publicidad (ej. la sección on-demand de Pluto TV, Tubi).
TVOD (Transactional Video on Demand): Servicios que permiten alquilar o comprar contenido específico.
FAST (Free Ad-supported Streaming TV): Servicios que ofrecen canales lineales gratuitos con publicidad.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Tuten, T. L., & Solomon, M. R. (2017). Social Media Marketing (3rd ed.). Pearson.
Smith, A. (2016). “The Rise of Video on Demand and Streaming Services.” Pew Research Center.
WARC: “Connected TV’s Next Episode” Adelphic, FUSE Create, IAB, MNTN, The Trade Desk, TVSquared by InnovidSmith, A. (2016). “The Rise of Video on Demand and Streaming Services.” Pew Research Center.

Tendencia: Trend

Definición:
Patrón general o dirección que experimenta un cambio en las preferencias, comportamientos o intereses del mercado durante un período de tiempo, se refiere a un patrón emergente o dirección predominante en el comportamiento de los usuarios, el uso de plataformas digitales, o las innovaciones tecnológicas que impactan la industria. Las trends digitales son impulsadas por la adopción de nuevas tecnologías, cambios en las preferencias de los consumidores, y el dinamismo de las plataformas digitales.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing: Marketing Strategies for Engaging the Digital Generation (3rd ed.). Kogan Page.
Kotler, P., & Armstrong, G. (2017). Principles of Marketing (17th ed.). Pearson.

Texto Ancla: Anchor Text

Definición:
Texto visible y clickeable en un hipervínculo dentro de una página web.

Fuentes:
Fishkin, R., & Høgenhaven, T. (2015). The Art of SEO: Mastering Search Engine Optimization. O’Reilly Media.
Hall, B. (2020). SEO 2020: Learn Search Engine Optimization with Smart Internet Marketing Strategies. Independently published.

Tiempo de Exposición: Dwell Time

Definición:
Tiempo que una persona pasa frente a una pantalla digital o una valla publicitaria en espacios públicos
Dwell Time = Tiempo total de exposición/ Número de interacciones o personas que pasan por la ubicación.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.
“How DOOH Advertising Measures Dwell Time and Audience Engagement.” (2021). Digital Signage Today. https://www.digitalsignagetoday.com

Tienda Física / Comercio Tradicional: Brick-and-Mortar

Definición:
Empresas tradicionales que operan con tiendas físicas, donde los consumidores pueden interactuar directamente con los productos o servicios antes de realizar una compra. incluye empresas que gestionan tiendas de venta al por menor, restaurantes, oficinas de servicios, entre otros, que permiten la interacción cara a cara entre la marca y el cliente. Algunas Bricks – and – mortar han adaptado su modelo de negocio, incorporando tecnologías como el comercio electrónico, las aplicaciones móviles y los servicios de entrega a domicilio.

Fuentes:
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th ed.). Pearson Education.
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.

Tienda Obscura: Dark Store

Definición:
Establecimiento minorista que opera exclusivamente como un centro de preparación de pedidos en línea y no está abierto al público para compras tradicionales. Estos “tiendas oscuras” están diseñadas para almacenar inventarios y preparar pedidos para su entrega o recogida, sin la necesidad de mostrar productos directamente a los consumidores en el lugar. Son una parte fundamental de la infraestructura de comercio electrónico y se utilizan principalmente para optimizar la logística de entregas de última milla y mejorar la eficiencia de las operaciones en línea.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.
“The Rise of Dark Stores in E-Commerce.” (2021). Retail Week. https://www.retailweek.com

Tráfico No Humano: Non-human Traffic

Acrónimo: NHT

Definición:
Visitas a un sitio web o las interacciones con un anuncio que son generadas por fuentes automatizadas en lugar de usuarios reales. Este tipo de tráfico es comúnmente originado por bots, scripts automatizados o herramientas de scraping que imitan el comportamiento humano en línea, pero sin ninguna intención real de interactuar con el contenido. El tráfico no humano puede distorsionar las métricas de rendimiento, como el número de visitas o impresiones.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
IAB (Interactive Advertising Bureau) (2018). “Combatting Ad Fraud: Understanding and Preventing Fraudulent Traffic.” IAB.
Google (2020). “Understanding Ad Fraud and Invalid Traffic.” Google Ads Help.

Transmisión en Vivo: Live Streaming

Definición:
Servicio permite la transmisión de video en tiempo real. Los usuarios pueden ver eventos, programas o actividades a medida que ocurren, sin la posibilidad de acceder al contenido posteriormente (a menos que se grabe o archive). Este tipo de contenido es muy usado en eventos deportivos, conferencias, conciertos y otras experiencias interactivas.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Tuten, T. L., & Solomon, M. R. (2017). Social Media Marketing (3rd ed.). Pearson.
Smith, A. (2016). “The Rise of Video on Demand and Streaming Services.” Pew Research Center.

TV Convergente: Converged TV

Definición:
La convergencia de la TV lineal y la TV en streaming, este es un concepto importante para las marcas ya que buscan comprar y medir a través de todo el ecosistema televisivo, que incluye plataformas, publishers, dispositivos, datos y partners tecnológicos.

Fuentes:
WARC: “Connected TV’s Next Episode” Adelphic, FUSE Create, IAB, MNTN, The Trade Desk, TVSquared by InnovidSmith, A. (2016). “The Rise of Video on Demand and Streaming Services.” Pew Research Center.

TV en Streaming Gratuita con Publicidad: Free Ad-Supported Streaming TV

Acrónimo: FAST

Definición:
Los servicios de Free Ad-supported Streaming TV (FAST) son plataformas de streaming que ofrecen a los espectadores acceso a programación de video sin costo de suscripción, ya que se financian íntegramente mediante la inserción de anuncios publicitarios.
Una característica distintiva de los servicios FAST es que a menudo presentan una experiencia similar a la televisión tradicional, con una guía de canales lineales temáticos preprogramados que los usuarios pueden “sintonizar”, además de ofrecer, en muchos casos, una biblioteca de contenido bajo demanda (on-demand).
Ejemplos populares de estos servicios incluyen Samsung, Pluto TV, Tubi, The Roku Channel, entre otros.

Fuentes:
WARC: “Connected TV’s Next Episode” Adelphic, FUSE Create, IAB, MNTN, The Trade Desk, TVSquared by InnovidSmith, A. (2016). “The Rise of Video on Demand and Streaming Services.” Pew Research Center.

Ubicación del Anuncio: Ad Placement

Definición:
Proceso de elegir una ubicación específica para colocar un anuncio dentro del ad space disponible, basándose en una estrategia para maximizar la visibilidad y la efectividad de la campaña publicitaria. La elección del ad placement es crucial porque afecta directamente a:
– Visibilidad: Dónde se coloca el anuncio dentro del ad space influye en la probabilidad de que los usuarios lo vean. Un anuncio en la parte superior de una página web suele ser más visible que uno al final.
– Tasa de Clics (CTR): La ubicación y el formato del anuncio pueden influir en la probabilidad de que los usuarios hagan clic en él. Un anuncio más llamativo o relevante en un lugar destacado puede generar más clics.
– Engagement: La forma en que se presenta el anuncio (por ejemplo, un video interactivo versus un banner estático) puede afectar el nivel de interacción del usuario.
– Experiencia del Usuario: Un ad placement intrusivo o mal ubicado puede interrumpir la experiencia del usuario y generar una reacción negativa hacia el anunciante.
– Rendimiento General de la Campaña: Una buena estrategia de ad placement contribuye significativamente al éxito de los objetivos publicitarios.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Zengler, T. (2021). The Rise of AdTech: How Advertising Technology Is Reshaping Digital Advertising. Wiley.

Última Milla: Last Mile

Definición:
Última etapa del proceso de entrega en el comercio electrónico, específicamente al tramo final en el que un producto es transportado desde el centro de distribución o almacén hasta el consumidor final.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.
“The Last Mile Problem in E-Commerce Logistics.” (2020). Harvard Business Review. https://hbr.org

Usabilidad: Usability

Definición:
Facilidad con que los usuarios pueden utilizar un producto o sistema para lograr sus objetivos de manera eficiente, efectiva y satisfactoria. En el contexto del diseño de productos digitales, como sitios web, aplicaciones o software, la usabilidad mide qué tan fácil es para los usuarios interactuar con el sistema, entendiendo sus funciones y alcanzando sus metas sin esfuerzo innecesario.
El concepto de usabilidad abarca varios aspectos, como la claridad de la interfaz, la accesibilidad de las funciones, la organización de los contenidos y la consistencia del diseño.

Fuentes:
Nielsen, J. (1993). Usability Engineering. Academic Press.
Krug, S. (2006). Don’t Make Me Think: A Common Sense Approach to Web Usability. New Riders.
ISO 9241-11 (2018). Ergonomics of Human-System Interaction – Part 11: Usability: Definitions and Concepts. International Organization for Standardization.
Garrett, J. J. (2011). The Elements of User Experience: User-Centered Design for the Web (2nd ed.). New Riders.

Usuario: User

Definición:
Individuo que interactúa con una plataforma, sistema, aplicación o servicio en línea.

Fuentes:
Nielsen, J. (2012). Usability Engineering. Morgan Kaufmann.
Shneiderman, B., Plaisant, C., Cohen, M., & Jacobs, S. (2016). Designing the User Interface: Strategies for Effective Human-Computer Interaction. Pearson.

Usuario Único / Visitante Único: Unique User

Acrónimo: UU

Definición:
Individuo distinto que interactúa con un sitio web, aplicación o plataforma en un período de tiempo determinado.
Identificar la cantidad de personas distintas que acceden a un sistema, sin importar cuántas veces lo hagan o cuántas páginas visualicen durante una o varias sesiones. Permite evaluar el alcance y la audiencia no duplicada de un sitio, ya que evita contar múltiples accesos del mismo individuo.

Fuentes:
Clifton, B. (2012). Advanced Web Metrics with Google Analytics. Wiley.
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.

Usuarios Externos: External Users

Definición:
Cualquier individuo o entidad que interactúa con una plataforma, sistema o servicio, pero que no forma parte de la organización propietaria de ese sistema. Los usuarios externos pueden ser clientes, consumidores, proveedores, o cualquier otra parte que acceda a los recursos o servicios ofrecidos por la empresa, pero que no tienen un rol interno dentro de la misma.
El acceso y la interacción están generalmente restringidos y se basan en permisos específicos relacionados con el uso de los productos o servicios ofrecidos.

Fuentes:
Whitman, M. E., & Mattord, H. J. (2017). Principles of Information Security (6th ed.). Cengage Learning.
Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2020). Management Information Systems: Managing the Digital Firm (16th ed.). Pearson.

Usuarios Internos: Internal Users

Definición:
Cualquier persona que accede y utiliza sistemas, aplicaciones o plataformas dentro de una organización para llevar a cabo tareas relacionadas con sus funciones laborales.

Fuentes:
SANS Institute. (2018). Security Awareness: A Guide for Information Security Professionals. SANS Institute.
Whitman, M. E., & Mattord, H. J. (2017). Principles of Information Security (6th ed.). Cengage Learning.

Velocidad de Carga: Page Speed

Definición:
Tiempo que tarda en cargarse completamente una página web desde el momento en que el usuario la solicita hasta que todo el contenido está completamente disponible para la interacción.

Fuentes:
Google. (2021). Web Vitals: Overview. Google Webmasters. Recuperado de: https://web.dev/vitals/
PageSpeed Insights (2021). How PageSpeed Insights Works. Google Developers. Recuperado de: https://developers.google.com/speed/pagespeed/insights/

Venta Adicional: Up-sell

Definición:
Estrategia que consiste en persuadir a los consumidores a comprar una versión más cara, mejor o con más características de un producto o servicio que inicialmente habían considerado.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th ed.). Pearson Education.

Venta al Distribuidor: Sell-in

Definición:
Proceso mediante el cual una empresa o marca vende sus productos o servicios a los distribuidores, minoristas o plataformas que actuarán como intermediarios para ponerlos a disposición de los consumidores finales.
El sell-in se centra en la venta a los intermediarios.

Fuentes:
https://www.ambit-bst.com/blog/diferencias-entre-sell-in-y-sell-out-inicadores-de-ventas-y-rendimientos

Venta al Público: Sell-out

Definición:
Ventas realizadas directamente al consumidor final a través de los canales de distribución, como plataformas de comercio electrónico, aplicaciones móviles, o sitios web de marcas. Este concepto se centra en las transacciones que ocurren una vez que los productos han sido adquiridos por distribuidores o minoristas (en el proceso de sell-in) y finalmente son vendidos al público objetivo.

Fuentes:
https://www.ambit-bst.com/blog/diferencias-entre-sell-in-y-sell-out-inicadores-de-ventas-y-rendimientos

Venta Cruzada: Cross-sell

Definición:
Estrategia de venta en donde se ofrecen productos o servicios relacionados con el interés del cliente en función con lo que han agregado a su carrito de compras.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th ed.). Pearson Education.

Venta Directa / Venta Sin Inventario: Dropshipping

Definición:
Modelo de negocio en el que un minorista en línea vende productos a los consumidores sin tener que mantener inventario propio. En este modelo, cuando un cliente realiza una compra, el minorista transmite el pedido a un proveedor externo o fabricante, quien luego envía directamente el producto al cliente. Este enfoque elimina la necesidad de gestionar el inventario, los costos de almacenamiento y el envío, permitiendo que los emprendedores y las empresas operen con menores costos iniciales.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing (4th ed.). Kogan Page Publishers.
Patel, N. (2020). “How to Start a Dropshipping Business.” Neil Patel Blog. https://neilpatel.com/blog

Viaje del Cliente: Customer Journey

Definición:
Se refiere al proceso completo que sigue un consumidor desde el primer punto de contacto con una marca o producto hasta la toma de decisión de compra y más allá, incluyendo la fidelización y la post-compra.
El customer journey se divide comúnmente en las sigientes fases:
1.Conciencia (Awareness): El cliente toma conciencia de un problema o necesidad y descubre la marca o producto.
2.Consideración (Consideration): El cliente comienza a investigar y comparar opciones, evaluando diferentes soluciones.
3.Decisión (Decision): El cliente decide comprar el producto o servicio.
4.Retención (Retention): Después de la compra, la marca busca fomentar la lealtad y mantener al cliente satisfecho.
5.Recomendación (Advocacy): Un cliente satisfecho recomienda el producto a otros y se convierte en un defensor de la marca.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th ed.). Pearson Education.
Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing: Marketing Strategies for Engaging the Digital Generation (3rd ed.). Kogan Page.

Video Ad Service Template: Video Ad Serving Template

Acrónimo: VAST

Definición:
VAST (Video Ad Serving Template) es un estándar abierto desarrollado por el Interactive Advertising Bureau (IAB) para facilitar la entrega y gestión de anuncios en video en plataformas digitales. El formato VAST define un conjunto de reglas y estructuras XML que permiten a los editores de contenido y anunciantes servir anuncios de video a través de diferentes dispositivos y plataformas, como sitios web, aplicaciones móviles y servicios de streaming.
Características clave:
Interoperabilidad: VAST asegura que los anuncios de video se entreguen correctamente en diferentes reproductores y plataformas.
Soporte para métricas y medición: Permite incluir etiquetas de seguimiento para medir la efectividad de los anuncios.
Flexibilidad en el formato: VAST es compatible con varios tipos de anuncios, como video, banners interactivos y anuncios en formato HTML5.

Fuentes:
Interactive Advertising Bureau (IAB). (2017). VAST 4.0: The Video Ad Serving Template. IAB.
Sharma, R., & Singh, M. (2020). Digital Marketing and Advertising: A Comprehensive Guide. Springer.

Video Bajo Demanda con Publicidad: Advertising Video On Demand

Acrónimo: AVOD

Definición:
Servicios de streaming de video financiados por anuncios. Los usuarios acceden al contenidode manera gratuita gratuito o a un precio reducido, pero deben ver anuncios antes o durante el video. Algunos servicios ofrecen un nivel híbrido de AVOD/SVOD.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Tuten, T. L., & Solomon, M. R. (2017). Social Media Marketing (3rd ed.). Pearson.
Smith, A. (2016). “The Rise of Video on Demand and Streaming Services.” Pew Research Center.
WARC: “Connected TV’s Next Episode” Adelphic, FUSE Create, IAB, MNTN, The Trade Desk, TVSquared by InnovidSmith, A. (2016). “The Rise of Video on Demand and Streaming Services.” Pew Research Center.

Video Bajo Demanda Transaccional: Transactional Video On Demand

Acrónimo: TVOD

Definición:
Acceso a contenidos donde los usuarios pagan por cada video o contenido individual que deciden ver, generalmente por alquiler o compra. Es un modelo útil para aquellos que no desean suscribirse, pero aún así quieren acceder a contenido premium.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Tuten, T. L., & Solomon, M. R. (2017). Social Media Marketing (3rd ed.). Pearson.
Smith, A. (2016). “The Rise of Video on Demand and Streaming Services.” Pew Research Center.

Video Bajo Por Demanda de Suscripción: Subscription Video On Demand

Acrónimo: SVOD

Definición:
Servicio en el que los usuarios pagan una tarifa recurrente (mensual, anual, etc.) para acceder a una biblioteca de contenido de video. Estos servicios permiten a los usuarios ver contenido a su conveniencia, sin anuncios, en dispositivos compatibles.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Tuten, T. L., & Solomon, M. R. (2017). Social Media Marketing (3rd ed.). Pearson.
Smith, A. (2016). “The Rise of Video on Demand and Streaming Services.” Pew Research Center.

Video de Baja Demanda: Video On Demand

Acrónimo: VOD

Definición:
Servicio de transmisión que permite a los usuarios ver contenido de video cuando lo deseen, sin tener que ajustarse a horarios preestablecidos.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Tuten, T. L., & Solomon, M. R. (2017). Social Media Marketing (3rd ed.). Pearson.
Smith, A. (2016). “The Rise of Video on Demand and Streaming Services.” Pew Research Center.

Video Generado Por el Usuario: User Generated Video

Acrónimo: UGC

Definición:
El User-Generated Video (UGC) o Video Generado por el Usuario, se refiere a cualquier forma de contenido audiovisual que es creado, publicado y compartido por consumidores, seguidores o usuarios individuales de forma espontánea o en respuesta a iniciativas específicas, en lugar de ser producido profesionalmente por las propias empresas o marcas. Este tipo de video, que se encuentra comúnmente en redes sociales, plataformas de video, foros y sitios de reseñas, es altamente valorado por su autenticidad y capacidad para generar confianza y engagement entre pares. Aunque las marcas no lo crean directamente, a menudo fomentan su creación y lo utilizan en sus estrategias de marketing como prueba social o para conectar de una manera más genuina con sus audiencias.

Fuentes:
Tuten, T., & Solomon, M. (2017). Social Media Marketing. Sage Publications.
Chaffey, D. (2020). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice. Pearson.
IAB. (2019). User-Generated Content: Marketing Through the Voice of the Customer. Interactive Advertising Bureau.

Video Interactivo: Interactive Video

Definición:
Formato de contenido en video que permiten que el espectador participe activamente durante la visualización, como elegir el rumbo de una historia o interactuar con elementos del video.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Tuten, T. L., & Solomon, M. R. (2017). Social Media Marketing (3rd ed.). Pearson.
Smith, A. (2016). “The Rise of Video on Demand and Streaming Services.” Pew Research Center.

Video No Lineal: Non-Linear Video

Definición:
Tipo de contenido audiovisual en el que el espectador tiene la capacidad de interactuar con el video de manera no secuencial, es decir, no está obligado a seguir una única trayectoria o secuencia predeterminada de reproducción. Permite que los usuarios elijan partes específicas del contenido o tomen decisiones que alteran la experiencia de visualización.
Este tipo de videos es común en experiencias interactivas, como las de videojuegos, videos interactivos (por ejemplo, elige tu propia aventura), y publicidad interactiva, donde el usuario puede seleccionar qué parte del video desea ver o participar en ciertas acciones dentro del contenido. Pueden incluir elementos interactivos como clics en productos, encuestas, o botones de llamada a la acción.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Tuten, T. L., & Solomon, M. R. (2017). Social Media Marketing (3rd ed.). Pearson.
IAB (Interactive Advertising Bureau) (2018). “The Future of Interactive Video.” Interactive Advertising Bureau.

Video No Omitible: Non-Skippable Video

Definición:
Video que no permite al espectador omitirlo, independientemente del tiempo transcurrido. Estos anuncios deben ser vistos en su totalidad antes de que el usuario pueda acceder al contenido deseado.

Fuentes:
Chaffey, D. (2020). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice. Pearson.
Tuten, T., & Solomon, M. (2017). Social Media Marketing. Sage Publications.
IAB. (2020). Video Advertising in Digital Marketing. Interactive Advertising Bureau.

Video Omitible: Skippable Video

Definición:
Video en el que el espectador tiene la opción de saltar el anuncio después de un corto período de tiempo, generalmente después de 5 segundos.

Fuentes:
Chaffey, D. (2020). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice. Pearson.
Tuten, T., & Solomon, M. (2017). Social Media Marketing. Sage Publications.
IAB. (2020). Video Advertising in Digital Marketing. Interactive Advertising Bureau.

Video Periodístico: Journalistic Video

Definición:
Contenido audiovisual producido con el propósito de informar, educar o proporcionar una cobertura objetiva sobre un evento, tema o historia relevante.

Fuentes:
McQuail, D. (2010). McQuail’s Mass Communication Theory. Sage Publications.
Harrison, J., & Woods, L. (2019). Journalism Ethics at the Crossroads: Democracy, Fake News, and the News Crisis. Routledge.
Deuze, M. (2019). Media Work. Polity Press.

Video Player Ad-Serving Interface Definition: Acrónimo: VPAID

Definición:
Estándar técnico utilizado en la publicidad en video digital que permite la integración de anuncios interactivos dentro de reproductores de video en línea. VPAID proporciona un marco para la comunicación entre el servidor de anuncios y el reproductor de video, permitiendo la entrega y ejecución de anuncios dinámicos y interactivos dentro de los videos. A través de esta interfaz, se pueden ofrecer experiencias personalizadas, como anuncios que incluyen opciones de clic, formularios de contacto o encuestas dentro del video, lo permite la interacción con la audiencia.

Fuentes:
IAB (Interactive Advertising Bureau) (2016). “VPAID: Video Player Ad-Serving Interface Definition.” Interactive Advertising Bureau.
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Tuten, T. L., & Solomon, M. R. (2017). Social Media Marketing (3rd ed.). Pearson.

Video Sindicado: Sindicated Video

Definición:
Tipo de contenido audiovisual que es distribuido y compartido a través de múltiples plataformas o sitios web de terceros. Este tipo de video es producido por una empresa, organización o creador de contenido y luego licenciado o permitido para ser compartido por otros medios o sitios de Internet.

Fuentes:
Smith, P. R., & Zook, Z. (2016). Marketing Communications: A Brand Narrative Approach. Sage Publications.
Kucuk, S. U. (2017). Social Media Marketing and Customer-Based Brand Equity. Springer.
Rowles, D. (2017). Digital Branding: A Complete Step-by-Step Guide to Strategy, Tactics, and Measurement. Kogan Page Publishers.

Video Viral: Viral Video

Definición:
Contenido audiovisual que se difunde rápidamente a través de Internet debido a su alto nivel de interés, emoción, entretenimiento o relevancia, provocando que los usuarios lo compartan de manera masiva en redes sociales, correos electrónicos, y otras plataformas en línea. La característica principal de un video viral es su capacidad para generar un gran volumen de visualizaciones en un corto período de tiempo, muchas veces sin la necesidad de una inversión publicitaria significativa.
Los videos virales suelen ser innovadores, emocionantes, divertidos o sorprendentes, lo que motiva a los usuarios a compartirlos con sus contactos.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Tuten, T. L., & Solomon, M. R. (2017). Social Media Marketing (3rd ed.). Pearson.
Kaplan, A. M., & Haenlein, M. (2010). “Users of the World, Unite! The Challenges and Opportunities of Social Media.” Business Horizons, 53(1), 59-68.

Videojuegos: Gaming

Definición:
“El término ‘Gaming’ se refiere a la actividad de jugar videojuegos y a la vasta industria y cultura que los rodea. Abarca el diseño, desarrollo, distribución y consumo de contenido interactivo digital en diversas plataformas, como consolas, computadoras personales (PC), dispositivos móviles y servicios en línea. Además de la industria en sí, el gaming incluye fenómenos culturales significativos como las comunidades de jugadores, los deportes electrónicos (eSports), la creación de contenido (streaming, videos), y los eventos multitudinarios, convirtiéndose en una forma principal de entretenimiento e interacción social a nivel global.”

Fuentes:
Hamilton, W. A., Garretson, O., & Jafari, S. (2014). “In-Game Advertising: The Role of Intrusiveness and Entertainment Value”. Journal of Interactive Marketing, 28(4), 230-245.
Juul, J. (2010). A Casual Revolution: Reinventing Video Games and Their Players. MIT Press.
Simoes, M. (2016). “Marketing to Gamers: Strategies to Engage the Gaming Audience”. Journal of Digital Marketing, 2(3), 45-53.

Visibilidad: Viewability

Definición:
Medida en que un anuncio es realmente visible para el usuario en la pantalla de su dispositivo. Un anuncio se considera “visible” si cumple con ciertos criterios establecidos por los estándares de la industria, como el hecho de que al menos una porción del anuncio esté en el área visible de la pantalla durante un tiempo determinado.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
IAB (Interactive Advertising Bureau) (2014). “Display Advertising: The Viewable Impressions Standard.” IAB.
Google (2020). “Understanding Ad Fraud and Invalid Traffic.” Google Ads Help.

Visión por Computadora: Computer Vision

Acrónimo: CV

Definición:
Rama de la inteligencia artificial que se centra en permitir que las máquinas “vean” e interpreten el mundo visual de manera similar a los seres humanos. Utiliza algoritmos y modelos de aprendizaje automático para analizar, procesar y comprender imágenes y videos. Las aplicaciones de CV incluyen reconocimiento facial, detección de objetos, clasificación de imágenes, y la navegación autónoma de vehículos, entre otros.

Fuentes:
Szeliski, R. (2010). Computer Vision: Algorithms and Applications. Springer.
Forsyth, D., & Ponce, J. (2012). Computer Vision: A Modern Approach (2nd ed.). Prentice Hall.

Visita Entrada: Visit

Definición:
Acto de acceder a un sitio web, plataforma o aplicación por parte de un usuario, generalmente con el propósito de interactuar con el contenido, explorar servicios o realizar una transacción.
Una visita (o sesión) se refiere a un período de interacción continua entre un usuario y un sitio web. Este período puede incluir varias páginas vistas y acciones realizadas. Si un usuario está activo en el sitio y no permanece inactivo por un tiempo determinado (por lo general, 30 minutos), se considera una única visita. Si el usuario regresa después de un período de inactividad o en una fecha posterior, se cuenta como una nueva visita.
La medición de visitas se realiza a través de herramientas de análisis web que registran cada vez que un usuario accede a un sitio web o aplicación.

Fuentes:
Clifton, B. (2012). Advanced Web Metrics with Google Analytics. Wiley.
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.

Visita Única: Unique Visit

Definición:
Número de sesiones realizadas en un sitio web por usuarios, se cuenta solo la primera vez que un usuario accede al sitio en un período determinado. Si un mismo usuario visita el sitio varias veces en el mismo período, cada visita se cuenta como una nueva visita.

Fuentes:
Clifton, B. (2012). Advanced Web Metrics with Google Analytics. Wiley.
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson.

Vista Completa: Full View

Definición:
Momento en que un usuario ve un video o anuncio digital en su totalidad, es decir, cuando el video se reproduce desde el principio hasta el final. Esta métrica se utiliza comúnmente para evaluar la efectividad de los anuncios en video, ya que indica que el usuario ha interactuado con el contenido a lo largo de toda su duración, sin omitir ninguna parte del mismo.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Google (2020). “Video Ad View Metrics: Understanding Full Views.” Google Ads Help.
Tuten, T. L., & Solomon, M. R. (2017). Social Media Marketing (3rd ed.). Pearson.

Vista de Video: Video View

Definición:
Visualización de Video (Video View): Es el registro de la reproducción de un video en línea. Para la publicidad digital, el estándar de visibilidad del Media Rating Council (MRC) es que el 50% de los píxeles del anuncio estén en pantalla por al menos 2 segundos continuos. YouTube reporta métricas de visibilidad bajo este estándar del MRC, aunque su criterio para una ‘visualización’ pagable (ej. 30 segundos en TrueView) suele ser más extenso. En contraste, plataformas como Meta y TikTok frecuentemente definen una ‘visualización’ a partir de umbrales mucho más cortos (ej. 2 o 3 segundos).

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Tuten, T. L., & Solomon, M. R. (2017). Social Media Marketing (3rd ed.). Pearson.
Google (2020). “Understanding YouTube Video Views and Engagement.” Google Marketing Platform.

Vista de Video Orgánico /Vista de Nideo No Pagado.: Organic Video View

Definición:
Reproducción de video que ocurre de manera natural, es decir, sin el impulso de una promoción pagada o publicidad. Este tipo de visualización se genera cuando los usuarios encuentran y ven un video debido a factores como su relevancia, popularidad, o recomendación a través de algoritmos de plataformas, en lugar de ser parte de una campaña publicitaria pagada.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Tuten, T. L., & Solomon, M. R. (2017). Social Media Marketing (3rd ed.). Pearson.
YouTube Creator Academy (2020). “Understanding Organic Reach.” YouTube for Creators.

Vista de video publicitario /Vista de video pautado: Video Ad View

Definición:
Registro de cuando un usuario ve un anuncio en formato de video en una plataforma digital. Para que una visualización de anuncio en video se cuente, generalmente debe cumplirse con ciertos criterios, como una duración mínima de visualización.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Tuten, T. L., & Solomon, M. R. (2017). Social Media Marketing (3rd ed.). Pearson.
Google (2020). “How YouTube Measures Video Ad Views.” Google Marketing Platform.

Vistas: Views

Definición:
Número de veces que un contenido (como una página web, un video, un anuncio o una publicación) es visualizado por los usuarios. Las views pueden ser contadas de distintas maneras dependiendo de la plataforma y del tipo de contenido, y pueden incluir visualizaciones completas o parciales. Algunas plataformas pueden tener reglas específicas sobre cuánto tiempo debe visualizarse el contenido para que se considere una “vista” válida.

Fuentes:
Chaffey, D. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Strauss, J., & Frost, R. (2014). E-Marketing (7th ed.). Pearson Prentice Hall.
Koller, D. (2017). Social Media Marketing: A Strategic Approach. Cengage Learning.

Webrooming / Comprar en Tienda Después de Ver en Línea: Purchase Online

Definición:
Comportamiento, los consumidores investigan productos en línea, pero luego se dirigen a una tienda física para realizar la compra. Este comportamiento está relacionado con la búsqueda de una experiencia táctil antes de tomar una decisión de compra, o la preferencia por la interacción directa con un vendedor, para asegurarse de que el producto cumple con sus expectativas antes de adquirirlo.

Fuentes:
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (7th ed.). Pearson Education.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th ed.). Pearson Education.
Verhoef, P. C., Kannan, P. K., & Inman, J. J. (2017). From Multi-Channel Retailing to Omni-Channel Retailing. Journal of Retailing, 93(2), 174-181.

White Hat SEO: Definición:
Prácticas de optimización de motores de búsqueda que siguen las directrices y políticas establecidas por los motores de búsqueda. Estas estrategias están orientadas a mejorar el ranking de un sitio web de manera ética y sostenible, centrándose en proporcionar una experiencia de usuario de alta calidad y contenido relevante.
Técnicas comunes de White Hat SEO:
– Investigación exhaustiva de palabras clave.
– Creación de contenido de alta calidad y centrado en el usuario.
– Optimización de meta descripciones y títulos.
– Estructuración del contenido con encabezados HTML (H1, H2, etc.).
– Optimización de imágenes (nombres de archivo descriptivos, texto alternativo).
– Mejora de la velocidad de carga del sitio web.
– Diseño responsive y optimización para dispositivos móviles.
– Construcción de enlaces de calidad a través de estrategias de contenido y relaciones públicas digitales.

Fuentes:
Fishkin, R., & Høgenhaven, T. (2015). “The Art of SEO: Mastering Search Engine Optimization”. O’Reilly Media.
Cutts, M. (2011). “Google Webmaster Guidelines”. Google Search Central. Recuperado de Google.com.
Chaffey, D. (2019). “Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice”. Pearson Education.

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El CiM

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